青藏高原冬季OLR年际变化特征及其与我国夏季降水的联系

根据ＮＯＡＡ卫星观测的１９７９～１９９４年ＯＬＲ资料,对青藏高原全区冬季（１～３月）ＯＬＲ年际变化特征进行了ＥＯＦ分析,并研究了它与冬、夏５００ｈＰａ高度场及夏季降水的关系。结果发现,高原冬季ＯＬＲ的分布型与冬季冷空气的路径、强度和范围有密切关系。高原冬季ＯＬＲ的异常屯其后我国夏季降水及５００ｈＰａ高度场也有很好的对应关系,冬季高原北部偏冷（暖）时,夏季我国黄河南部一华南、黑龙江降水偏多（少）、华     

黄淮海平原夏季降水与前期全球OLR场的相关分析

在用ＥＯＦ方法分析黄淮海平原夏季降水空间分布特征并进行分区的基础上，计算各自然区月降水量与前期月平均ＯＬＲ场的点相关系数，分析相关关键区的时空分布，以及多雨和少雨年份ＯＬＲ场的前期特征。发现，黄淮海平原夏季月降水量与全球ＯＬＲ场既存在空间上的遥相关，也存在时间上的后滞相关性。以关键区内ＯＬＲ距平平均作为因子，经二级筛选建立６月份降水预报模型，对历史实况拟合较好。     

ENSO与宁夏夏季降水关系的分析

文中计算了太平洋地区各月海温距平与宁夏６、７、８月降水指数的相关,发现各月的高相关区在时间和空间上有所不同,分析了９次ＥＮＳＯ当年和次年宁夏各月降水变化的总体特征,发现宁夏夏季降水ＥＮＳＯ当年偏少,偏少程度占年偏少的６５％～７９％;ＥＮＳＯ次年偏多,偏多程度占年的５９．２％～８７．９％。对宁夏夏季降水和ＮＩＮＯ指数的谱分析发现,宁夏６月降水没有明显周期,７月降水存在１５年和３年左右的周期,８月降水只有３年周期,ＮＩＮＯ指数存在３．７５年左右的周期。对凝聚谱和位相谱值的分析结果表明,赤道东太平洋地区海温变化超前宁夏夏季降水变化１．６７年,这就为宁夏的夏季降水长期预报提供了依据。     

我国地温梯度场特征及在汛期降水预报中的应用

对中国中、东部区域１月１．６～０．８ｍ平均地温垂直梯度距平场进行ＥＯＦ分析显示,地温垂直梯度距平场具有大尺度特征,并有孤立系统结构。在此基础上进一步研究了地温垂直梯度距平场与北半球大气环流之间的相互关系,结果表明,北半球大气环流异常与地温垂直梯度距平场异常是相互联系、相互维持的。通过对中国中、东部１．６～０．８ｍ地温垂直梯度距平场对中国东部汛期降水相关性的研究,并用中国中、东部１．６～０．８ｍ地温垂直梯度距平场对中国东部汛期降水做了预报及拟合和独立预报,初步显示,用地温垂直梯度距平场预测汛期降水是可行的。     

华南汛期降水趋势的特征及预报方法的初步研究

近年来,ＥＯＦ分析方法被广泛应用于气象统计分析以及短期气候预测中［１］。本文利用ＥＯＦ对华南前、后汛期降水距平百分率进行分析,提取主要的降水分布形势,然后对各特征场的时间系数序列与前期因子场进行相关分析,建立时间系数的预报方程,从而建立华南汛期降水趋势的客观预报方法。１　资　料　　本文所用降水资料为１９５７～１９９４年华南三省区（广东、广西、海南）分布比较均匀的６５个测站,前汛期（４～６月）和后汛期（７～９月）降水量。初选因子场为前期北半球５００ｈＰａ高度场、１００ｈＰａ高度场、海平面气压场和北…     

