利用多时次资料的EOF迭代温度长期预报

考虑多时次历史资料，基于ＥＯＦ迭代方案，将观测事实与统计方法结合，建立预报因子与预报对象的联系，开展长期预报试验。对四川盆地夏季温度的预报表明：这种容纳多时次资料、基于ＥＯＦ迭代的物理－统计预报方法是一种有效的长期预报途径。     

多时次因子EOF迭代方法在降水预测中的初步应用

作者建立的多时次因子ＥＯＦ迭代预报方法，进行了四川盆地夏半年降水异常的短期气候预测试验和业务应用。结果表明，考虑前期着急海区多时次海温因子，预测四川盆地降水异常，效果令人鼓舞。这一步证明了这种容纳多时次资料，基于ＥＯＦ迭代的物理统计方法是一种具有强预报能力，实用有效的预报新途径。     

多时次EOF迭代方法在川渝伏旱预测中的应用

应用北太平洋海温资料,分析了川渝地区盛夏雨量与海温的联系,在关键海区海温与川渝伏旱气候非同步联系的基础上,建立了多时次每温ＥＯＦ迭代方法,进行了川渝地区盛夏伏旱的短期气候预测。实际应用表明：以前期多时次海温为预报因子,通过历史独立预报试验建立的多时次ＥＯＦ迭代伏旱预测模型,预见期长,准确率高,并可实现动预测,具有明显的预报技巧和应用价值。     

用于ENSO预测的一种广义典型混合回归模式及其预报试验

提出一种基于主分量典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）的广义典型混合回归模式，用于建立ＮＩＮＯ海区ＳＳＴ预报方案．该模式引入ＥＥＯＦ、ＰＲＥＳＳ准则和集成预报等技术思想，在优选物理因子，确定最佳模式参数的基础上，对ＮＩＮＯ海区海温指数所作的超前１—４季度预报试验取得优良效果．试验表明，该模式方案性能稳定，其总体预报技术水平已达到美国ＮＯＡＡ／ＮＷＳ／ＮＣＥＰ／气候诊断公报（ＣＰＣ）所用同类模式水平．而本模式方案预报同类产品所需因子数远少于ＣＰＣ方法。这就有可能为建立我国的ＥＮＳＯ业务监测系统提供有益的基础。     

用青藏高原1～3月OLR作我国夏季降水预报的探讨

对青藏高原１～３月ＯＬＲ与我国夏季降水进行时空综合的ＥＯＦ分析,所得高原ＯＬＲ的时空特征与其单获ＥＯＦ分析的时空特征十分相似,由此,对时空综合ＥＯＦ分析法拟合降水场的收敛速度进行了分析,探讨了用亮原１～３月ＯＬＲ预报我国夏季降水场的可行性,并对预报误差的原因进行了分析。     

多因子的EOF迭代预报方案

本文提出一种基于ＥＯＦ分析的ＥＯＦ迭代预报方案，详细介绍了各有关参数的选取方法，并提出利用主成分分析方法确定拟合时特征场截止阶数，这是预报成功与否的关键。该方案尤其适用于备选因子较多，但因子两两之间又有显著相关时的情形。文中最后利用一实例验证该方案的预报能力。     

数值预报产品动力-统计释用方法与寒潮预报

从气温变化的物理过程出发,设计了一种数值预报产品的动力－统计释用方法,开发了一套四川盆地寒潮入侵时间和降温幅度的释用方案,并利用ＥＣＭＷＦ产品建立四川盆地寒潮自动预报系统,滚动预报未来１～６日内的寒潮过程。１９９５～１９９７年投入中短期业务运行,取得了显著效果。     

数值预报产品在短期降水分级预报中的应用

和１９９４、９５年７－８月Ｔ６３数值预报产品，结合日本ＦＳＦＥ０２、０３资料，研制出东营市各站汛期短期降水分级ＭＯＳ预报系统。     

赤道太平洋海温异常对太湖地区小麦赤霉病的影响

本文通过对１９５２年至１９９８年的资料分析表现,东太平洋地区的海温变化对江苏省太湖地区小麦赤霉病发生程度有着显著的滞后影响,在ＥＮＳＯ事件开始或维持的下一年赤霉病明显偏重发生,在此基础上,运用人工神经网络方法,建立了太湖地区小麦赤霉病的海温长期混合预报模型。     

山东半岛地方性冷流降雪的一种预报方法

以ＦＸＦＥ＿（７２８）和ＦＸＦＥ＿（７８３）图上预报的山东半岛东部北海岸的８５０ｈＰａ温度和估算的本地起报日的海温为主要依据，用动力统计方法确定─临界指标，定性做出山东半岛东部的冷流降雪。本方法对１９８９年１９９２年１１月─１月的预报，定性准确率达８３．５％。     

