投影寻踪回归与BP神经网络方法在前汛期降水预测中的比较研究 |
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引用本文: | 杨永生,何平.投影寻踪回归与BP神经网络方法在前汛期降水预测中的比较研究[J].辽宁气象,2008,24(1):14-17. |
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作者姓名: | 杨永生 何平 |
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作者单位: | [1]清远市气象局,广东清远511515 [2]本溪市气象局,辽宁本溪117000 |
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摘 要: | 以1962—2006年粤北地区7个站4—6月前汛期降水量资料为基础,将前汛期降水量与74项环流指数资料进行灰色关联度分析,确定了影响粤北地区前汛期降水量的16个关键环流指数因子,分别应用投影寻踪回归、BP神经网络和逐步回归方法,建立前汛期降水趋势预测模型,对粤北地区前汛期降水趋势进行预测。结果表明:投影寻踪回归和BP神经网络方法的预测能力均优于传统的逐步回归模型。其中,PPR模型比BP神经网络方法的预测效果更好。
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关 键 词: | 投影寻踪回归 BP神经网络 灰色关联度 前汛期降水 |
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