地质统计学对找矿勘探的贡献

在矿产普查勘探的漫长历史中,地质勘探理论经历了三个阶段:传统地质学、数理统计和地质统计学。地质统计学是近来发展起来的一门应用统计学,它是用随机函数理论和变差函数工具来研究区域化变量的,而地质勘探工作所获取的特征值为标志层标高、断层产状、品位、厚度、矿石体重等也都是一些空间相关的区域化变量。所以地质统计学在地质勘探工作中,尤其在地质构造轴线的确定、矿产资源的评价、勘探靶区的选择、矿体变化性的研究,勘探方案的最佳选择、勘探网度的确定、地质储量的精确估计、矿体的总体估计、取样误差的计算、矿产储量的定量分级、可采储量的局部估计及品位—吨位关系等方面都有着极其广泛的应用。无疑,这对找矿勘探地质学是一个补充和完善。可以相信,随着地质统计学理论和实践的发展,它还会继续不断地对地质勘探工作做出新的贡献。     

克里金法在吉林省某硼矿储量计算中的应用

前言传统的储量计算方法(平行断面法、地质块段法等)是把地质体划分成若干部分,每部分以简单的几何形体来表示,对于品位、厚度等仅取平均值,作为常数来处理,并没有考虑它们在空间上的变异性。实际上矿体并不是规则的几何形体,品位、厚度等在空间均是变化的变量,而且这种变化具有一定的随机性。而克里金法、能算出各块段真实品位的估计值的一种地质统计学方法。这种方法即考虑到地质变量的随机性,同时又     

跃迁律理论及其应用

地质统计学将区域化变量分为两类,一类是空间的实函数,诸如矿石品位、矿体厚度、累积量、密度等参数;而另一类却是空间的几何场,比如矿体的体积、面积及样品的支撑等。两者彼此相关,但在研究这两类变量时,自然采用不同的理论与方法。对于前者,采用内蕴理论,它是随机函数概念的具体应用,用概率进行表达,同时需要平稳假设(内蕴假设),用变异函数来描述变量的空间变化。而后者,我们却采用跃迁理论来研究,利用变程协方差函数来刻划它们空间的变化。这种理论在空间变量的正则化、金属量的总体估计以及确定矿体面积和体积等方面都有着广泛的应用。     

地质统计学在我国的应用及其发展

地质统计学是数学地质领域内一个发展迅速且有广阔应用前景的新兴学科. 20多年的生产实践证明,地质统计学具有强大的生命力,它在地质科研、找矿勘探、采矿设计及矿山地质等领域日益显示出优越性,取得了一定的经济效益.地质统计学是以区域化变量理论为基础,以变异函数为主要工具,研究在空间分布上既有随机性又有结构性的自然现象的科学.由于地质统计     

变异函数在马关都龙曼家寨锡锌多金属矿床中的应用

变异函数是地质统计学的核心内容和基本工具,它既能描述区域化变量的空间结构性变化,又能描述其随机性变化.本文在阐述了变异函数理论研究的基础上,依据都龙锡锌矿体的地质特征,运用变异函数,对该矿床Sn、Zn品位进行了变异函数的模拟和结构分析,为该矿床的储量计算和生产勘探提供了科学依据.     

显示地质科学信息的两个原则

对所有地质科学数据都非常重要的信息是应获取所得到的相应数据三维坐标值。勘探过程中将所得的数据在两维图上显示时,图上的位置就对应于靶区的位置,可用等值线图或其它图件来表示。许多地质科学信息,如地球化学数据、地磁数据需要显示时可以挑选下述两种方法中的任意一种,即单变量显示和多变量显示。     

正态概率密度函数在矿床理论预测中的应用

矿床的形成、分布、变化以及赋存情况等,既取决于一定的地质因素组合,又因时因地受大量难以一一估计的随机因素所影响。因此,可以认为成矿作用是一种随机事件,矿床、矿点乃是这种随机事件的表现。这样,空间上分布的矿床(点)便可以用数理统计方法进行统计,并用某种空间上随机分布点的概率分布模型进行拟合。根据统计中对诸地质变量的各种统计结果在空间上的综合反映,进行成矿远景区预测,并根据概率     

矿床统计预测简介 ②地质变量的选择、取值和变换

地质变量的选择、取值和变换是矿床统计预测工作的基础.预测效果的好坏,在很大程度上取决于所选地质变量在其取值和变换后所得数据与矿化的直接和间接关联程度,以及对所应用的数学分析方法的适合程度.     

