基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法

本文提出了基于预测平方和(PRESS)准则选取预报因子的逐步算法.通过实例计算表明,这种算法不仅具有向前算法和向后算法的快速特点,而且同时具有相应的功能,因而它能更有效地寻找最优解,使算法更为完善,更具有普遍性和实用意义.     

小麦年景预测统计方法的实验研究

引入基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法做小麦年景预测．并与逐步回归、多层递阶法作了对比分析，预测结果表明，逐步算法和多层递阶法优于逐步回归。将逐步算法挑选的因子用于多层递阶，预测结果更好。     

FORWARD AND BACKWARD ALGORITHMS FOR SELECTING PREDICTORS ON THE BASIS OF THE CRITERION FROM PREDICTION SUM OF SQUARES AND THEIR APPLICATION

In this paper, two fast algorithms for selecting predictors, the forward and backward algorithms,are proposed on the basis of the criterion from prediction sum of squares (PRESS). Not onlywould the numbers of the regression equation calculating PRESS value reduce from 2~p-1 to atmost p(p+1)/2, but also the amount of calculation for every PRESS value is much decreased, wheneither algorithm is used. The application in the long-range weather forecast shows that thesealgorithms have higher prediction skill as compared with stepwise regression.     

舟山市汛期降水量预报方法

利用基于预测误差平方和 ( PRESS)准则的逐步回归分析和基于残差平方和( RSS)准则的逐步回归分析建立了舟山市 3个县区站汛期 ( 5～ 9月 )降水量的预报模型 ,并对两种方法的预测结果进行预报集成 ,经试报和预报检验表明 ,该模型的预测效果较好     

基于数学形态学的阵风锋识别算法

提出基于数字图像处理技术中的数学形态学的阵风锋自动识别算法。该算法首先基于阵风锋的反射率因子窄带形态、速度辐合和快速移动特征,计算相邻时次体扫反射率因子差、速度切变和速度梯度这3个参量场,综合这3个参量场,得到一个二维特征量;然后采用数学形态学算法对这个二维特征量进行二值化、膨胀、腐蚀、细化、剪枝及线段联通等处理,得到一条反映阵风锋骨架特征的曲线。利用武汉雷达观测的2个阵风锋过程的共53个体扫数据进行阵风锋识别算法检验,结果表明:该算法正确识别阵风锋39个,错误识别3个,漏识别11个;识别曲线与阵风锋位置和走向较为一致。     

舟山市污期降水量预报方法

利用基于预测误差平方和（PRESS）准则的逐步回归分析和基于残差平方和（RSS）准则的逐步回归分析建立了舟山市3个县区站汛期（5－9月）降水量的预报模型，并对两种方法的预测结果进行预报集成，经试报才预报检验表明，该模型的预测效果较好。     

卡尔曼滤波在短期气候预测中的应用

用PRESS准则和最优子集回归选取预测因子，建立河西走廓东部月平均气温的卡尔曼滤波预测模型，经实际使用发现，该预测方法的精度较高，稳定性较好，为短期气候提供了一种新的思路和方法。     

试用PRESS准则选择预报因子

一、引言在长期天气统计预报中,如何选出预测能力较强的预报因子是一个非常重要的问题。逐步回归方法实质上是一种选取因子的方法,但是在实际使用中有不足之处:(1)有时控制选入因子的F_1或剔除因子的F_2稍有变动,其选取的因子就会出现较大的变化,似乎没有一个客观标准,最终还是靠主观判断来选择回归方程。(2)逐步回归方程主要考虑拟合的好坏,而拟合的好坏不能完全反映预测能力。为了克服上述不足之处,提高方程预报能力,本文采用了预测平方和PRESS准则来选取预报因子,在合理选择预报因子上作一些初步尝试。     

基于电气〖CD*2〗几何理论的建筑物受雷击致物理损害概率计算

雷电灾害风险国家标准GB/T217142-2008风险管理中,把雷击建筑物导致物理损害的概率PB作为防雷级别(LPL)的函数取值,没有考虑建筑物的尺寸等参数,较为笼统。本文利用电气〖CD*2〗几何理论（Electro Geometric Model, EGM）,建立雷电击中建筑物的模型,研究PB与建筑高度、接闪器高度及安装位置等建筑物本身的参数关系,结合雷电流概率模型推导出更加有针对性的PB计算方法。将此方法用于实体建筑物PB值的计算,与国标给出的值进行比较。结果表明,使用EGM算法计算PB比使用国标给出的参数和方法计算的建筑物雷击风险值普遍增大。论证了这种方法的实用性意义。     

运城市终霜冻预报方法

对运城市终霜冻资料时间序列进行了周期分析，再利用基于预测误差平方和(PRESS)准则的逐步回归周期分析方法建立运城市终霜冻预报模型，预测终霜冻出现的日期，经检验和试报表明，该模型预测效果较好，具有实用价值。     

