变异函数在都龙锡多金属矿床的应用

变异函数是地质统计学的核心和基本工具.它既能描述区域化变量的空间结构性变化,又能描述其随机性变化,变异函数分析是许多其它地质统计学计算的基础.文章在阐述了地质统计学原理和变异函数理论研究的基础上,运用Surpac矿业软件,根据都龙锡多金属矿床主矿体的产出特征,对该矿区锡、锌品位进行了变异函数分析,并对分析结果进行了地质解释.     

变异函数在个旧锡矿X号矿体中的应用

变异函数是地质统计学的核心和基本工具。它既能描述区域化变量的空间结构性变化，又能描述其随机性变化，而且它的计算还是许多其它地质统计学计算的基础。在阐述了地质统计学原理和变异函数理论研究的基础上，根据个旧锡矿X号矿体的地质特征，对该矿体Sn品位进行了变异函数的模拟和结构分析，并在此基础上进行了地质解释。     

变异函数在兰坪铅锌矿北厂矿段中的应用

变异函数是地质统计学的核心内容和基本工具,利用其成果可较好地研究一个矿床区域化变量的基本特征,通过变量的随机性反映变量结构性.本文应用变异函数理论和三维矿业软件SURPAC,对兰坪铅锌矿北厂矿段Pb,Zn品位进行变异函数的拟合和结构分析,基本反应矿体空间变化规律,为该矿储量计算、生产勘探和合理开发提供科学依据.     

甘肃省合作市早子沟金矿床地质模型的建立及资源总量估算

早子沟金矿位于西秦岭褶皱带北部断褶带与中部裂陷槽之间的过渡部位,通过对早子沟金矿矿床地质特征、矿体地质特征及矿体品位变化特征的研究,建立了该矿床描述性模型、变异函数模型及金品位分形分布模型,探讨了矿区深部勘查的方向,并对矿区资源总量进行了估算。     

蒙自白牛厂银多金属矿床的变异函数分析

变异函数是地质统计学的核心和基本工具。它既能描述区域化变量的空间结构性变化,又能描述其随机性变化,变异函数分析是许多其它地质统计学计算的基础。文章基于地质统计学理论,以变异函数为主要工具,分别构建白羊—穿心洞矿段和对门山—阿尾矿段Pb、Zn元素品位变异函数模型。其中,二种主成矿元素的连续性在走向上最好,倾向次之,厚度方向最差。根据变异函数的变程,确定了不同矿段的最佳勘查网度,建议白羊—穿心洞矿段勘查网度为50 m×30 m,对门山—阿尾矿段因变化性较小,勘查网度可采用80 m×75 m。     

岩土力学参数空间变异性的集合卡尔曼滤波估值

岩土参数具有结构性和随机性的空间变异特征,该特征导致岩土参数具有不确定性。以地质统计学作为岩土参数空间变异性分析的理论基础,将分布于研究区的岩土参数视为区域化变量,变异函数既描述了岩土参数整体的空间结构性变化,又描述了其局部的随机性变化,用变异函数理论模型作为描述岩土参数空间变异规律的数学模型。引入集合卡尔曼滤波（EnKF）分析方法,利用时空分布的观测数据,对岩土参数空间变异性进行估值。数值算例表明,EnKF能够有效地融合观测数据,较好地提供岩土参数空间变异性的估值。     

地质统计学在广西大厂高峰锡矿中的应用

运用地质统计学计算研究区的实验变异函数,采用球状模型,拟合了研究区的理论变异函数;采用克立格法进行品位估值,运用Surpac建立了矿体的空间品位模型及矿床地质数学模型,并对其估值结果进行了有效性检验,结果与矿体实际情况基本吻合;充分利用矿床地质数学模型的各种数据信息,实现矿山资源储量动态管理。     

岩土力学参数空间变异性的集合卡尔曼滤波佶值

岩土参数具有结构性和随机性的空间变异特征，该特征导致岩土参数具有不确定性。以地质统计学作为岩土参数空间变异性分析的理论基础，将分布于研究区的岩土参数视为区域化变量，变异函数既描述了岩土参数整体的空间结构性变化，又描述了其局部的随机性变化，用变异函数理论模型作为描述岩土参数空间变异规律的数学模型。引入集合卡尔曼滤波（EnKF）分析方法，利用时空分布的观测数据，对岩土参数空间变异性进行估值。数值算例表明，EnKF能够有效地融合观测数据，较好地提供岩土参数空间变异性的估值。     

地质统计学在多金属矿床储量计算中的应用研究

借助国际矿业软件Surpac建立了矿床地质数据库,筛选出矿体内钻孔样品数据并对其进行组合.根据组合样的统计分布特征,应用地质统计学理论建立了品位参数变异规律的数学模型,采用加权多项式回归法自动拟合求得实验变异函数,经交叉验证,优选出理想的实验变异函数参数值.根据理想的实验变异函数参数值,采用普通克立格法对矿体金属元素品位进行了估值,运用估值结果分别按各金属元素和中段进行了储量计算,并与矿山实际勘探获得的储量进行了对比.结果表明,所建模型可靠,计算结果准确,可用于辅助地质及采矿工程师进行资源评估、采矿设计及计划编制等工作.     

