用前期海温预报四川夏季气温的EOF迭代方案

应用ＥＯＦ迭代方案，考虑时次历史资料，在全球海区海温与四川盆地气温非同步联的工，以海温为预报因子进行了夏季气温的长期预报。结果表明：西太平洋高温区等关键海区海温的导常对未来四川盆地夏季气温变化有重要影响由此建立的引入多时次海温的ＥＯＦ迭代长期温度预报方法，具有较强的预报能力。     

多时次因子EOF迭代方法在降水预测中的初步应用

作者建立的多时次因子ＥＯＦ迭代预报方法，进行了四川盆地夏半年降水异常的短期气候预测试验和业务应用。结果表明，考虑前期着急海区多时次海温因子，预测四川盆地降水异常，效果令人鼓舞。这一步证明了这种容纳多时次资料，基于ＥＯＦ迭代的物理统计方法是一种具有强预报能力，实用有效的预报新途径。     

多时次EOF迭代方法在川渝伏旱预测中的应用

应用北太平洋海温资料,分析了川渝地区盛夏雨量与海温的联系,在关键海区海温与川渝伏旱气候非同步联系的基础上,建立了多时次每温ＥＯＦ迭代方法,进行了川渝地区盛夏伏旱的短期气候预测。实际应用表明：以前期多时次海温为预报因子,通过历史独立预报试验建立的多时次ＥＯＦ迭代伏旱预测模型,预见期长,准确率高,并可实现动预测,具有明显的预报技巧和应用价值。     

多因子的EOF迭代预报方案

本文提出一种基于ＥＯＦ分析的ＥＯＦ迭代预报方案，详细介绍了各有关参数的选取方法，并提出利用主成分分析方法确定拟合时特征场截止阶数，这是预报成功与否的关键。该方案尤其适用于备选因子较多，但因子两两之间又有显著相关时的情形。文中最后利用一实例验证该方案的预报能力。     

湖南省夏季旱涝预报模型研究及试报

利用自然正交函数（ＥＯＦ）和最优子集回归（ＯＳＲ）两种统计方法建立了统计预报模型,即抓住了预报对象的主要特征,又考虑了预报成因的最优组合,试报结果表明,ＥＯＦ－ＯＳＲ预报模型是一种有一定价值的统计预报模型。     

数值预报产品在短期降水分级预报中的应用

和１９９４、９５年７－８月Ｔ６３数值预报产品，结合日本ＦＳＦＥ０２、０３资料，研制出东营市各站汛期短期降水分级ＭＯＳ预报系统。     

用ECMWF资料作临沂市寒潮过程中期预报

ＮＥＣＭＷＦ资料，分析１９８６－１９９１年２２次寒潮的前期形势，建立了环流分型和ＭＯＳ预报方程两种寒潮中期预报方法，并用几种特殊天气的韵律迭加来确定寒潮出现日期。经试报和实际应用，证明对临沂市寒潮中期预报有很好的参考价值。     

EOF和CCA方法在台风路径预报试验中的比较

利用气候持续性因子，并分别考虑了５００ｈＰａ高度场的ＥＯＦ因子和ＣＣＡ因子，分别建立了基于ＥＯＦ因子和基于ＣＣＡ因子的南海台风２４－１２０小时路径预报模式。经过非独立样本和独立样本的预报检验，比较。将两种方法运用于５００ｈＰａ高度场的分析表明，ＣＣＡ方法得出的典型变量权重系数分布虽不能象ＥＯＦ方法的特征向量一样表示出明显的而且平滑的空间场形式，但ＣＣＡ方法浓缩了更多的与台风路径整体相关性最好的原变     

用ECMWF数值预报产品作热带气旋路径预报的业务系统

以欧洲中心数值预报产品为基础,采用ＥＥＯＦＳ展开选取“典型场”作为数值预报产品的信息,以统计释用方法研究建立的,可以应用于南海区的热旋路径业务预报方法。该方法于１９９４年台汛期参加由广东省气象主持的“关于热带气旋预报业务试验项目”,进行了９个台风的共１４次预报试验,平均误差２４ｈ为１８７ｋｍ,４８ｈ为２５２ｋｍ。     

短期数值预报产品统计释用系统

短期数值预报产品统计释用系统是在吸收了各地ＭＯＳ预报应用研究和使用数值预报产品的经验的基础上，开展的以ＥＣＭＷＦ产品为基础的释用研究而建立起来的一套从资料处理、预报模型研制到日常业务运行的全自动化数值预报产品解释应用系统，该系统能够很好地应用于目前的Ｔ（６３）产品的释用。     

多时次资料的EOF迭代在云南夏季气候预测中的应用

多时次资料的EOF迭代预测方法能较好地应用历史资料中的信息，并能将经验法则、观测事实和气候规律等引入到实际的短期气候预测过程中，特别是随着我们对影响短期气候变化的物理过程和因子认识的深入，这种预测方法将会得到更加有效地改进和实际应用。本文考虑4个区域月平均海表水温的多时次历史资料，基于EOF迭代方案，建立了云南夏季气候变化的一种多时次EOF迭代预测模型。在对云南分5个区域，每个区域16个气象观测站点的夏季降水和气温趋势的预测中，该模型对云南1995－1999年的夏季6－8月总雨量和平均气温趋势预测检验的最新业务标准评分平均分别达到79．6％和87．0％。该评分成绩表明，这种容纳多时次资料，基于EOF迭代的物理一统计预测方法是一种有效的短期气候预测途径。     

AN OBJECTIVE SCHEME FOR LONG-RANGE FORECASTS

An objective scheme for forecasting the long-range atmospheric circulation patterns over Asia by a synoptic-statistical method is described.The scheme is based on the division of natural synoptic season (NSS) and classification of the circulation patterns for each NSS by statistical methods.The emphasis for this scheme is laid on the selection of predictor variables on the basis of understanding the physical processes in the atmosphere.It is pointed that the long-range forecast using empirical methods is feasible.     

