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九、对应分析 (一) 方法概述对应分析是在R—型与Q—型因子分析基础上发展起来的一种多元统计方法,它把R—型和Q—型因子分析结合起来,综合考虑变量之间、样品之间及变量与样品之间关系。它揭示了R—型与Q—型分析之间的两重性,以较少重要的几个公共因子的综合指标去研究对象在成因上或空间上的联系,应用载荷平面投影图研究不同地质成因的空间分布规律与不同类     

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六、多元线性回归分析 (一)方法概述及其在地质方面应用回归分析是研究变量间相互关系的一种统计方法,多元线性回归分析是研究某一变量与多变量之间的线性关系(非线性也可以转化为线性关系),它是以大量观测收集到数据为基础,找出相关变量之间的内部规律性,以定量形式建立一个变量与另一个变量(或另几个变量之间关系的数学表达式,从而可以根据一个或几个变量的观测值来预测(预报)另一个变量的估计值,并能从多个指标中找出对所研究的问题起重要作用的某些指标及它们之间转换关     

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前言多变量统计分析(或称多元统计分析)是应用数理统计的方法来研究解决地质多指标问题的理论和方法。随着地质科学向定量化发展,向着宏观和微观的深入研究,地质与数学的必然结合,从而产生了数学地质,而多元统计分析目前已成为数学地质的主要内容之一。运用多元统计分析方法处理物、化探、地质观测数据,对成矿规律的研究、岩体评价、矿产统