优化非线性方法在河南省夏季降水场预报中的应用

在河南省季降水量场（标准化）客观分析￣［２］的基础上，应用优化非线性方法和预报对象与因子时空尺度相匹配原则，对夏季ＥＯＦｓ的前６个特征场建立了与５００ｈＰａ高度之间的优化非线性预报方程，经过集成可以对全省夏季标准化降水量进行长期预报。结果表明，该模型对异常旱涝有较强的预报能力，是一种有效的旱涝长期预测统计方法。     

北半球月平均环流异常与我国夏季月降水量异常之间关系的时空综合EOF分析

本文利用一种时空综合的经验正交函数（ＥＯＦ）方法探讨了我国夏季降水场与同期及前期北半球５００ｈＰａ环流场之间的关系。这种方法能够同时给出降水场的距平分布及其对应的同期和前期环流场距平分布型。分析了前三个特征向量场的空间结构，得到了三种不同降水异常分布型及其与之相应的同期和前期５００ｈＰａ环流异常型。结果发现，前期（冬季）５００ｈＰａ高度距平场在中高纬度地区有着同夏季几乎完全相反的分布特征，在这一特征下，我国东部夏季降水场有较一致的距平分布，此外，当前期冬季５００ｈＰａ出现ｗｐ型环流异常时，我国长江流域夏季降水会出现显著异常。     

中国西北地区春季降水异常的特征分析

利用陕、甘、宁、青、新和内蒙西部共１０６个测站的１９６０～１９９０历年春季（３～５月）的季总降水量资料,通过ＥＯＦ、ＲＥＯＦ、功率谱分析等方法,对我国西北干旱半干旱地区春季降水异常的时空特性进行了分析研究。结果表明,包括内蒙古西部在内的中国西北干旱半干旱地区的春季降水有６个主要的异常区域：高原东侧及渭水流域区、河套区、北疆区、柴达木盆地区、青海高原区、南疆河西区;内蒙西部的春季降水变化趋势与我国西北地区基本一致,准３年Ｘ周期也是其主要周期。     

我国地温梯度特征及在汛期降水预报中的应用

对中国中、中部区域１月１．６￣０．８ｍ平均地温垂直梯度距平场进行ＥＯＦ分析显示,地温垂直梯度距平场具有大尺度特征,并有弧立系统结构。在此基础上进一步研究了地温垂直度距平场与北半球大气环流异常与地温垂直梯度距平场异常是相互联系、相互维持的。通过对中国中、东部１．６￣０．８ｍ地温垂直梯度距平场对中国东部汛期降水相关性的研究,并用中国中、东部１．６￣０．８ｍ地温垂直梯度距平声对中国东部汛期降水做了预报及     

ENSO对亚洲夏季风异常和我国夏季降水的影响

首先对ＥＮＳＯ过程中亚洲夏季风环流的变化进行了诊断分析，结果表明在Ｅｌ Ｎｉｎｏ事件和ＬａＮｉｎａ事件中亚洲夏季风系统各成员均发生不同程度的变化，甚至出现相反的变异特征。其中，对我国东部地区夏季降水进行了ＥＯＦ分析，并在此基础上分析了赤道太平洋ＳＳ－ＴＡ对我国东部地区夏季降水影响的区域和程度，该影响与ＥＮＳＯ循环的发展阶段密切相关，且在长江中下游地区和华南地区最为显著。     

青藏高原OLR的气候特征及其对北半球大气环流的影响

利用１９７４－１９９０年青藏高原地区地－气系统月平均射出长波辐射资料，采用ＥＯＦ方法分析了前３个特征向量场，得到了青藏高原地区地－气系统射出长波辐射的几种异常形式，阐述了它们的天气气候特征，并对不同气候区的持续 及其与北半球大气环流的关系作了研究。     

西藏高原夏季旱涝年OLR分布差异

根据美国NOAA卫星观测得到的射出长波辐射资料(Outgoing Longwave Radiation,简称OLR)，分析了西藏高原及其附近地区各月的辐射气候特征，指出:高原冬、春季节OLR主要反映了高原下垫面温度的季节变化，高原夏季为雨季，OLR与降水之间存在较好的负相关。印度季风爆发前后的OLR演变特征反映出中、低纬大气环流调整对高原雨季形成及降水分布的影响。旱涝年OLR合成分析表明:高原夏季降水与赤道印度洋反Walker环流强弱、印度季风槽、副热带高压及西太平洋暖池区对流强度、位置变化有密切的关系。     

