对应分析方法在研究地下水化学成份中的应用

本文应用对应分析方法来研究秦皇岛上庄坨地区地下水化学成份形成及分布规律,研究地下水动力场和水化学场成因,从而确定出研究区地下水化学成份的主导成份和主控因素,以极大地浓缩或简化地下水化学资料中包含的信息,为近一步地评价或管理地下水水质提供科学依据。对应分析方法以因子分析为基础,将R型和Q型因子分析结合起来,并把R型与Q型分析结果用相同的因子轴表示出来,同时研究地下水样品与其中变量(水化学成份)之间的相互关系。这样就能够把不同化学成份的空间分布规律与不同类型的样品特征联系起来进行解释。     

地质因子分析的新进展——R-Q式因子分析及其在地学中的应用

设(N×P)矩阵W是地质数据矩阵(N是样品数,P是变量数),这一矩阵结构特征是N大大于P.以前Q式因子分析必须形成一个通常是高维的N×N矩阵.由于这一高维矩阵,Q式因于分析的应用受到限制.然而R－Q式因子分析只需形成一个(P×P)矩阵W'W(通常P＜50).根据W'W,我们用Eckart－young理论同时提取R式和Q式因子,这使得Q式因子分析的实际应用成为可能.R一Q式因子分析的另一优点是R式因子解和Q式因子解可以同时表示在一张平面图上,然后我们就可以在这张图上考察变量之间、样品之间,变量和因子之间以及变量和样品之间的关系.     

相关性分析、聚类分析、因子分析的可靠性对比——以嘎拉勒和躬琼左波两条剖面为例

文章简单介绍了数学分析方法中相关性分析、聚类分析、因子分析的算法原理,并利用该方法对嘎拉勒外围和躬琼左波两条剖面的岩石地球化学数据进行了处理。对样品进行了R型聚类分析和R型因子分析,并对样本进行了Q型聚类分析和Q型因子分析。所测结果结合矿物学相关知识对矿床成因进行分析,并对分析结果与前人对该矿床的认识进行拟合。从而得出R型因子分析和聚类分析对矿床成因可做某种程度的解释,Q型因子分析和聚类分析对深部岩体预测具有部分解释作用。     

R型因子分析在矿床成矿物质来源中的应用——以云南镇康芦子园铅锌多金属矿床为例

通过R型因子分析,研究各变量之间、样品之间以及与地质作用之间在时间和空间上的组合、变化和分布关系,为探讨成矿物质来源及矿床成因提供依据。作者在研究云南镇康芦子园铅锌多金属矿床地质特征的基础上,分别对矿区1350和1220中段Ⅰ、Ⅱ号矿化带范围内的构造岩微量元素进行聚类分析和R型因子分析,研究结果表明:矿床严格受构造控制,铅锌矿化的成矿作用过程具有多期和多阶段性的特点;成矿物质主要来源于深部隐伏岩体的热液,部分来源于赋矿地层(∈3s2,∈3s3),是明显受构造控制的热液充填交代矽卡岩型铅锌多金属矿床。     

因子分析在地球化学数据处理中的应用

因子分析是一种多元统计分析方法,以往地质研究中常用其解决复杂的地质成因及矿化叠加问题。本文利用R型因子分析对岷县寨上-马坞调查区的1:20万水系沉积物样品数据进行处理,计算因子得分,圈定因子得分异常图,并与区内的各种地质作用相联系,取得了一定的效果;利用R-Q型因子分析对寨上及附近的原生晕样品进行分析,通过对矿体及构造带样品的分析,可以划分矿化类型;通过对地层样品的分析,可以划分地层并得出各地层的特征组合元素。因此利用因子分析可以为地球化学数据解释提供重要信息。     

R-Q型因子分析与对应分析

R-Q型因子分析是一种多元统计方法,但也是一种被忽视的方法.这里以简单方式证明了R-Q型因子分析对偶性,并给出一种方便的R-Q型因子得分计算公式.利用地球化学数据解释的实例,对比了该方法与对应分析的应用效果.结果表明,二种方法都能有效地识别数据中的样品与变量类型及其对应关系,并且二种方法都具有独特的优点.这些方法为快速、有效地解释勘查地球化学数据起到重要作用.     

因子分析中变量和样品空间的统一

以空间结构分析为基础，提出了一个统一的变量和样品空间，由此得到因子空间，依据因子空间中变量和样品的相关性，很容易确定样品点群的成因，还讨论了因子分析中变量坐标和样品坐标的概念，指出因子得分不是样品的坐标，因而把因子得分图看作为因子空间坐标图是不合适的。     

逐步对应分析方法及其在矿产资源评价中的应用

对应分析是与因子分析、主成分分析相类似的方法,它们都不包含响应变量,特别适用于定性数据或频率数据.这类方法的变量选择和样品选择的问题相当重要,针对矿产资源预测中模型单元的变量和预测单元的变量不平衡性,本文提出了"逐步对应分析"方法,解决了一类不含响应变量统计模型的变量和样品的选择问题,并讨论了样品和变量的最佳配置问题.     

