舟山市污期降水量预报方法

利用基于预测误差平方和（PRESS）准则的逐步回归分析和基于残差平方和（RSS）准则的逐步回归分析建立了舟山市3个县区站汛期（5－9月）降水量的预报模型，并对两种方法的预测结果进行预报集成，经试报才预报检验表明，该模型的预测效果较好。     

运城市终霜冻预报方法

对运城市终霜冻资料时间序列进行了周期分析，再利用基于预测误差平方和(PRESS)准则的逐步回归周期分析方法建立运城市终霜冻预报模型，预测终霜冻出现的日期，经检验和试报表明，该模型预测效果较好，具有实用价值。     

用数值预报产品作河南省7～8月分片大到暴雨预报

利用Ｔ４２数值预报产品的客观分析和物理量预告资料，采用逐步回归分析法和预测误差平方和最小准则两种选取回归自变量的方法，对河南省１０片大～暴雨预报进行客观、定量化对比分析，并结合日本降水量预告传真图和天气学方法投入１９９４年和１９９５年７、８月业务试验。试验结果说明：用数值预报人机交互作河南省汛雨分片预报具有较好的效果。     

南海台风路径预报试验

利用预测误差平方和最小准则的逐步算法对台风路径进行拟合和预测试验，试验结果表明ＰＲＥＳＳ方法得到的模型具有较强的预测能力，因而，ＰＲＥＳＳ方法同逐步回归一样，也是一种预报台风路径客观有效的方法。     

基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法

本文提出了基于预测平方和(PRESS)准则选取预报因子的逐步算法.通过实例计算表明,这种算法不仅具有向前算法和向后算法的快速特点,而且同时具有相应的功能,因而它能更有效地寻找最优解,使算法更为完善,更具有普遍性和实用意义.     

小麦年景预测统计方法的实验研究

引入基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法做小麦年景预测．并与逐步回归、多层递阶法作了对比分析，预测结果表明，逐步算法和多层递阶法优于逐步回归。将逐步算法挑选的因子用于多层递阶，预测结果更好。     

双评分准则逐步回归法

阐明了以双评分准则(CSC)作逐步回归的基本原理,通过实例给出了计算方法与步骤。用此法所建模型能同时报好预报对象的数量和类别。     

基于预测平方和PRESS准则选取预报因子的向前、向后算法及其应用

本文提出了基于预测平方和PRESS准则选取预报因子的二个快速算法——向前、向后算法,这二个算法不仅使计算PRESS值的回归方程个数从原算法2~P—1个减少到至多为P(P 1)/2个,而且使每个PRESS值的计算量减少很多。通过长期天气预报的实例计算,预测效果比逐步回归有明显提高。     

用数据预报产品作河南省78月分片大到暴雨预报

利用Ｔ４２数值预报产品的客观分析和物理量预告资料，采用逐步回归分析法和预测误差平方和最小准则两种选取回归自变量的方法，对河南省１０片大－暴雨预报进行客观、定量对比分析，并结合日本降水量预告传真图和天气学方法投入１９９４年和１９９５年７、３月业务试验。     

试用PRESS准则选择预报因子

一、引言在长期天气统计预报中,如何选出预测能力较强的预报因子是一个非常重要的问题。逐步回归方法实质上是一种选取因子的方法,但是在实际使用中有不足之处:(1)有时控制选入因子的F_1或剔除因子的F_2稍有变动,其选取的因子就会出现较大的变化,似乎没有一个客观标准,最终还是靠主观判断来选择回归方程。(2)逐步回归方程主要考虑拟合的好坏,而拟合的好坏不能完全反映预测能力。为了克服上述不足之处,提高方程预报能力,本文采用了预测平方和PRESS准则来选取预报因子,在合理选择预报因子上作一些初步尝试。     

ECMWF产品逐日降水客观预报业务系统

选用ECMWF格点场资料,用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造能反映本地天气动力学特征的预报因子库,对预报因子和预报量进行线性（0,1）标准化处理,采用PRESS准则初选因子,用最优子集回归建立0~120 h降水预报方程,用多因子概率权重回归预测其降水概率。预报系统投入业务应用,检验证明预报效果较好,提供了有效的地市级客观预报指导产品。业务系统与MICAPS对接,实现全自动化,输出的预报产品客观、定量。     

1997年初夏云南严重干旱的诊断分析

对１９９７年初夏云南发生的严重干旱灾害从大气环流和海气相互作用角度对其成因进行了详细的诊断研究,提出了一个考虑物理诊断与统计预测相结合的云南初夏降水综合预测方案,对作好该地区的气候预测有一定的参考价值。     

数值预报产品动力-统计释用方法与寒潮预报

从气温变化的物理过程出发,设计了一种数值预报产品的动力－统计释用方法,开发了一套四川盆地寒潮入侵时间和降温幅度的释用方案,并利用ＥＣＭＷＦ产品建立四川盆地寒潮自动预报系统,滚动预报未来１～６日内的寒潮过程。１９９５～１９９７年投入中短期业务运行,取得了显著效果。     