中国大陆OLR与西北夏季降水

中国西北地域辽阔,地形复杂。该区内大部分地方属干旱、半干旱气候区,降水量的时空分布差异很大。为研究这种差异性,作者曾将西北地区夏季(6—8月)降水总量作了EOF分解,指出西北夏季降水总量与热带太平洋海温及ENSO事件关系密切;蒋尚城等用9年NOAA卫星观测的OLR资料对长江流域地区夏季雨量进行的估算、徐国昌等用OLR对夏季青藏高原月雨量及凝结潜热的估算,均得到较好的结果。这些研究表明,OLR与大陆夏季降水量存在着与热带海洋上一样好的关系。由于西北夏季雨量集中,6—8月降水量占全年雨量的一半以上。OLR通过云的变化与降水量之间必然存在较好的相关性。     

北半球夏季热带季节内振荡影响我国夏季降水的规律和预测方法

利用1979—2018年夏季逐日观测和再分析数据，对北半球夏季热带季节内振荡影响我国夏季降水的规律和预测方法开展了研究。首先，利用非传统滤波即异常相对倾向（Anomalous Relative Tendency，ART）方法获取了气象要素的次季节变化分量，并采用EOF分析方法提取了北半球夏季热带主要季节内振荡信号，结果表明向外长波辐射（Outgoing Longwave Radiation，OLR）异常相对倾向EOF前两个模态共同反映了北半球夏季起源于印度洋并向东和向北传播的、具有30~60 d周期的季节内振荡（Boreal Summer Intraseasonal Oscillation，BSISO）信号。回归分析表明，该季节内振荡信号能够导致当地及其北面地区低层风场和位势高度场异常，影响该地区及其北面地区的水汽辐合辐散，从而能引起我国尤其是我国南方地区季节内旱涝变化，并一定程度上反映了我国异常雨带的向北推进过程。而后，将提取的热带主要季节内振荡信号作为预测因子，将降水异常相对倾向作为先行预板对象，利用多元线性回归方法构建了我国夏季旬降水异常相对倾向的预报模型，将预报的旬降水异常相对倾向加上观测已知的降水近期背景距平，从而得到旬降水距平的预报结果。通过历史回报和交叉检验，评估了该模型对梅雨期我国江淮流域降水（包括2020年梅汛期异常降水）的次季节预测能力。     

湖南夏季雨量场的EOF的稳定性及其长期预报

利用 1 958～ 1 995年湖南夏季雨量场 ,分析了经验正交函数 ( EOF) ,结果表明 ,它能反映降水的空间分布特征。将该场划分为 1 958～ 1 983年和 1 970～ 1 995年两段 ,对原始场和两个新场的 EOF进行了比较和讨论 ,发现在一定条件下 ,EOF是稳定的。将该场序列延伸至 1 997年 ,并划分为 1 958～ 1 977年和 1 978～ 1 997年两个不重合的时段 ;结果 EOF仍较稳定 ,这可能与场内平均相关状况的差异较小有关。在此基础上 ,采用主成份筛选的建模方案 ,制作了雨量场的长期预报。     

青藏高原OLR场的季节变化特征

该文利用1979～1991年卫星观测的OLR逐候资料，分析青藏高原OLR场的季节变化特征。结果表明:青藏高原OLR场具有显著的季节变化特点，在冬、夏两季高原OLR场表现为“缓变”态，在春、秋两过渡季节表现为“急变”态。同时发现，在春季高原西南部出现持续强的OLR候际正变化区，表明高原加热场在春季的持续加强。各年高原OLR场的季节变化有很大差异，在高原夏季来得早且季节过渡快的年份，相应印度地区的季风雨偏多；在高原夏季来得晚或正常时，印度地区的季风雨偏少或正常。     