盘山山前地下水与矿泉水污染成因分析

文章利用主成分分析方法,结合揭示变量和样品之间在成因或空间上联系的对应分析,通过SPSS统计分析软件,对盘山山前地区地下水和矿泉水污染成因进行分析。研究表明,盘山山前存在地下水和矿泉水污染;局部范围的污染主要是由于食品厂等企业的排污引起的,污染成分主要是Cl-和NO3—N,主要污染地区是塔院地区,其次是西大佛塔至南营,污染程度与至污染源的距离有关;大部分地区存在三氮面状污染,农业氮肥的施用是其主要原因。     

个旧锡矿芦塘坝矿段断裂构造地球化学特征及其找矿意义

构造地球化学特征研究是指导矿山深部找矿的有效手段。在深入研究矿区地质的基础上,对矿段内地表断裂构造原生晕数据进行了R型聚类分析和R型因子分析,根据R型因子分析的结果——因子得分值,圈定了四组因子得分的综合异常图。其结果表明,元素组合异常明显,呈NE向带状展布;主要成矿元素及相关指示元素组合出现多个异常浓集中心,并与已知深部矿体产出空间能较好地对应。这些特征的分析对指导矿山生产和找矿具有现实意义。     

“三江”地区北段区域地球化学元素组合异常提取及其找矿意义

由于地球化学元素携带了某种矿化信息,因此元素地球化学异常往往是指示矿床存在的一种直接标志。随着勘查地球化学的深入发展,有关矿致地球化学异常圈定方法已成为人们关注的焦点。利用"三江"北段1∶20万地球化学数据,运用R型因子分析,查明该区不同矿化类型的指示元素组合,以因子得分为综合指标,采用泛克里格剩余值圈定地球化学异常。结果得到2种元素组合:Ag-Zn-Pb-Sb-Bi组合(与热液型铅锌银矿床有关)和Mo-Cu组合(与斑岩型钼矿床有关)。圈定的组合异常与已知的矿床点在空间上具有很好的对应关系,说明利用R型因子分析与泛克里格法相结合圈定元素组合异常的方法能够较好地确认地球化学元素组合异常,并提示异常与矿化类型之间密切相关的规律性,为"三江"北段地区找矿提供信息。     

因子计量图的新思路

R型因子分析中，因子计量从所有原始变量中将某一特定因子的有关信息集中起来，可被用来解释某一特定地质作用形成的样品在不同空间的分布等问题，由已知典型地质体的元素含量等地球化学指标计算出来的因子计量系数矩阵作为模型，用这个模型可以计算未知地质体的因子计量，这种方法，不仅可以节省每次加入新样品或舍去部分样品时所有因子计量图都需要重新做的繁重的工作量，而且更重要的是这种图的地球化学意义明确，使我们能够用已知的典型地质现象去预测未知地质观象提供了一条新的途径。     

星座图和连接向量图程序

星座图和连接向量图是多维数据点图法中的两种方法,即把地质、地球化学找矿评价中所取得的多维数据表示在一张图上,具明显直观的特点. 星座图是把样品的各变量值表示在半圆内,很象天文学上表示星座的图象.根据各样品在图中星座的接近程度以及路径的差异来确定样品的相似程度、组分特征,以解决样品的分类.还可根据已知样品对未知样品进行分类评价. 连接向量图是用来表示一个因变量与一组自变量关系的回归分析数据.它是对变量而言.可用图型来研究因变量与自变量之间,自变量之间的关系.它能对变量分类,研究变量组合之间的关系,对地     

中太平洋CP区中新世CP30孔的沉积特征及成因

由于前人对中太平洋中新世的沉积特征及成因研究较少,笔者根据在中太平洋CP区采集的CP30孔柱状样品的测试分析结果,系统阐述了中新世的沉积物特征及元素含量在垂向的演变规律,利用grapher、spss软件及投点方式对所有样品的常、微量元素进行了R型因子分析,进一步揭示了元素的组合特征及其成因专属性,并对其沉积物成因进行了初步探讨。     

R型因子分析在青海省治多杂多地区成矿预测中的应用

因子分析是研究元素共生组合的一种有效的方法,其中的每一个因子都表示一种元素之间的组合关系,这种组合关系的研究对于成矿预测有很大的帮助。这里对青海省南部治多-杂多地区的地球化学数据中的十七种元素进行R型因子分析,得出了五个因子,分别代表了不同的元素组合特征。将各个因子所对应的因子得分绘制成等值线图,与实际地质背景相结合进行成矿有利分析,可为成矿预测提供线索和依据。     

