栾川旱涝超长期预测

应用灰色拓扑预测，根据栾川35年(1957-1991年)降水量资料建立了一套灰色动态模型，并对栾川县未来(1993-1996年)旱涝趋势进行了研究，还用(1986-1991年)6年的降水量资料进行验证，得到了较为理想的结果。可为栾川县小麦、玉米、弥猴桃、山楂等经济农作物产量预测及制定农业规划提供科学依据。     

灰色系统理论在超长期预测中的应用

应用灰色系统理论,根据宝鸡市31年(1961～1991年)降水量、年均气温资料,建立了一套灰色动态模型,并对未来年降水量(5年)、年均气温(5年)趋势进行了预测,还用1988～1991年的资料进行验证,得到较为理想的结果,可为小麦、油菜及其它粮食作物的预测,以及制定农业规划和汛期的防汛措施提供科学依据。     

枣庄市旱涝灾害的灰色系统预测方法

利用1958—2004年枣庄市降水资料，分析近47年枣庄市降水量和旱涝灾害变化特征，发现，年降水量在一段时期内具有明显的减少趋势。采用灰色预测系统GM（1，1）模型建立枣庄市旱涝预测模型，并对未来旱涝年份进行初步预测。     

辽宁省近50年降水序列变化规律及干旱预测

运用沈阳、大连、丹东、营口、朝阳5个代表站1953～2001年的年降水量资料，建立了辽宁降水序列，分析了其近50年的变化规律，年降水量具有明显减少趋势。以此序列为基础重建干旱发生的灾变序列，采用灰色系统GM(1，1)模型探讨了旱灾预测问题。应用1996～2001年资料对预测结果进行了检验，效果较好。     

湛江降水量的径向基神经网络预测模型

以湛江地区50年来的月降水量为时间序列，利用高斯径向基函数，选择输人窗口（时滞）大小为6,建立了一种智能型的径向基函数神经网络预测系统，并分别对1991—2000年和2001-2003年的月降水量进行了测试预报和独立样本预测。结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41．8和55．7。虽然该模型对降水量的预报还存在量级偏小的系统性偏差，但它完全有可能为本地区短期气候预测提供一种客观、自动的业务预报方法。     

灰色预测在中期降水过程预报中的应用

1前言中期降水过程预报是中期天气预报的重要项目，目前多采用天气学和动力学方法，准确率不高，对子稍长时间的预报存在难度大、误差大等问题。灰色预测目前已在很多领域得到了广泛的应用，气象领域中的应用主要是在年和月的灾变天气上。本文以灰色GM（1，1）模型[1]为基础，探讨灰色预测在中期降水过程预报中的应用。2灰色GM（1，1）模型设有一时间序列：卜O）心；周一（X“‘（山），X’“（～），。”’（～），…）作数据累加：x’‘’（ti一Zi”‘（tKk一1于是得到新的时间序列（3’‘’（L卜）一《3”’O卜，。’“（LZ），2“…     

西安地区汛期降水的气候特征分析

西安地区汛期（5～10月）降水总量约占全年降水量的77％～80％。前汛期（5～6月）降水量约占汛期降水总量的25％～27％，主汛期（7～8月）降水量约占汛期降水量的34％～43％，秋汛期（9～10月）占汛期降水总量31％，～38％。由于汛期降水强度变化显著，旱洪灾害出现的几率较高，本文通过对汛期降水气候特征的分析，揭示出对预报业务有应用价值的规律，为建立汛期降水概率预报方程提供背景依据。1汛期降水的年际变化1．1资料及气候标准本文应用西安地区1966～1995年（高陵为1970～1995年）历年5～10月降水量资料，采用距千百分率（凸R）作为…     

GM(1,n)模型在主讯期降水量长期天气预测中的应用

介绍了灰色系统GM（1，n）模型的建模原理及方法；建立了巢湖区域主汛期（6—8月）降水长期预测GM（1，3）灰色预测模型，并将之与GM（1，1）模型及传统的线性回归预报方程进行比较讨论。     

降水灾变灰过程预测

在利用非邻均值生成方法对宿州市１９５３－１９９４年６－８月降水跳变值处理的基础上，应用灰色残差辨识等预测方法，建立降水跳变灰过程的若干ＧＭ（１，１）模型，对宿州市未一定时期内涝，正常，旱三种降水等级出现的年份及其具体降水量值进行预测。     

投影寻踪回归方法在长江三角洲地区降水量预报中的应用

本文首先利用北半球大气环流、SST场以及环流特征量指数等资料，普查了与长江三角洲地区降水量关系密切的预测因子，并根据投影寻踪回归方法（PPR）建立了该地区降水量预报模型。试验结果表明，该统计方法具有稳健性，对降水量的预测效果较好。     

珠海市1962～2010年降水量气候变化特征

利用珠海市地面气象观测站1962—2010年的（逐）日降水量资料,通过趋势分析、Mann～Kendall突变检验等方法,分析珠海市（近49年）年、季、月降水量气候变化特征（和年降水量突变检验）。结果表明：珠海年降水量呈增多趋势,年降水量气候倾向率为每10年52．1mm。夏季、春季、冬季呈增加趋势,其中夏季气候倾向率最大,为每10年51．9mm;秋季为递减趋势,气候倾向率达每10年-19．0mm。在1975、1991年前后年降水量各存在一次突变,1976～1990年为持续减少趋势。     