回归预报方程优良性的判断

本文列举了基于回归剩余平方和Q的几个自变量选择准则，重点讨论了一种着重预报精度的变量选择准测，并从预报角度对其进行了讨论和比较。     

时间滞后与奇异向量初值生成方法的比较试验

简单介绍了国家气象中心基于奇异向量初值生成方法的神威集合预报准业务系统, 它主要包括资料的前处理、客观分析、预报模式、初值扰动的生成、后处理、产品制作和系统监控七个部分, 共有 32 个成员。 提出了 12 个成员的时间滞后法集合预报系统的实施方案, 并与奇异向量法进行了对比试验。 结果表明, 不论是距平相关系数还是均方根误差, 奇异向量法在绝大多数区域和预报时效都比时间滞后法好。     

基于NLS-4DVar方法的雷达资料同化及其在暴雨预报中的应用

在基于本征正交分解POD（Proper Orthogonal Decomposition）的集合四维变分同化方法（POD4DEnVar）建立的雷达资料同化系统（PRAS）的基础上,本文利用非线性最小二乘法的集合四维变分同化方法（NLS-4DVar）对PRAS进行改进,解决PRAS在高度非线性情况下的适应性问题,建立了新的雷达资料同化系统（NRAS）。通过观测系统模拟试验OSSEs（Observing System Simulation Experiments）和两次实际暴雨同化试验（2010年7月8日,中国中部地区;2014年3月30日,中国华南地区）对NRAS进行检验,并与PRAS的同化结果进行了对比。结果表明:无论是OSSEs还是实际雷达资料的同化,相对于PRAS,NRAS能够进一步提高同化效果。通过增加迭代的次数,NRAS能够有效地调整初始场的风场和水汽场,进一步提高了降水强度和位置的预报精度。但随着迭代次数的增加,对初始场的调整变小,进而对降水预报效果的改进也减小。试验结果表明NRAS能够有效解决PRAS在高度非线性情况下的应用问题,通过有限次数的迭代,即可得到近似收敛的结果。因而NRAS有望在数值预报中更有效地同化雷达资料,提高中小尺度天气的预报水平。     

预报爆发性气旋的一个综合判据

根据ECMWF数值预报产品的气旋加深率、卫星云图特征、高空槽和高空急流等四个因子对气旋发展的贡献确定发展指数，以发展指数作为预报西北太平洋温带气旋爆发性发展的综合判据。对1991年1—6月西北太平洋的温带气旋进行试报，预报准确率比单纯的数值预报提高约25%。     

数值预报产品综合判据在天气预报中的评价作用

为适应预报质量评定办法,改善对预报因子潜在信息的评价和提取,该文尝试了应用多种判据综合评价、提取数值预报产品信息。计算从各方面反映预报信息的五个单一判据的加权平均,作为综合评价和提取预报因子潜在信息的客观量级,该方法克服了通用的单一判据的局限性,可以更加全面、客观地评价预报信息,从而提高预报准确率。     

多元判据综合评估中期天气客观相似预报模式

提出一个对多元判据综合评估的中期天气客观相似预报模式。模式应用同中期天气过程的时间—空间尺度相适应的经过时间滤波的大气环流背景为客观判据，比较全面地评估了预报时刻前后多层次、多要素的大气环流动态变化的相似，通过定义相似指数综合评估在多元判据下样本的相似程度，从相似时域的历史样本中找到较佳相似的中期过程，预测未来l～10天的中期天气过程。模式检验和预报试验表明该模式具有预报技巧。     

雾与能见度数值预报诊断SW方案和FSL方案改进的研究及评估

为了提高雾与能见度的预报水平,对业务上常用的两种能见度诊断方案,即Stoelinga and Warner（SW）方案与Forecast Systems Laboratory（FSL）方案的改进进行预报试验,SW方案基于Gultepe方案考虑了液态水粒子数浓度对能见度的影响,FSL改进方案中利用了递减平均法对公式中用到的温度与露点温度进行订正,并用其重新计算公式中的相对湿度。基于山东省气象科学研究所逐时更新循环（hourly update cycle,HUC）业务模式输出结果,从2015—2016年选取10次雾天气过程,并详细分析了2015年11月13—14日这次雾天气过程的预报结果,比较了改进前后各方案对雾与能见度的预报效果,结果显示：在模式预报的雨水含量占总液态含水量比例较大的预报时效,改进后的SW方案对雾与能见度预报效果优于原始方案,在模式预报液态含水量接近0的预报时效,改进前后的SW方案对雾与能见度的预报效果相当;利用订正的温度与露点温度重新计算相对湿度,其平均绝对误差（mean absolute error,MAE）降低明显的预报时段,改进后的FSL方案对雾与能见度的预报效果大大提升。将两种改进后的方案相融合并进行预报试验,结果显示,综合对能见度与雾的预报效果,Combined Visibility（CVIS）方案要优于其他两种改进方案。