变异函数在兰坪铅锌矿北厂矿段中的应用

变异函数是地质统计学的核心内容和基本工具,利用其成果可较好地研究一个矿床区域化变量的基本特征,通过变量的随机性反映变量结构性.本文应用变异函数理论和三维矿业软件SURPAC,对兰坪铅锌矿北厂矿段Pb,Zn品位进行变异函数的拟合和结构分析,基本反应矿体空间变化规律,为该矿储量计算、生产勘探和合理开发提供科学依据.     

地质统计学在德兴铜矿储量计算中的应用

地质统计学又称“克立格法”(Kriging).它足以矿石品位和矿床储量的精确估计为主要研究目的,与传统的加权储量计算方法不同,它既考虑到地质变量的随机性,同时也充分反映了它们的空间结构性(相关性).地质统计学研究的主要对象是区域化变量,诸如矿石品位、累积量、矿体厚度、矿石价值、矿石中有害组份的含量等.研究区域化变量空间变异性的基本工具是变异函数(variogram).地质统计学用来进行矿床的储量计算不但能提供在无偏条件下达到估计方差为极小的矿石品位估计值,而且还能给出此种估值的精度.目前,世界上许多国家已成功地应用该法于不同矿种的各种类型储量计算的     

神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补性探讨

近些年来,神经网络技术在矿产普查与勘探中被广泛应用,但是神经网络技术在成矿预测中存在明显的不足,它只是根据目标模式识别输入模式,而没有直接考虑变量和地质单元之间的关系,而且预测结果的可靠性很难评价。而特征分析方法是通过研究区内已知地质单元的研究,查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义。因此,以华北地块北缘的铅锌矿成矿预测为例,把神经网络技术和特征分析结合起来进行成矿预测,可以弥补神经网络技术的不足,还可以提高预测成果的可靠性。这对找矿工作有很好的实际意义。     

成矿环境空间结构的模糊建模

为了提高矿产预测的精度和可靠性, 必须分析和利用与矿床有关的空间结构信息.提出了一种用模糊集建立成矿环境空间结构模型的方法.成矿环境空间结构是地质变量在矿床周围的分布, 可用变量与空间点之间的模糊关系来描述.同一地区的同类矿床, 其空间结构具有一定相似性, 通过这种相似性的极大化可对结构模型进行优化.优化的结构模型是一种包含了方向和距离关系的特殊的空间关联规则集, 也是模糊推理矿产预测的推理规则库.通过模糊推理进行结构相似性的比较, 可对任意点上的找矿有利性进行预测.以云南东川地区铜矿预测的实例说明了该方法具有良好的应用效果.      

地质统计学及其在第四纪研究中的应用

地质统计学是数学地质领域最为活跃而实用的分支,它是以区域化变量理论为基础,以变异函数为基本工具,研究那些在空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的科学。在第四纪研究中的很多特征(变量)均可看成区域化变量进行地质统计学分析。作者在讨论了经典概率论及数理统计方法简单地应用于第四纪研究可能出现的问题后,着重介绍了用于第四纪研究中的若干地质统计学方法及基本理论,同时,对地质统计学方法应用于第四纪研究中的前景进行了分析。     

利用地质统计方法评价和预报勘探方案的实例研究

地质统计方法是建立在矿床地质特征、勘探方案和储量计算精度三者之间严格的数学关系基础之上的一种数学地质方法。据此,不仅可以利用它进行储量计算,而且可以用它来研究矿床的最佳勘探方案——网型和网度。目前我国对于勘探工程最佳数量,勘探网最佳布置形式的研究,通常多依靠矿床勘探的经验,根据被勘探对象的规模,形态等来确定。这样做往往忽略了勘探成本与估值精度之间的正确关系,从而造成一些不应有的经济损失。本文是笔者对吉林省九台银矿山膨润土矿床1号矿体,使用地质统计方法,评价和预报勘探网型和网度的一个实例,现将我们的体会作一介绍:     

露头油藏的形成条件及成藏模式

露头油藏是一种潜水面控制的特殊油藏, 研究它可以丰富石油地质理论和指导干燥盆地的勘探.通过理论研究和对吐哈盆地七克台油田分析认为, 露头油藏形成于潜水面埋深较大、油源丰富、发育露头圈闭的盆地.这种油藏有2种成藏模式, 一种是在削顶背斜的翼部形成的, 另一种是在侧向岩性封堵的单斜上形成的.露头油藏具有埋藏浅(深度几十至几百m)、形成时间晚、储集层物性好(孔隙度一般大于1 5 %)的特征。      

