基于国土资源“一张图”的视频监管系统设计与实现

面对新时期经济发展新形势,国土部门土地监管业务越发要求科学化和精细化。为了能够根据国土业务规则对监控视频进行解读,提出并设计了基于国土资源"一张图"的视频监管系统。该系统接入移动"千里眼"平台摄像头信息,以地理空间数据为基础,优化布局塔基视频监控系统,能够结合各类国土业务数据对监控视频数据进行研判,实现了土地利用状态的多自由度实时动态视频信息采集与多源数据融合分析,对于"智慧国土"项目中的视频监管系统建设具有参考价值。     

两种特征图表在中长期预报中的应用

我们在1991年设计了“单站全年各月逐日“多要素天气图”和“天文周期计算全年各月逐日多要素预报图”作中长期预报，经过几年的实践，摸索到一些经验、取得一些效果，认为这两种天气图有实用意义，值得继续探讨和完善。It法与分析我们采用25X35cm的计算纸，在其25cm的边上作某年l～12月的横向排序，35cm的边上作l～31天的纵向排序，纵横相交的每个格点表示1天。把某日的平均气压（P）、日平均气温（T）、日平均对湿度（Z）、日平均低云量（NL）、日最大风的风向风速（XXX、ddd）和田雨量（R）等多个要素值按有关填图规则境手相应的格…     

使用气象目标物验证珠海〖CDF*2〗澳门双偏振雷达的差分反射率标定

为了寻求适合珠海-澳门双偏振雷达的差分反射率标定方法,提升其探测的准确性和稳定性,对珠澳雷达的太阳法和垂直指向法的标定结果进行了分析对比。对比表明两个标定方法确定的系统偏差之间存在较大的差异。为了确定真实的系统偏差,基于业务运行的体积扫描数据,在初始差分相移订正的基础上,用差分相移、反射率、信噪比和相关系数作为筛选条件,筛选了适合作为标定参照物的小雨和干雪,对珠澳雷达的标定结果进行了验证并分析了标定误差的成因。结果表明以小雨和干雪作为目标物得到的差分反射率系统偏差和太阳扫描法得到的结果非常一致,且在超过两个月时间内表现较为稳定,可以用于对雷达系统的差分反射率偏差进行长期的在线监控。垂直指向法标定的结果存在明显偏差。与英国Thurnham C波段雷达以及南京大学C波段雷达的垂直入射标定数据的横向对比和分析表明,珠澳雷达的垂直指向法标定受到位于天线罩顶部的航空障碍灯和维护窗的影响,使得标定结果出现偏差。     

互联网地图在公路测量中的应用

介绍了互联网地图在公路测量中的找点、选线、测图、绘图环节中的应用方法,阐述了传统纸质地图和互联网地图在公路测量中各环节的作业流程、技术方法、投入的人员等各自特点,同时对二者的优缺点进行了分析比较,得出了互联网地图较纸质地图在成图、作业效率、质量保障等方面的明显优势,同时还探讨了互联网地图作业中的涉密问题和作业员在测量中应遵循的保密法则。互联网地图内容丰富形象,具有可与GPS定位联动的实时性。互联网地图的应用改变了传统作业模式,提高了公路测量的工作效率和作业质量,降低了项目成本,对公路测量工作具有重要的现实意义。     

用简化的周期分析法作年降水趋势预报

1概述我们常常把某些要素看成是随时间作周期变化的，时间序列上某位置的要素是该要素前期作周期性变化的结果，并以此制作中长期预报。沿用正弦波的普遍表达式：＿＿。＿，2穴＾。Rn一ZASin（n尖十o）……………………（）—“““—“““”““L””‘””“”根据各周期的长度、振幅及初位相来求Rn的值。依此，在下面提出一种简化的周期分析方法。本文把时间序列（R则用中值分为两档，按序号逐个统计符合档内各周期的个例数，选取个例数较多的周期，以个例数（或经修订）为权重系数，建立表达式R。’一Zai’R’／Zai’和R。”一Za…     

近十年来台风暴雨研究的若干进展与讨论

对近10年来国内外台风暴雨研究的进展简要归纳如下:高低空急流、西风槽等对远距离台风暴雨有重要影响;涡旋Rossby波说和重力惯性波说仍然是螺旋雨带形成理论的两种不同观点;地形、海岸线等不同的下垫面特征对台风暴雨有不同的作用;暴雨的异常分布;台风系统可以触发中纬度地区降水,也可以中断梅雨.同时对台风暴雨中尺度系统的源和汇、螺旋雨带的形成理论、台风暴雨异常分布的机理和暴雨的定量预报等问题进行了讨论.     

图像跨尺度特征融合与数据增强的公交客流检测模型

针对目前公交客流目标检测中由于前后排乘客图像尺寸差距大、遮挡严重而难以检测的问题,提出一种改进的目标检测模型YOLOv5s＿P。该模型基于YOLOv5基本架构,针对乘客图像尺寸差距大的问题,使用重复加权双向特征金字塔网络结构替换YOLOv5中的路径聚合网络结构,引入权重机制双向跨尺度融合不同特征,增强提取复杂目标特征的能力;同时针对遮挡问题,结合Mixup数据增强方法,扩充遮挡和重叠图像的训练样本,提高模型泛化能力,减少客流图像残缺导致的漏检。为了验证YOLOv5s＿P模型性能,将其应用于实际公交场景,并与Faster R-CNN、SSD300、RetinaNet、YOLOv5s 4种模型进行对比测试。实验结果表明,YOLOv5s＿P模型在不影响检测速度的情况下,平均精度均值达到96.9%,平均漏检率较YOLOv5s模型降低了3.43%,提高了公交客流的检测精度。     

天地图·镇江数据融合方案研究

天地图数据融合是国家、省、市(县)天地图节点同构的重要工作,它是通过整合各级节点的地理信息数据资源,主要包括交通、水系、境界、居民地、兴趣点、地名地址与遥感影像等数据,实现各级节点数据资源优势互补,提升天地图整体数据质量与深度应用支撑能力,解决天地图主节点、省、市(县)节点电子地图表现不一致的现象。以天地图·镇江数据融合为例对天地图国家、省、市(县)级节点数据融合的总体原则、技术流程与分类处理方法、质量检查与成果发布等方面分析研究,能够为各地天地图数据融合处理提供技术参考。