灰色系统理论在降水量,气温超长期预测中的应用

本文应用灰色系统理论,根据乌鲁木齐地区46年(1941—86年)降水量、气温资料,建立了一套灰色动态模型,并对未来降水量(6年)、气温(6年)趋势进行了研究,还用1981—86年的资料进行验证,得到了较为理想的结果,可为小麦、水稻及其他粮食作物、棉花、瓜类产量预测及制定农业规划提供科学依据。     

灰色GM（1，1）模型在区域干旱预测中的应用

介绍灰色系统理论及其建模原理,利用温州市西山气象站53年的实测降水量资料建立灰色预测GM(1,1)灾变模型,对干旱灾害进行预测,经残差与后验差检验分析,模型精度较高平均达95.5％,并对实测资料进行检验,效果较理想,为温州市抗旱及供水提供必要的预测信息。     

灰色预测模型及干旱预测

利用莘县、聊城、高唐3个代表站1960-2009年降水资料,建立了聊城地区降水序列,分析了近50年聊城地区降水量年变化特征,年降水量具有明显减少趋势,干旱有增加的趋势。以此序列为基础重建干旱发生的灾变序列,采用灰色系统GM（1,1）的三种模型探讨了旱灾预测问题。在WindowsXP系统下,用VB6编程计算预测结果,历史拟合效果较好,检验精度较高,尤其以新优化预测模型预测精度最高。对未来年份进行初步预测表明：2011年、2015年前后聊城地区出现干旱年的可能性大。     

灰色预测模型在长江上游流域面雨量预报中的应用

文章以数值预报产品为基础，用灰色关联度分析了不同数值预报产品降水量预报的可信程度，应用灰色预测方法建立了长江上游五大流域面雨量预报模型。2001年和2002年6～8月投入业务运行，24h、48h预报平均准确率分别达84．5％和83．2％。     

投影寻踪回归与BP神经网络方法在前汛期降水预测中的比较研究

以1962—2006年粤北地区7个站4—6月前汛期降水量资料为基础,将前汛期降水量与74项环流指数资料进行灰色关联度分析,确定了影响粤北地区前汛期降水量的16个关键环流指数因子,分别应用投影寻踪回归、BP神经网络和逐步回归方法,建立前汛期降水趋势预测模型,对粤北地区前汛期降水趋势进行预测。结果表明:投影寻踪回归和BP神经网络方法的预测能力均优于传统的逐步回归模型。其中,PPR模型比BP神经网络方法的预测效果更好。     

投影寻踪回归与BP神经网络方法在前汛期降水预测中的比较研究

以1962—2006年粤北地区7个站4—6月前汛期降水量资料为基础,将前汛期降水量与74项环流指数资料进行灰色关联度分析,确定了影响粤北地区前汛期降水量的16个关键环流指数因子,分别应用投影寻踪回归、BP神经网络和逐步回归方法,建立前汛期降水趋势预测模型,对粤北地区前汛期降水趋势进行预测。结果表明：投影寻踪回归和BP神经网络方法的预测能力均优于传统的逐步回归模型。其中,PPR模型比BP神经网络方法的预测效果更好。     

毛乌素沙区近期气候振动的研究

本文利用毛乌素沙区近40年的气象资料，论述了促使毛乌素地区沙漠化的气候条件。分析该沙区边缘地带与沙化有关的降水量、蒸发等因子的气候变化趋势及期振动所具有的准周期性，建立它们与各环流因子之间的多元线性回归模型。发现年降水量和年干燥度的3年和8—9年周期在该沙区普遍存在，且准3年周期与北半球冷空气活动、西太平洋副高及赤道东太平洋海温的周期振动有关。利用鄂托克1955—1989年的年干燥度序列可以建立AR（2）模型，并依此预测该地1990和1991年的气候可能较常年干燥，1992年气候可能转变为较常年偏湿。     

精河——伊宁铁路工程沿线气象参数设计值研究

根据精河－－伊宁铁路沿线１６个气象观测站近４０年（１９６１～１９９８年）的气象资料,建立了铁路沿线无资料地区Ａ区冬季（１月）平均气温预测模式为ＴＡ１＝－３３．５２０１＋０．２０３３７６φ＋２．３０８８．９Ｈ。以概率模式预测该铁路沿线气温、日照时数、２４ｈ（０８～０８时）最大降水量不同概率设计值。由此提示了精何－－伊宁铁路沿线冬季（１月）平均气温、日照时数、２４ｈ（０８～０８时）最大降水量、各历时最大降水量的分布规律。这一研究成果已应用于该铁路工程设计中,将气象要素概率模式应用于西部大开发铁路工程建设中,在这气候研究领域沿属首次。     

湖北省梅雨期分级降水预报试验

以武汉中心气象台日常业务降水预报项目为研究对象，选择梅雨期１２－３６小时预报时段，以灰色系统理论的生成函数为基础，运用灰色预测模型将ＬＡＦＳ模式等降水量预报集成，制作了武汉单站降水量分级（弱降水，中等强度降水和强降水）预报。运用回归分析方法，将ＬＡＦＳ资料的降水量预告场订正到湖北省５个自然区，制作湖北省区域降水分级预报。经过１９９３年、１９９４年准业务试验，获得了较好的效果。