近50年来黑龙江省气温变化的多时间尺度分析

对黑龙江省近50年来的气温进行Morlet小波变换,得出了气温变化的多时间尺度特征和突变特征,并与功率谱分析结果进行比较。结论对黑龙江省气温的短期气候预测有一定的指导意义。     

A new multidimensional time series forecasting method based on the EOF iteration scheme

In this paper a new multidimensional time series forecasting scheme based on the empirical orthogonal func-tion (EOF) stepwise iteration process is introduced. The scheme is tested in a series of forecast experiments of Nino3 SST anomalies and Tahiti-Darwin SO index. The results show that the scheme is feasible and ENSO predictable.     

Long-range forecasting of forest fire danger based on the SLAV model seasonal ensemble forecasts

Developed is a scheme of the long-range forest fire danger (FD) forecasting based on the computation of the Nesterov??s index and on hydrodynamic forecasts of air temperature and precipitation of the SLAV model. The satellite information on the climatic distribution of the snow cover was taken into account for the forecast issuance. It is proposed to express the FD index not using traditional classes of fire danger but in ??above the norm,?? ??norm,?? and ??below the norm?? gradations. Presented are the results of author??s trials of the method based on the retrospective model data for six years. Discussed are the approaches to the improvement of the method of long-range fire danger forecasting.     

基于NLS-4DVar方法的雷达资料同化及其在暴雨预报中的应用

在基于本征正交分解POD（Proper Orthogonal Decomposition）的集合四维变分同化方法（POD4DEnVar）建立的雷达资料同化系统（PRAS）的基础上,本文利用非线性最小二乘法的集合四维变分同化方法（NLS-4DVar）对PRAS进行改进,解决PRAS在高度非线性情况下的适应性问题,建立了新的雷达资料同化系统（NRAS）。通过观测系统模拟试验OSSEs（Observing System Simulation Experiments）和两次实际暴雨同化试验（2010年7月8日,中国中部地区;2014年3月30日,中国华南地区）对NRAS进行检验,并与PRAS的同化结果进行了对比。结果表明:无论是OSSEs还是实际雷达资料的同化,相对于PRAS,NRAS能够进一步提高同化效果。通过增加迭代的次数,NRAS能够有效地调整初始场的风场和水汽场,进一步提高了降水强度和位置的预报精度。但随着迭代次数的增加,对初始场的调整变小,进而对降水预报效果的改进也减小。试验结果表明NRAS能够有效解决PRAS在高度非线性情况下的应用问题,通过有限次数的迭代,即可得到近似收敛的结果。因而NRAS有望在数值预报中更有效地同化雷达资料,提高中小尺度天气的预报水平。     

用车贝雪夫多项式做时间序列预报的一种改进方案

为提高预报准确率，本文对作者以前提出的时间序列预报方法，提出了一种改进方案。这一方案的要点是:1）在计算理想初值的预报时，针对不同情况选择不同的迭代次数；2）在通过迭代终值计算预报时，对不同情况使用不同的拟合误差平均值；3）当拟合误差的符号难以确定时，直接取迭代终值作为预报值。实例计算表明， 新的方案有利于提高预报准确率。     

An online model correction method based on an inverse problem: Part I—Model error estimation by iteration

Errors inevitably exist in numerical weather prediction (NWP) due to imperfect numeric and physical parameterizations. To eliminate these errors, by considering NWP as an inverse problem, an unknown term in the prediction equations can be estimated inversely by using the past data, which are presumed to represent the imperfection of the NWP model (model error, denoted as ME). In this first paper of a two-part series, an iteration method for obtaining the MEs in past intervals is presented, and the results from testing its convergence in idealized experiments are reported. Moreover, two batches of iteration tests were applied in the global forecast system of the Global and Regional Assimilation and Prediction System (GRAPES-GFS) for July-August 2009 and January-February 2010. The datasets associated with the initial conditions and sea surface temperature (SST) were both based on NCEP (National Centers for Environmental Prediction) FNL (final) data. The results showed that 6th h forecast errors were reduced to 10% of their original value after a 20-step iteration. Then, off-line forecast error corrections were estimated linearly based on the 2-month mean MEs and compared with forecast errors. The estimated error corrections agreed well with the forecast errors, but the linear growth rate of the estimation was steeper than the forecast error. The advantage of this iteration method is that the MEs can provide the foundation for online correction. A larger proportion of the forecast errors can be expected to be canceled out by properly introducing the model error correction into GRAPES-GFS.     

暴雨型泥石流多层预报系统的研究

本文采用数值天气预报模式、静止气象卫星云图、雷达回波和遥测雨量计四种手段进行大气降水的预报与监测,提供不同时空尺度的降水预报产品,构建不同时空尺度满足不同精度要求的泥石流预报系统。该系统具有区域与沟谷相结合,时空尺度合理嵌套的优点,由四川省范围、凉山州地区以及单沟泥石流预报模型组成,可进行不同层次的泥石流预报,能满足不同层次的泥石流减灾要求。     

T639数值预报产品订正方案

利用2010年1—12月的T639数值预报产品作为预报形势场,以1980—2009年共30年的NCEP资料作为历史样本场。利用动态相似统计方法,对T639的预报产品,从30年的历史样本场中找相似个例。选取因子,采用多元回归法,对T639的预报产品进行订正方案设计。用2011年1—6月的T639预报产品对方案的订正效果进行检验。对比分析发现,方案对东北半球3天以上的高度场和4天以上的温度场订正效果明显,高度场的订正效果优于温度场。