中国东部夏季降水特征及其与西太平洋副高的关系

利用中国东部160个气象观测站1951年-2012年夏季（6-8月）的月平均降水资料,运用EOF分析方法,分析中国东部夏季降水的时空分布特征及其与西太平洋副热带高压的关系。结果表明:（1)夏季,中国东部降水大值区域从华南移到江淮流域,然后到达华北和东北地区。（2) 中国东部夏季降水EOF第一模态空间分布为长江以北与黄河以南地区之间存在一个降水大值雨带, EOF第二模态显示出整个东部沿海地区的降水量以长江为界,长江以南降水偏少,长江以北降水偏多,且江南与江北的降水呈反位相。（3)在西太平洋副热带高压较强的年份,江淮流域降水偏少,华北地区降水偏多;西太平洋副热带高压较弱的年份,江淮流域降水偏多,华南地区降水偏少。     

华南前汛期的锋面降水和夏季风降水 II. 空间分布特征

利用中国730站降水资料和第I部分(郑彬等,2006)得到的华南前汛期锋面降水和季风降水的划分日期,计算出1958-2000年华南前汛期锋面降水量(强度)和季风降水量(强度)的序列,采用EOF和扩展EOF分析方法,得到华南前汛期降水的几个主要分布型,并探讨锋面降水与季风降水的可能联系。分析结果表明:华南前汛期的锋面降水和季风降水分布主要有三种类型——全区旱涝型、西南涝(旱)东北旱(涝)型、东南涝(旱)西北旱(涝)型。各分布型的时间系数与850 hPa风场的相关结果表明不同的分布对应着不同的低层环流形势。统计结果显示华南前汛期锋面降水的分布形式与季风降水的分布形式有一定的对应关系。     

1880—2010年中国东部夏季降水年代际变化特征

利用1880—2010年中国东部66站夏季降水数据,开展夏季长序列降水的年代际变化特征研究。结果表明,中国东部夏季降水年代际变化特征显著,华北、江淮和华南地区存在明显的差异。经验正交分解结果表明,偶极型("-+"和"+-")和三极型("+-+"和"-+-")分布是中国东部夏季的两种主要降水模态。夏季500 h Pa高度场年代际分量与同期太平洋SST典型相关分析(BP-CCA)得出,太平洋年代际振荡(PDO,Pacific Decadal Oscillation)正位相可以激发出负的PJ型遥相关波列,导致长江中下游地区降水偏多,华北降水偏少;反之亦然。同时,通过滑动相关分析发现,中国东部不同区域的夏季降水对PDO不同位相的响应特征存在差异。     

The Variations of Dominant Convection Modes over Asia, Indian Ocean, and Western Pacific Ocean during the Summers of 1997--2004

The NOAA daily outgoing longwave radiation (OLR) and the Global Precipitation Climatology Project （GPCP） daily precipitation data are used to study the variation of dominant convection modes and their relationships over Asia, the Indian Ocean, and the western Pacific Ocean during the summers from 1997 to 2004. Major findings are as follows: (1) Regression analysis with the OLR indicates the convective variations over Asian monsoon region are more closely associated with the convective activities over the western subtropical Pacific (WSP) than with those over the northern tropical Indian Ocean (NTIO). (2) The EOF analysis of OLR indicates the first mode (EOF1) exhibits the out-of-phase variations between eastern China and India, and between eastern China and the WSP. The OLR EOF1 primarily exhibits seasonal and even longer-term variations. (3) The OLR EOF2 mostly displays in-phase convective variations over India, the Bay of Bengal, and southeastern China. A wavelet analysis reveals intraseasonal variation (ISV) features in 2000, 2001, 2002, and 2004. However, the effective ISV does not take place in every year and it seems to occur only when the centers of an east--west oriented dipole reach enough intensity over the tropical Indian and western Pacific Oceans. (4) The spatial patterns of OLR EOF3 are more complicated than those of EOF1 and EOF2, and an effective ISV is noted from 1999 to 2004. The OLR EOF3 implies there is added complexity of the OLR pattern when the effective ISV occurs. (5) The correlation analysis suggests the precipitation over India is more closely associated with the ISV, seasonal variations, and even longer-term variations than precipitation occurring over eastern China.