气温,降水气候预测的灰色拓扑方法

本文应用ＧＭ（１，１）建模方法，对四川地区的年平均气温和年降水分别建立了气候预测模型。该模型对气温的预测效果令人满意，但对降水的预测效果不够理想。进而改做不同阈值下的ＧＭ（１，１）拓扑预测，得出各年份对应的要素值，使降水的预测精度有明显的提高。     

气温和降水时变影响参数的多步预测模型

本文提出了一种气温和降水时变影响参数的多步预测建模新方案。该方案用时间序列均生函数外延矩阵生成的主分量作基函数对序变量建模，同时考虑变量前期数据对后期数据的影响，在模型中引入一个时变影响参数Ｋ１。并用方差分析法求出Ｋ１的显著周期和未来时刻的Ｋ１＋１值，从而建立气温和降水序列的时变影响参数的多步预测模型。该模型用于四川省２０个地、市的气温和降水预报数值试验，其历史拟合率和试报结果与实况值的比较表明，     

根据降水距平三年和五年滑动平均值的自身演变预测单站未来降水趋势

根据降水距平三年和五年滑动平均值的自身演变预测单站未来降水趋势赵秉霖（榆树气象局）１方法的获得单站气象要素的长期记录，反映了大气变化的历史状况，在一定程度上也反映了大气环流的变化。如果气象要素ｙ仅在离散的时间ｔ，…ｔ；，…ｔ上取值，则值ｙｌ…ｙ为ｙ的...     

山东省气候年型预测与作物布局决策研究

利用灰色预测中的ＧＭ（１，１）模型，对温度，降水分别进行数列预测和灾变预测，然后通过对比分析得到预测年度温度与降水的季节分布。根据预测的年型特点，结合山东省不同气候年型下作物布局的科研成果，提出预测年度的山东省作物优化布局意见和建议，为农业生产服务。     

奇异值分解方法在季降水预测中的应用

用奇异值分解方法对冬季北太平洋海表温度与广东省４－６月降水量之间的关系进行了计算，得出奇异向量分布型。对前６对奇异向量进行了分析，并用历史资料进行了反查检验，用１９９４年和１９９５年的海温型进行了广东的降水趋势预测     

广州春季锋面降水的物理化学特征

通过对一次典型华南春季锋面层状云降水的物理特征与化学性质的分层密集观测分析，认识到：（１）本次降水雨滴浓度不高，滴径较小，因而雨强较小；（２）雨水ｐＨ值较低，平均为４．７８；离子成分中以ＮＨ，ＳＯ，ＮＯ的含量最高，其次是Ｃｌ－与Ｎａ＋；（３）在贴地层内，雨水在下落过程中离子成分是增加的，ｐＨ值逐渐升高，增加最多的离子成份是ＮＨ；（４）在降水开始后雨水ｐＨ值起伏上升，而后持续下降，雨水中Ｃｌ－与Ｎａ＋关系密切。     

奇异谱分析方法在夏季降雨预测中的应用

运用奇异谱分析方法对石家庄市83年降水进行了统计分析，结果表明：石家庄市近百年夏季降水的趋势变化不太显著，主要以波动变化为主，主振荡周期分别为5－6年、10年左右及30－40年左右的长周期变化，各重建分量振幅、位相具有明显的年代际变化。利用重建分量进行降水趋势预测，1998－2001年试报表明，效果较好。     

赤道东太平洋海温与湘西温度,降水的统计分布

根据１９５７－２０００年４月赤道东太平洋海温和本州温度、降水、统计分析了厄尔尼诺（Ｅ１Ｎｉｎｏ）、拉尼娜事件（ＬｉＮｉｎａ０及Ｎｉｎｏ３区海温与本区域温度降水的关系。结果发现：Ｎｉｎｏ３区海温、Ｅ１Ｎｉｎｏ和ＬａＮｉｎａ与本州温度、降水存在一定的内在关系,又以冬季温度、后汛期降水关系最好,且对长期气候有一定的预测意义。     

铜川市降水过程峰日中期预报

本文利用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对铜川汛期５－９月每个降水过程进行了计算分析，找出了适合本地降水过程中出现最大降水日（即：峰日）中期预报的模式。     

我国夏半年降水距平与北太平洋海温异常的奇异值分解法分析

利用奇异值分解法分析了我国夏半年各月降水距平与北太平洋海温异常的相互关系，指出：（１）平均意义上，秋冬季海温与我国春末至盛夏各月降水存在显著相互关系；（２）秋冬季赤道东太平洋海温对次年４－５月江南东部和７月高原东侧，黄河中下游地区的降水有显著的影响；（３）盛夏至冬季的赤道中东太平洋海温与前一年６月黄淮地区及７月长江流域降水关系密切。