混合类型地质变量亲近关系度量模型

矿产资源定量预测中,地质变量在时间域与空间域上存在着质与量的差别,无论在数据采集上或信息量的提取中都存在着不平衡性。地质变量的这种不平衡性是由地质背景中的庞大噪声体系及工作系统误差造成的,在一定程度上将影响地质定量预测模型的稳定性与效果。针对上述问题提出一种将传统地质变量与非传统地质变量进行语义融合的组合度量方法。该法主要通过模型区与预测区中的共有变量集合与独有变量集合筛选,确定传统变量与非传统变量的定义与赋值方法,再通过空间联系度混合游程检验与质检验确定母体归属关系,建立非传统地质变量的替代组合度量模型,解决模型区定量预测模型外推过程中的质量塌陷与信息丢失问题。最后通过实际案例计算证实了该方法的有效性。     

五极纵轴直流电测深法的理论研究及应用

目前常用的电阻率测深方法中,有多种不同排列装置形式的方法,但它们一般只适宜于解决水平层状地层的有关地质任务。为了解决非层状地质体(溶洞、有限大小的金属矿体等)的探测,我们近年来共同试验研究了五极纵轴直流电测深法。这种方法在一定的地电条件下,它对于非层状地质体有较好的勘探效果。从一九七四年起柳州铁路局勘测设计所首先在石灰岩岩溶地区供水水文地质勘探中试验此种方法,成都地质学院进行了该方法的理论研究,并进行了大量的正演计算和室内模拟试验工作;理论计算、模拟试验和野外勘探实例对比说明。与目前广泛应用的各种电阻率测深法相比较,纵轴直流     

空间信息技术的发展及其在地球科学中的应用

空间信息技术有两个分支：其一是空间图形信息技术,即地理信息系统（ＧＩＳ）;其二是地质统计学。两种技术在本质上是相通的。ＧＩＳ的核心是建立图形元素的拓扑关系与建立空间数据库与属性数据库的联动关系。正是立足于这两个重要关系,使对千变万化的地学图形信息进行灵活高效的编辑、检索与显示成为可能。在迄今为止所有的计算机应用系统中,ＧＩＳ无疑将在地学中产生最重要的影响。地质统计学是一种空间数字处理技术,它是传统统计学的空间版本。用包含多元统计学的传统统计方法研究地质问题存在严重的缺陷,因为传统统计学忽略变量的空间存在,而地质过程具有强烈的空间性。地质统计学恰恰是立足于变量的空间关系发展起来的统计科学,因此它特别适用于地球科学。正如空间图形与空间数字可以相互转换一样,两种空间信息技术也存在内在的关系。利用ＧＩＳ与地质统计学这两种空间信息技术,使我们能不断地在空间图形与空间数字这两种状态间穿越。空间信息技术为地质学家在进行矿产资源预测、物化遥数据分析、地质环境评价、地质灾害评价与矿产资源管理等方面提供了强有力的工具。空间信息技术特别适合于地球科学,它不仅能大幅度地提高地球科学对图形的编制和研究的效率和水平,而且也将转变传统的?     

山形重力异常的起因及改正方法探讨

一、前 言 研究山形重力异常的起因,提出简便易行的改正方法,对扩大重力勘探方法的应用范围、提高山区异常解释的地质效果,都有重要的意义。 本文将介绍在M_7异常上用相关分析方法对葡萄架山和旗架山的山形异常进行改正和取得的效果,并对山形异常的起因提出几点看法。 相关分析是解决变量之间没有确定关系的一些自然现象规律的数理统计方法。山形异常既然与山形(主要是高程)有关,它们之间就应有一定的相关关系,而这种相关关系同样可以通过数理统计的方法找到它。所以,应用相关分析的方法进行山形异常改正,应该有比较普遍的实用价值。     

PC-1500袖珍计算机数学地质应用程序(续)

六、多元线性回归分析 (一)方法概述及其在地质方面应用回归分析是研究变量间相互关系的一种统计方法,多元线性回归分析是研究某一变量与多变量之间的线性关系(非线性也可以转化为线性关系),它是以大量观测收集到数据为基础,找出相关变量之间的内部规律性,以定量形式建立一个变量与另一个变量(或另几个变量之间关系的数学表达式,从而可以根据一个或几个变量的观测值来预测(预报)另一个变量的估计值,并能从多个指标中找出对所研究的问题起重要作用的某些指标及它们之间转换关