利用PRESS准则和岭回归方法建立大气遥感最优反演方程

在文献［１］的基础上，首次引用近代回归分析中ＰＲＥＳＳ准则最优于集法，建立大气温湿遥感最优反演方程，并用岭回归分析评价不同准则或方法所得到的最优子集，同时用实际资料进行了验证。     

用卡尔曼滤波预报南海热带气旋路径的试验

利用卡尔曼滤波方法预报南海热带气旋路径，发现采用卡尔曼滤波可以大大地降低预报误差，提高预测模型的预报能力。     

集合样本数影响月平均500 hPa高度场预测技巧分析

气候系统模式输出结果是当前开展气候预测业务的重要参考依据之一,如何提高气候系统模式输出结果的可信度是改进气候业务预测能力的关键之一。利用1999—2010年NCEP CFSv2模式每日四次预测未来45天的回算数据,分析了集合样本数对模式预测能力的影响。分析结果表明,模式对月平均500 hPa位势高度的预测技巧在热带地区较高,而中高纬度地区较低;模式对500 hPa位势高度时间异常的预测能力优于空间异常。无论是空间异常还是时间异常,随着模式超前时间的增加,预测技巧均逐渐降低,但是在不同区域和不同月份,模式预测技巧随超前时间的变化存在差异。此外,模式预测技巧存在非常大的年际变率。增加集合样本数,对不同月份和不同起报时间预测技巧的稳定度和预测技巧值均有明显正效果,特别是对亚洲中纬度地区改善度较大。增加集合样本数也可以在一定程度上降低模式预测技巧年际变率。集合样本数增加对于500 hPa位势高度空间异常的改进优于时间异常。      

IMPROVEMENT OF REGIONAL PREDICTION OF SEA FOG ON GUANGDONG COASTLAND USING THE FACTOR OF TEMPERATURE DIFFERENCE IN THE NEAR-SURFACE LAYER

The relationship between the factor of temperature difference of the near-surface layer(T_(1000 hPa)-T_(2m))and sea fog is analyzed using the NCEP reanalysis with a horizontal resolution of l°xl°(2000 to 2011) and the station observations(2010 to 2011).The element is treated as the prediction variable factor in the GRAPES model and used to improve the regional prediction of sea fog on Guangdong coastland.(1) The relationship between this factor and the occurrence of sea fog is explicit:When the sea fog happens,the value of this factor is always large in some specific periods,and the negative value of this factor decreases significantly or turns positive,suggesting the enhancement of warm and moist advection of air flow near the surface,which favors the development of sea fog.(2) The transportation of warm and moist advection over Guangdong coastland is featured by some stages and the jumping among these states.It also gets stronger over time.Meanwhile,the northward propagation of warm and moist advection is quite consistent with the northward advancing of sea fog from south to north along the coastland of China.(3) The GRAPES model can well simulate and realize the factor of near-surface temperature difference.Besides,the accuracy of regional prediction of marine fog,the relevant threat score and Heidke skill score are all improved when the factor is involved.     

用雷达回波的平均参量检验福建省古田溪流域人工降水效果

本文提出一种计算空间和时间平均雷达等效反射因子Z.的方法。用Z.分析福建古田1982——1984年75次随机增雨试验效果,催化37次平均相对增量20.34％,绝对增量26.50mm~6/m~3。且与降水效果比较,印证了Z.的有效性。Z.增大表明催化使云中较大水滴数浓度加大。     

中国长江中下游梅雨锋暴雨形成机理以及监测与预测理论和方法研究

国家重点基础研究发展规划项目“我国重大天气灾害形成机理与预测理论研究”经过项目全体科学家的 5a研究 ,取得了一系列重要的研究成果 :(1)提出了基于多种实时观测资料的梅雨锋暴雨的多尺度物理模型 ;(2 )建立了梅雨锋暴雨的天气学模型 ;(3)梅雨锋是由多个不同尺度系统构成的梅雨锋系 ,它具有介于温带锋系结构与热带辐合带结构之间的副热带锋系结构 ,在长江中下游有时可表现为双锋结构。锋前的湿物理过程与锋上强对流系统发展形成的正反馈过程以及梅雨锋系的不同尺度系统的相互作用是梅雨锋维持与发展的重要机制 ;(4 )提出了多种中尺度暴雨的定量卫星遥感反演理论和方法 ,并形成一系列新的反演产品 ;(5 )成功地研究了双多普勒雷达同步探测和反演中尺度暴雨三维结构的理论和方法 ;(6 )发展了配有三维变分同化系统的中尺度暴雨数值预报模式系统 ,在 2 0 0 3年淮河抗洪救灾中发挥了积极作用。上述研究成果表明该项目已经圆满地完成了预定的目标与任务。