用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验

提出一种基于主分量典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）的广义典型混合回归模式，用于建立ＮＩＮＯ海区ＳＳＴ预报方案．该模式引入ＥＥＯＦ、ＰＲＥＳＳ准则和集成预报等技术思想，在优选物理因子，确定最佳模式参数的基础上，对ＮＩＮＯ海区海温指数所作的超前１—４季度预报试验取得优良效果．试验表明，该模式方案性能稳定，其总体预报技术水平已达到美国ＮＯＡＡ／ＮＷＳ／ＮＣＥＰ／气候诊断公报（ＣＰＣ）所用同类模式水平．而本模式方案预报同类产品所需因子数远少于ＣＰＣ方法。这就有可能为建立我国的ＥＮＳＯ业务监测系统提供有益的基础。     

利用多时次资料的EOF迭代温度长期预报

考虑多时次历史资料，基于ＥＯＦ迭代方案，将观测事实与统计方法结合，建立预报因子与预报对象的联系，开展长期预报试验。对四川盆地夏季温度的预报表明：这种容纳多时次资料、基于ＥＯＦ迭代的物理－统计预报方法是一种有效的长期预报途径。     

用前期海温预报四川夏季气温的EOF迭代方案

应用ＥＯＦ迭代方案，考虑时次历史资料，在全球海区海温与四川盆地气温非同步联的工，以海温为预报因子进行了夏季气温的长期预报。结果表明：西太平洋高温区等关键海区海温的导常对未来四川盆地夏季气温变化有重要影响由此建立的引入多时次海温的ＥＯＦ迭代长期温度预报方法，具有较强的预报能力。     

EOF和CCA方法在台风路径预报试验中的比较

利用气候持续性因子，并分别考虑了５００ｈＰａ高度场的ＥＯＦ因子和ＣＣＡ因子，分别建立了基于ＥＯＦ因子和基于ＣＣＡ因子的南海台风２４－１２０小时路径预报模式。经过非独立样本和独立样本的预报检验，比较。将两种方法运用于５００ｈＰａ高度场的分析表明，ＣＣＡ方法得出的典型变量权重系数分布虽不能象ＥＯＦ方法的特征向量一样表示出明显的而且平滑的空间场形式，但ＣＣＡ方法浓缩了更多的与台风路径整体相关性最好的原变     

多时次因子EOF迭代方法在降水预测中的初步应用

作者建立的多时次因子ＥＯＦ迭代预报方法，进行了四川盆地夏半年降水异常的短期气候预测试验和业务应用。结果表明，考虑前期着急海区多时次海温因子，预测四川盆地降水异常，效果令人鼓舞。这一步证明了这种容纳多时次资料，基于ＥＯＦ迭代的物理统计方法是一种具有强预报能力，实用有效的预报新途径。     

湖南省夏季旱涝预报模型研究及试报

利用自然正交函数（ＥＯＦ）和最优子集回归（ＯＳＲ）两种统计方法建立了统计预报模型,即抓住了预报对象的主要特征,又考虑了预报成因的最优组合,试报结果表明,ＥＯＦ－ＯＳＲ预报模型是一种有一定价值的统计预报模型。     

优化非线性方法在河南省夏季降水场预报中的应用

在河南省季降水量场（标准化）客观分析￣［２］的基础上，应用优化非线性方法和预报对象与因子时空尺度相匹配原则，对夏季ＥＯＦｓ的前６个特征场建立了与５００ｈＰａ高度之间的优化非线性预报方程，经过集成可以对全省夏季标准化降水量进行长期预报。结果表明，该模型对异常旱涝有较强的预报能力，是一种有效的旱涝长期预测统计方法。     

EOF-CCA模型在山东季降水预测中的应用

首先介绍了ＥＯＦ－ＣＣＡ模型的基本原理及建模步骤,阐明了经验正交函数分解（ＥＯＦ）和典型相关分析（ＣＣＡ）两种统计方法在短期气候预测应用中结合的必然性及优越性,并指出该模型可由一个气候场或多个气候场去预报另一个气候场。然后以山东１３站的报隆水量场为预报场,分别以前期整个北半球和东亚区域的５００ｈＰａ月平均们势高场为因子场,建立了位势高度场的前１３个主分量场与季降水场之间的ＥＯＦ－ＣＣＡ模型,最后对     

Nino海区SSTA短期气候预测模型试验

采用奇异谱分析（ＳＳＡ）与自回归（ＡＲ）预测模型相结合的方案,对Ｎｉｎｏ海区平均ＳＳＴ逐月距平序列作自适应滤波意义下的超前预报。结果表明,对１９９７－１９９８年这次强ＥＮＳＯ事件的超前预报十分有效;利用相应的历史样本作三次强ＥＮＳＯ事件的回溯预报试验,发现均有较高可信度。可见,该方案预报技巧稳定,独立样本试验和实际预报试验都有很高的准确率。将ＳＳＡ－ＡＲ方案进一步完善,可望作为ＥＮＳＯ业务预报的有     

非均匀站网EOFs展开的失真性及其修正

从理论上证明，非均匀站网ＥＯＦｓ展开有不同程度的失真。在同等条件下，均匀站网与非均匀站网ＥＯＦｓ展开结果有明显差异．提出了一种附加面积权重的修正方案用以弥补非均匀站网ＥＯＦｓ展开的失真现象。实例计算表明，中国气温场（１６０站）经修正ＥＯＦｓ展开后，其气温变化主分量趋势与特征能更加客观地揭示中国地区增暖效应的局地差异。     

日本FSFE02与FSFE03模式降水预报效果分析

日本ＦＳＦＥ０２与ＦＳＦＥ０３模式降水预报效果分析杨宗波（泰安市气象局．２７１０００）日本数值预报产品形势场预报优于我们的主观推断这已被大家所公认，而其物理量因子，尤其是对固定点、固定时段的降水量预报效果如何？大家没有形成共识。本文就这一问题进行了统...     

