用拟合误差分析寻找周期作七月雨量预报

自然界存在着很多周期变化的现象，如果知道了周期循序演变的位相，就能从目前的状态预报了一个状态．寻找周期用得最多是方差分忻，但从预报的拟会角度考虑，应用拼合误差寻找周期，更有合理之处，而且运算简便，更适合是站。现以我市7月雨量预报为例，介绍其运算步骤：1应用拟合设基值，寻找主要周期将赤水站历年7月雨量（以毫米为单位，小数四舍五入）按2、3……11年周期排列．分别计算各周期各级平均值以及总离差价（取绝对值）．这个“总离差和”称之为拟会误差。显然，误差越小，周期序列越能反映过去7月雨量的年度情况．经过各周期拟…     

两种特征图表在中长期预报中的应用

我们在1991年设计了“单站全年各月逐日“多要素天气图”和“天文周期计算全年各月逐日多要素预报图”作中长期预报，经过几年的实践，摸索到一些经验、取得一些效果，认为这两种天气图有实用意义，值得继续探讨和完善。It法与分析我们采用25X35cm的计算纸，在其25cm的边上作某年l～12月的横向排序，35cm的边上作l～31天的纵向排序，纵横相交的每个格点表示1天。把某日的平均气压（P）、日平均气温（T）、日平均对湿度（Z）、日平均低云量（NL）、日最大风的风向风速（XXX、ddd）和田雨量（R）等多个要素值按有关填图规则境手相应的格…     

RSI偏离度在长期天气要素分析中的应用

ＲＳＩ偏离度在长期天气要素分析中的应用王明力（包头市气象台）在长期预报的时间序列分析中，方法之一是基于天气要素具有不确定性的准周期的各种波动相互作用的谐波分析。这些分析表明气象要素是在一定的水平线（如距平零线，要素平均值等）上下波动，这种波动的特性决...     

时间序列方差分析周期叠加外推法的应用分析

时间序列方差分析周期叠加外推法的应用分析董蕙青（广西区气象台南宁５３００２２）在长期天气预报中，研究某一要素自身随时间演变的周期性规律，已成为一种较常用的统计分析方法“，”。其中时间序列方差分析周期叠加外推法的应用甚为广泛，应用该方法的关键是如何处理...     

数字滤波方法在月尺度数值预报中的应用 II. 保留不同低频过程的效果比较

用数字滤波方法对观测资料序列进行处理，得到初始场用于T42L9全球谱模式的月预报，以去除误差增长较快的高频扰动对低频过程的影响，并且利用多时刻的观测资料提取低频过程的信息。对冬季和夏季两个不同个例进行了实验，并比较了取不同长度的观测序列，截取不同周期的过程作为初值对预报效果的影响。结果说明，经过滤波后对低频分量和平均场的预报都有较显著的改进。而且对于较长时效的预报，应保留更低频的过程（比如10 d以上周期）。最显著的改进是在第2旬。冬季个例经过滤波的初始场在第2旬对北太平洋阻塞形势的预报能力有较明显提高。     

交叉小波变换在河南降水时频分析中的应用

在利用Marr小波对时间序列进行连续小波变换的基础上，采用交叉小波变换方法，分析了河南省近50a降水与ENSO之间的关系。结果表明，河南降水距平（ΔR）、海面温度距平（ΔTss）以及南方涛动指数距平（ΔISO)序列中都存在着不同时间尺度的周期分量，并且各周期分量的强度是不同的。同时研究了ΔR与ΔTSS，ΔISO之间2－4a和5－7a周期尺度的相关振荡及各尺度上的时频特征。     

灰色预测在中期降水过程预报中的应用

1前言中期降水过程预报是中期天气预报的重要项目，目前多采用天气学和动力学方法，准确率不高，对子稍长时间的预报存在难度大、误差大等问题。灰色预测目前已在很多领域得到了广泛的应用，气象领域中的应用主要是在年和月的灾变天气上。本文以灰色GM（1，1）模型[1]为基础，探讨灰色预测在中期降水过程预报中的应用。2灰色GM（1，1）模型设有一时间序列：卜O）心；周一（X“‘（山），X’“（～），。”’（～），…）作数据累加：x’‘’（ti一Zi”‘（tKk一1于是得到新的时间序列（3’‘’（L卜）一《3”’O卜，。’“（LZ），2“…     

北半球副热带高压强度对太阳活动的响应

利用近38年（1954—1991）逐月500hPa高度数据确定的北半球副各到高强度资料统计了和太阳黑子数以及10.7cm射电通量的相关性，在考虑序列自相关性基础上进行了严格的检验，进一步肯定了一系列高相关联系；其次，利用非整数（年）波方法算出各副高强度在太阳活动主周期（10.9年）处有显著的响应．对照卫星对太阳“常数”的最新探测结果表明，北半球（尤其是东太平洋）副高强度的确能对太阳活动强度作出灵敏的正相关响应．     