湖南省夏季旱涝预报模型研究及试报

利用自然正交函数（ＥＯＦ）和最优子集回归（ＯＳＲ）两种统计方法建立了统计预报模型,即抓住了预报对象的主要特征,又考虑了预报成因的最优组合,试报结果表明,ＥＯＦ－ＯＳＲ预报模型是一种有一定价值的统计预报模型。     

江南地区夏季气温异常与全球海温异常的相关关系

利用1951年1月-1999年12月中国160站的气温资料和1950年1月-1998年12月海温资料，寻求影响江南地区夏季气温异常的海温关键区和关键时段。通过对江南地区近50a夏季的标准化气温距平与全球前一年1—12月各月的海温距平求相关，发现热带大西洋中部在前一年10月开始到当年2月存在一个相关系数较高的海区，影响着江南夏季的气温异常。     

优化非线性方法在河南省夏季降水场预报中的应用

在河南省季降水量场（标准化）客观分析￣［２］的基础上，应用优化非线性方法和预报对象与因子时空尺度相匹配原则，对夏季ＥＯＦｓ的前６个特征场建立了与５００ｈＰａ高度之间的优化非线性预报方程，经过集成可以对全省夏季标准化降水量进行长期预报。结果表明，该模型对异常旱涝有较强的预报能力，是一种有效的旱涝长期预测统计方法。     

西北地区东部夏季温度特征及与热带SSTA的相关分析

本文利用１９５１－１９９７年我国西北地区东部１５个测站的地面气温资料和１９５０－１９９６年热带太平洋地区月平均海温资料,分析了西北地区东部夏季（６－８月）气温的空间分布特征和时间变化规律,以及热带太平洋各区域海温异常与西北地区东部气温变化之间的联系。分析结果表明：用ＥＯＦ分解得到的前三个主要特征向量（占总方差的８０％以上）基本反映了西北地区东部的气温变化特征,用这三个特征向量重建的气温距平均,存在     

利用数值预报产品制作夏季降水分县分级预报试验

将国家气象中心Ｔ６３和ＨＬＡＦＳ，武汉区域中心ＭＡＰＳ数值预报模式的短期降水预报分别以所属７个测站上，以此作为预报因子，运用灰色预测ＧＭ（Ｏ，ｈ）模型制作 孝感市夏季短期２４小时降水分县分级预报。经１９９６年夏季业务应用，其一般性降水（小雨、中雨、大雨）分县预报质量较高、暴雨落区落占预报能力较中，取得了良好的预报效果。     

利用海温作山东半岛气温,降水预报的业务系统

通过分析太平洋海温与山东半岛气温和降水的相关性，找出了两者相关关系中的一些特点。用于制做月平均气温和月降水量的预报系统，在预报业务中取得了很好的预报效果和经济效益。     

秋、冬季500hPa月平均极涡变化与黑龙江省夏季温度的关系

利用经验正交函数（ＥＯＦ） 展开方法,研究了黑龙江省夏季温度时空分布的主要特征,找出北半球５００ ｈＰａ月平均图上秋、冬季（１０ ～１１ 月） 极涡位置和强度变化与次年黑龙江省夏季温度主要特征的关系,并用于制作夏季温度预报     

我国气温长期变化的区域特征

采用旋转经验正交展开（ＲＥＯＦ）的方法，对我国１６０个测站３９年（１９５１～１９８９）的年平均气温场和冬，夏季平均气温场分别作了空间分型，得到年和夏季平均气温场均可分为７个区，冬季则分为４个区，同时对有长期观测资料区的主成分进行了多元回归延长，研究表明，冬夏季及年平均气温场各区之间近４０年来的差别较大，我国大部分地区均有增温趋势，但在四川盆地（年平均气温场）长江中下游（夏季平均气温场）则表现为降温     

日本数值预报产品对吉林省夏季气温预报的检验分析

本文通过近３ 年日本数值预报产品（包括ＦＸＦＥ７８２ 图、ＦＸＦＥ７８３ 图和ＦＸＡＳ７８４图） 对吉林省夏季各月、各地区的气温预报结果的检验分析以及三种预报图气温预报水平的对比分析, 从中找出了系统误差及订正方法,这有助于我们今后更正确、合理地使用日本数值预报产品。     

我国夏季降水与前期太平洋海温场关系的典型相关分析

对太平洋海温场与我国夏季降水之间的典型相关分析表明,海温场第一典型分布型的季节变化为：秋季东南高西北低、冬季东西低中间高、春夏季西北高东南低。典型主分量的时间变化规律清楚地反映出ＥｌＮｉｎｏ的演变过程。用ＣＣＡ短期气候预测模型对我国夏季降水的预报试验结果显示,我国的降水对因子场的响应存在明显的地区性差别,且预报效果同各区降水指数与典型主分量相关性的高低关系密切。