地质统计学在桂中三水铝矿床勘查评价中的应用

桂中三水铝矿床是我国唯一的大型三水铝矿床,初步查明(333+334)铝土矿资源量7.7亿吨。本文介绍地质统计学方法在桂中三水铝土矿床勘查和资源量评价中的应用,包括桂中三水铝矿床典型矿区变异函数的计算和模型拟合;最优变异函数模型的确定;利用变异函数变程确定最佳勘查工程间距的实例分析;利用地质统计学方法进行矿体边界和资源量类别的自动化划分以及资源量估算。     

地质统计学新进展

地质统计学(空间信息统计学)是数学地质领域中一门发展迅速且有着广泛应用前景的新兴科学。结合地质统计学发展现状,对地质统计学的新进展进行了研究,从地质统计学理论体系、应用及软件开发等方面探讨了地质统计学的发展前缘。并指出时空多元技术、条件模拟、非参数和非线性将是地质统计学今后的发展趋势。     

非参数地质统计学进展

地质统计学从解决固体矿产资源评价起源，应用领域迅速扩展。文章简要介绍了地质统计学的理论研究现状和应用现状。为了减轻人为因素在创建模型中的作用，非参数的地质统计学得到发展，文章重点介绍了非参数地质统计学的4种变异函数模型。此外，文章阐述了多点地质统计学的概念，这是一种用训练映像代替变异函数的地质统计学方法，使得地质现象的解释更直观。     

析取克立格法及其应用的研究

非线性现象普遍存在于许多自然科学的研究之中,线性地质统计仅限于有效数据的线性组合;而某些非线性方法不容易处理,如条件期望的前提条件苛刻,计算复杂耗费大;析取克立格法(DK)介于两者中,利用二元概率分布函数进行估计,更有效、准确且易实现。并能很好地估计Z(x)的任意函数,解决可回采储量估计等现实问题。介绍了DK方法的基本理论和方法及其应用,并给出了计算实例。     

变差函数参数的计算

为了求出地质统计学中变差函数理论模型的参数，首先把相应模型化成线性函数的形式，多面手应用线性方程组非负解的理论计算出它的参数。     

Limiting stochastic operations for stationary spatial processes

A natural extrapolation of stochastic operations (continuity and differentiation) already described in time domain (one-dimensional case) is established for spatial processes (two- or three-dimensional case). If stationarity decision is assumed, the continuity and differentiability (in the mean square sense) of a spatial process depends on the continuity and differentiability of the correlation function at the origin. Spatial processes described by stationary random functions are not continuous (in the mean square sense) when the covariance function presents a nugget effect, and they are not differentiable when the same covariance function is described by a spherical or an exponential covariance (models which are often used in geostatistics).     

现代地质统计学的新进展

结合现代地质统计学最新进展,对现代地质统计学的现状进行了研究,着重时时空域中的多元信息地质编译学和时空多元动态模拟进行了探讨,并在最后指出了现代地质统计学今后的发展方向。     

Imprecise (fuzzy) information in geostatistics

A methodology based on fuzzy set theory for the utilization of imprecise data in geostatistics is presented. A common problem preventing a broader use of geostatistics has been the insufficient amount of accurate measurement data. In certain cases, additional but uncertain (soft) information is available and can be encoded as subjective probabilities, and then the soft kriging method can be applied (Journel, 1986). In other cases, a fuzzy encoding of soft information may be more realistic and simplify the numerical calculations. Imprecise (fuzzy) spatial information on the possible variogram is integrated into a single variogram which is used in a fuzzy kriging procedure. The overall uncertainty of prediction is represented by the estimation variance and the calculated membership function for each kriged point. The methodology is applied to the permeability prediction of a soil liner for hazardous waste containment. The available number of hard measurement data (20) was not enough for a classical geostatistical analysis. An additional 20 soft data made it possible to prepare kriged contour maps using the fuzzy geostatistical procedure.This paper was presented at MGUS 87 Conference, Redwood City, California, 14 April 1987.     

多点地质统计学建模研究进展

从精细油藏描述中地质建模的意义和现状入手,介绍了多点地质统计学建模研究现状及其与传统地质建模方法的差 异。以辽河盆地西部凹陷某蒸汽驱试验区为例,分析了多点地质统计学建模中建模的基础、训练图像的建立、多点地质统计学 建模与传统地质建模相比所具有的优势等内容。指出多点地质统计学在井间预测方面具有明显优于其他传统建模方法的特 点。在文献调研基础上,结合自身工作实践,探讨了多点地质统计学建模目前存在的问题和未来的发展方向。指出未来多点 地质统计学建模的发展方向主要包括多信息综合地质成因分析基础上的训练图像获取、多点地质统计学算法进行改进和完善 和多点地质统计学建模方法应用领域的扩大等。     

地质统计学及其在第四纪研究中的应用

地质统计学是数学地质领域最为活跃而实用的分支,它是以区域化变量理论为基础,以变异函数为基本工具,研究那些在空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的科学。在第四纪研究中的很多特征(变量)均可看成区域化变量进行地质统计学分析。作者在讨论了经典概率论及数理统计方法简单地应用于第四纪研究可能出现的问题后,着重介绍了用于第四纪研究中的若干地质统计学方法及基本理论,同时,对地质统计学方法应用于第四纪研究中的前景进行了分析。