世界气象网站园地(十一)

一ＤＥＰＡＴＭＥＮＴＯＦＡＴＭＯＳＲＨＥＲＩＣＳＣＩＥＮＣＥＳＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＷＡＳＨＩＮＧＴＯＮ华盛顿大学大气科学系。这是华盛顿州立大学大气科学系的网站。网站分学术问题、天气气候信息以及大气科学系简介三个栏目。其中在天气气候信息栏目中包括了天气观测气候资料和预报、西北环境预报和观测以及太平洋西北区域ＭＭ５模式预报等三个栏目。该网站提供了大量的各类多普勒雷达观测产品、各类卫星探测产品、ＭＭ５模式的降水、温度、风场的预报图以及气候资料信息等。其资料的丰富以及共享程度，都应当引起我们…     

1991年江淮暴雨期间环流异常的动力延伸预报试验

介绍了利用Ｔ４２Ｌ９模式对１９９１年夏季江淮流域暴雨期间旬和月平均环流异常的动力延伸预报（ＤＥＲＦ）试验和利用ＯＳＵ－ＡＧＣＭ进行青藏高原热力异常敏感性试验的结果，指出Ｔ４２Ｌ９模式对造成暴雨的环流异常有一定的预报能力，并证实高原的热力异常是引起江淮暴雨的一个重要因子。     

初值形成方法对降水数值预报的影响

北欧有限区域模式ＨＩＲＬＡＭ被应用于中国的暴雨个例以探讨初值形成方法对有限区域模式定量降水数值预报的影响,对两种初值形成方案进行了对比,一种是由ＨＩＲＬＡＭ自己的数值同化系统提供初值,另一种是直接内插ＥＣＭＷＦ全球模式的相应分析场,与这两种方案对应的数值试验分别是控制试验（ＣＯＮＬ）和对比试验（ＣＯＭＰ）,将ＣＯＮＬ和ＣＯＭＰ的降水预报与观测值比较,结果表明：（１）当为ＣＯＭＰ提供初值的ＥＣＭＷＦ     

用青藏高原1～3月OLR作我国夏季降水预报的探讨

对青藏高原１～３月ＯＬＲ与我国夏季降水进行时空综合的ＥＯＦ分析,所得高原ＯＬＲ的时空特征与其单获ＥＯＦ分析的时空特征十分相似,由此,对时空综合ＥＯＦ分析法拟合降水场的收敛速度进行了分析,探讨了用亮原１～３月ＯＬＲ预报我国夏季降水场的可行性,并对预报误差的原因进行了分析。     

卡尔曼滤波技术在暴雨中期预报中的应用

在河北暴雨中期预报系统中,应用卡尔曼滤波技术对ＥＣＭＷＦ５００ｈＰａ高度预报场进行了订正。通过对ＥＣＭＷＦ５００ｈＰａ高度场的多种订正试验,分析比较未订正的和各种不同订正方案的高度预报均方根误差,证明卡尔曼滤波双因子订正对于提高暴雨预报能力是有效的。     

黄河上游地区降水对水资源的影响

利用１９５９－１９９７年黄河上游地区降水,流量资料,用ＥＯＦ、ＲＥＯＦ、功率谱等数理统计预报方法,分析黄河上游地区降水与流量之间关系及降水变化趋势,并用逐步回归,最优子集回归方法建立流量预测的最优评估模型。     

多时次EOF迭代方法在川渝伏旱预测中的应用

应用北太平洋海温资料,分析了川渝地区盛夏雨量与海温的联系,在关键海区海温与川渝伏旱气候非同步联系的基础上,建立了多时次每温ＥＯＦ迭代方法,进行了川渝地区盛夏伏旱的短期气候预测。实际应用表明：以前期多时次海温为预报因子,通过历史独立预报试验建立的多时次ＥＯＦ迭代伏旱预测模型,预见期长,准确率高,并可实现动预测,具有明显的预报技巧和应用价值。     

数值预报产品在短期降水分级预报中的应用

和１９９４、９５年７－８月Ｔ６３数值预报产品，结合日本ＦＳＦＥ０２、０３资料，研制出东营市各站汛期短期降水分级ＭＯＳ预报系统。     

天气动力学组合因子在MOS降水预报中的应用

利用我国的数值产品ＨＬＡＦＳ格点场资料,结合内蒙古地区降水系统的天气动力学演变特征,构造出能反映降水系统的天气动力学发展机制的结构特征因子,采用ＭＯＳ方法建立预报方程。用较短的样本资料建立ＭＯＳ预报方程,提高了ＭＯＳ预报方程的预报能力和适应性。试验结果表明,该ＭＯＳ预报方程计算稳定并具有很好的预报能力和效果,易于业务化。