结构方程模型及其在地学数据建模中的回顾与展望

结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系的方法。它可以替代多重回归、路径分析、因子分析、协方差分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系,是一种主要应用于验证性模型分析的多元统计建模技术。由于能够通过可观测变量来度量潜变量得分以及分析不同子模型下潜变量之间的协同效应等优点,结构方程模型被广泛应用在心理学、行为学、市场学等领域的数据建模分析研究中,提供了从提出概念—设计模型—获取数据—验证模型的成熟应用路径。地学数据的建模技术一直是地学研究的热点之一,其目的是在海量、多元、高维、多时态的地学数据中,提取出有价值的模型结构以及潜变量,研究不同地学变量以及潜变量之间的交互关系,从而支撑环境治理、灾害防治、资源勘察、生态评价等相关应用和研究。随着地学数据规模变化和建模工具的不断发展,地学数据建模的样本逐渐从抽样建模变为全样本建模,建模方式从有地学模型指导下的建模变为无约束/弱约束建模,建模依据从基于变量因果关系建模变为基于变量相关性的建模,模型复杂度从单模型/单过程建模变为多模型/多过程的综合建模。结构方程模型作为一种综合的建模方法,其可以同时包含因子分析、潜变量估计、路径分析等多种多元分析技术,这种多层次、多分支的建模方法融合了知识驱动建模和数据驱动建模的特点。结构方程模型在地学数据建模中主要面临以下三个方面的挑战,一是从主要面向验证性建模分析的方式向探索性建模分析的方式转变;二是从有完整地学模型约束的建模型方式向弱模型/无模型约束的地学数据建模方式转变;三是从无空间属性的统计变量建模向空间统计变量建模的转变。这对模型本身和数据建模的方法都提出了新的要求。针对以上三个问题,文章在回顾结构方程模型的概念和发展历程的基础上,介绍了三个结构方程模型在地学数据建模中的应用案例,一是利用湖泊沉积物地球化学数据在弱约束条件下提取地球化学金矿内生控矿因子的建模案例;二是利用结构方程模型的综合参数优化方法,通过计算后验概率与观察后验概率的匹配约束来弱化、校正证据权模型中证据独立性问题在计算金矿找矿后验概率中的影响;三是利用结构方程模型来研究墨西哥马格达莱纳流域森林保护策略,通过对不同区域的森林区块进行编号,将空间分布数据转变为传统的无空间属性的统计变量,并分析了不同环境策略对森林保护的影响。      

R型因子分析在处理混杂原生晕样品中的应用--以河北丰宁银矿为例

原生晕分析是研究矿床深部矿化远景的有效手段.由于所取丰宁银矿原生晕样品中包含氧化样品,致使分带序列研究中各种方法计算结果差别很大.在对矿床成矿及伴生元素进行多元统计分析基础上,重点对原生晕数据进行了R型因子分析,结果表明R型因子分析对处理包含氧化样品的混杂原生晕数据非常有效,并对同类型矿床的原生晕处理具有参考价值.     

用因子得分集中化探找矿信息

以化探为手段寻找某些矿种时,往往并不直接利用成矿元素,而要选用一些间接元素作指示,研究这些元素的组合特征、异常与矿的空间关系等,同时要注意发挥不同元素的不同指示作用.显然,分别说明这些化探异常的指示作用是困难的,要清晰地表示它们就更困难了.因此,寻求一个指示找矿的综合变量是十分必要的.因子分析,是解决上述问题的一个适当方法,现简述于后. 因子分析,是将R个变量Z_i(i=1,2,……R)表示成一组因子F_1,F_2,……F_m;U_1,U_2,……U_R(m相似文献   

新疆哈拉奇地区地球化学分区特征及地质意义

水系沉积物测量是勘查地球化学一种重要方法。随着勘查地球化学的深入发展,有关地球化学异常圈定的方法已成为人们关注的焦点。采用R型因子分析方法,对哈拉奇地区水系沉积物测量所取得的数据进行统计处理,提取了具有代表性的5种因子组合类型,同时以因子得分为综合指标,绘制了因子得分等值线图并制作了元素组合分区图。通过综合分析,地球化学分区图反映了不同地段中以相应的元素组合类型为主的地球化学异常及地质成因信息,同时与主要控矿因素的空间分布比较一致,为研究区地质找矿提供新方向。     

个旧矿区马拉格矿田构造-地球化学特征

本文在对马控格矿田断裂构造体系划分的基础上，用多元统计分析的方法，对断裂构造岩及矿化岩样品的6，000多个分析数据进行了R型聚类分析，从中检出与矿化关系密切的14个元素为变量，又进行矿田构造岩样品的R型因子分析，得到反映Sn、Cu矿化及Ph、Zn矿化的断裂原生翚异常的分布特点，集中地表现了成矿断裂的构造-地球化学特征，从而为矿田内的成矿预测提供了理论依据。