湘中“桃江式”锰矿含锰岩系的定量研究及其找矿意义

本文从分析地质体数学特征的思想出发,来研究“桃江式”锰矿的含矿母岩－“含锰岩系”的数学特征。含锰岩系主要由五种岩石组成：粘土岩、黑色页岩、条带状页岩、含锰灰岩和碳酸锰矿层,其数学特征研究包括其统计特征分析、结构特征分析和空间特征分析。文最后讨论了这些数学特征在寻找同类锰矿中的意义。     

中国地质统计学（空间信息统计学）发展的回顾与前景

讨论了地质统计学（空间信息统计学）发展的若干问题，其内容包括４部分：１．地质统计学的理论及方法；２．关于软件系统的现状；３．关于实际应用；４．地质统计学发展前景的若干看法。     

析取克立格法及其应用的研究

非线性现象普遍存在于许多自然科学的研究之中，线性地质统计仅限于有效数据的线性组合；而某些非线性方法不容易处理，如条件期望的前提条件苛刻，计算复杂耗费大；析取克立格法（DK）介于两者中，利用二元概率分布函数进行估计，更有效、准确且易实现，并能很好地估计 Z（ x）的任意函数，解决可回采储量估计等现实问题。介绍了DK方法的基本理论和方法及其应用，并给出了计算实例。     

矿石储量分级的地质统计学研究

矿石储量计算及其分级是地质勘探工作中最后而又最重要的成果,传统的矿石储量分级一般是定性的,即用一些概念化的术语来刻划矿石级别。地质统计学(克立格法)不但给出待估块段的平均品位,而且还给出了估计的精度——克立格方差,因此,地质统计学是定量化矿石分级的较好方法。作者详细地研究了克立格方差的性质及其影响因素,讨论了关于经济可行性、地质可信度及可回采率的有关问题,特别讨论了影响地质可信度的若干因素,如待估块段的大小、孔距、矿体的结构特征以及边界品位等。最后,给出矿石储量分级的地质统计学准则、计算方法及程序系统和对一个铁矿床的研究实例。     

山东归来庄金矿区g(Au/Ag)的空间信息统计学特征

空间信息统计学是一门集数学、空间信息科学及计算机技术于一体,在时空域内对区域化变量的随机性与结构性进行定量研究的技术。以山东归来庄金矿床为例,对其g(AuAg)异常进行空间信息统计学研究。利用指示克立格法研究g(AuAg)的空间变异结构特征,建立空间结构模型。在对结构模型和估计方案进行交叉验证后,对g(AuAg)的空间分布进行估计。根据g(AuAg)的空间分布规律,探讨其与Au空间分布的关系,并对今后该区的找金工作提出建议。     

地质统计学发展现状及对若干问题的讨论

探讨了有关地质统计不发展现状的几个问题：（１）数学地质的发展现状及研究内容；（２）地质统计学的发展现状及研究内容；（３）普通克立克法及泛克立克法的方法及应用；（４）非参数地质统计学的方法及应用；（５）地质统计学方法在储量计算中的应用情况；（６）关于处理特异值的地质统计学方法；（７）关于矿石储量定量分级的地质统计学研究；（８）关于最优勘探网度的地质统计学研究；（９）可回采储量总体的问题。     

地质统计学及其在第四纪研究中的应用

地质统计学是数学地质领域最为活跃而实用的分支,它是以区域化变量理论为基础,以变异函数为基本工具,研究那些在空间分布上既具有随机性又具有结构性的自然现象的科学。在第四纪研究中的很多特征(变量)均可看成区域化变量进行地质统计学分析。作者在讨论了经典概率论及数理统计方法简单地应用于第四纪研究可能出现的问题后,着重介绍了用于第四纪研究中的若干地质统计学方法及基本理论,同时,对地质统计学方法应用于第四纪研究中的前景进行了分析。     

条件概率分布法——克立格储量估算法的一个改进

为了有效利用资源和选定合理的设计方案,对相应设计单元的储量和品位必须有充分的了解。因此,恰当地应用取样点的数据来推断未知点,是提高储量计算精度的关键。但矿石品位的空间变化具有两重性,既有地质总体上的规律性,又有局部矿化的随机性,从而给单纯的地质法或一般的数理统计法造成了困难。在统计品位过程中,考虑取样点的地质环境,进而求得理想的估值,就是地质统计法所要解决的主要问题。一般应用最小方差法,一个块段的平均品估值B由下式求得:     

地质统计学在德兴铜矿储量计算中的应用

地质统计学又称“克立格法”(Kriging).它足以矿石品位和矿床储量的精确估计为主要研究目的,与传统的加权储量计算方法不同,它既考虑到地质变量的随机性,同时也充分反映了它们的空间结构性(相关性).地质统计学研究的主要对象是区域化变量,诸如矿石品位、累积量、矿体厚度、矿石价值、矿石中有害组份的含量等.研究区域化变量空间变异性的基本工具是变异函数(variogram).地质统计学用来进行矿床的储量计算不但能提供在无偏条件下达到估计方差为极小的矿石品位估计值,而且还能给出此种估值的精度.目前,世界上许多国家已成功地应用该法于不同矿种的各种类型储量计算的