| 湛江降水量的径向基神经网络预测模型 |
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| 引用本文： | 薛宇峰,宋丽红,罗泽举.湛江降水量的径向基神经网络预测模型[J].热带气象学报,2006,22(1):91-95. |
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| 作者姓名： | 薛宇峰 宋丽红 罗泽举 |
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| 作者单位： | 1. 湛江海洋大学,广东,湛江,524005
2. 中山大学,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（40205016）;云南省自然科学基金项目（2003D0011）联合资助 |
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| 摘 要： | 以湛江地区50年来的月降水量为时间序列，利用高斯径向基函数，选择输人窗口（时滞）大小为6,建立了一种智能型的径向基函数神经网络预测系统，并分别对1991—2000年和2001-2003年的月降水量进行了测试预报和独立样本预测。结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41．8和55．7。虽然该模型对降水量的预报还存在量级偏小的系统性偏差，但它完全有可能为本地区短期气候预测提供一种客观、自动的业务预报方法。
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| 关 键 词： | 湛江降水量 径向基神经网络 模型预测系统 |
| 文章编号： | 1004-4965(2006)01-0091-05 |
| 收稿时间： | 2004-07-28 |
| 修稿时间： | 2004-11-28 |
A RBF NEURAL NETWORK FORECASTING MODEL FOR RAINFALL IN ZHANGJIANG |
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| XUE Yu-feng,SONG Li-hong and LUO Ze-ju.A RBF NEURAL NETWORK FORECASTING MODEL FOR RAINFALL IN ZHANGJIANG[J].Journal of Tropical Meteorology,2006,22(1):91-95. |
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| Authors: | XUE Yu-feng SONG Li-hong and LUO Ze-ju |
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| Institution: | 1. Zhanjiang Ocean University, Guangdong 524005, China; 2. Sun Yat-Sen University, Guang Zhou 510275, China |
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| Abstract: | Taking 1951~2000 monthly rainfall data in the Zhanjiang area as the time series and using the Gaussian radial base function and a delayed input window chosen at 6,a new intelligent forecast system is developed based on radio basic function neural network( |
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| Keywords: | Zhanjiang rainfall radio basic function neural networks forecasting model |
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