1996年《湖北气象》主要栏目目次索引

工作纵槽坚持理论学习充分发挥中·入组示范作用—……·’……··’·’…··’…·’……,…刘回良崔正义门.7）加强领导为科技进步创过良好条件—…………·”””””’“’””””””““”·”…’…………··科技发展处门.9）湖北省公众气象服务词查分析及服务效益评估一一””’”’”“”’“”””’”·”””’·’…·’··’…··,…黄焕寅（1.]l）气太科技服务市场营销及其对策—…·丁建武（2.9）试论湖北气象科技服务“九五”发展定位问题—…·””””’”’”””””’””··””…’·’……………许维海（2…     

用多元回归作濮阳11月份低温连阴雨（雪）长期预报

从影响和危害“白色工程”的气象条件出发，确定低温连阴雨（雪）标准。分析濮阳１９６６￣１９９４年２９年资料记载中的８次低温阴雨（雪）个例，筛选若干预报因子，建立预报方程。     

广州中尺度模式局地要素预报性能分析

该文简要介绍了华南中尺度模式的地表要素的预报诊断方案, 站点要素时间序列预报情况.用适合站点要素时间序列预报的检验方法, 检验并分析了各要素时间序列预报的性能.表明该中尺度模式的地表要素时间序列预报方案是有效的, 预报具有较高的准确性和应用价值.     

广西沿海地区大范围大雾预报系统简介

以1990－2002年共13年冬春季（11月至次年4月）发生在沿海地区（北海、钦州、合浦、防城和防港五区县）的大范围大雾个例为基础进行研究分析，得出沿海出现大范围大雾的四种天气形势，分别为锋面北退型，暖低控制型、锋前槽前型、槽后冷高型和副高边缘型，总结出这五种天气形势的特征，并分析了出现大范围大雾前地面各要素的特征，得出大范围大雾出现前24h地面场的有利条件。     

北半球500hPa 3—5年周期的初步研究

本文用带通时间滤波器，对北半球500hPa高度距平（从1951年1月—1986年12月共432个连续月）的每个格点的时间序列进行滤波计算，初步结果如下:1．北半球500 hPa普遍存在3—5年周期，该周期的相对方差都在30%以上。35°N以南相对方差可达50%以上，在太平洋、大西洋、欧亚低纬地区最大相对方差高于70%。2．3—5年周期的水平结构要比Wallace的遥相关型更具有波列结构，通过波列的射线路径可以把能量从低纬度频散到高纬度。3．从分析1982/1983 El Nino年个例可以看到，赤道东太平洋海水异常增暖对大气的影响，除了一般公认的通过PNA型影响北美外，可能还存在另一条路径。     

1971—2020年呼伦贝尔市积雪气候特征和未来趋势预估

利用1971—2020年呼伦贝尔市16个国家气象站最长积雪日数和最大积雪深度资料，采用经验正交函数（EOF）分析、重标极差分析（R/S）和非周期循环分析，统计最长积雪日数和最大积雪深度时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度，分析最长积雪日数和最大积雪深度变化趋势和记忆周期；同时采用MOD10A2积雪产品，研究2001—2018年呼伦贝尔市积雪覆盖率变化。结果表明：（1）近50年呼伦贝尔市最长积雪日数呈递减趋势，最大积雪深度呈递增趋势；（2）积雪深度>20、30cm的年平均积雪日数主要出现在1996—2014年，其中积雪深度>30cm年平均积雪日数>1d;(3)呼伦贝尔市积雪初日出现在10月中旬至11月上旬，积雪终日在4月结束，积雪初日出现最早时间和积雪终日结束最晚时间都在呼伦贝尔市的北部地区；（4）R/S分析和非周期循环研究表明，呼伦贝尔市最长积雪日数和最大积雪深度H指数分别为0.589 9和0.889，即最长积雪日数未来减少和最大积雪深度未来增多趋势持续，持续时间分别为8和12 a;(5)呼伦贝尔市年平均积雪覆盖率为98.87%，呈波动增加趋势，...     

1995年《湖北气象》主要栏目目次索引

工作研究识北省人工霞响天气科学技术的发足王略。……·‘’”’”“”””“”’”’“””““·“’“…“…’…’·‘’刘志澄等（！.13）台站气在服公炼合评价指标研扛。………………·“’‘”“””‘””’“””””“·’…’……’……丁迪武等（1.！5）戊省气太技术江各保障工什的现状与发足策略。·“””””””’“””“””··”’·”·、………’··”……··’刘志澄（2、9）戊省电视天气预报附加值开发的思考—…………·““””“”“’”“”’”‘…·’‘··‘··”·‘…’…·’…·丁建武（2.IZ）湖…     

1998年《湖北气象》主要栏目 目次索引

利用尺度分离方法分析湖北省勺8·丁’么雨··,…。………·。。,,_………………,··—……熊秋芬胡江林（44）气象产业发展新的经济峪长点的材征与培育…………宜昌市1998年汛期异常降水的程度及成因分析……··””””’””…‘………‘·”··—……·陈晓元丁忐武（24）—”””””“”””—”—…·,·—一万素琴毛成忠等（4.7）大气逅相关与湖北省温度及降水异常的关系…………··天气气侯-….-..-…—.·一…..-.。…….张鸿欣杨荆安（4.11）北半球大气环流候际变化与湖北洪涝的关系HIRLAM4型在1998年长江防汛中的应用一…     

用方差分析法预测濮阳市冬小麦播种期降水量趋势

使用1971--2000年濮阳市冬小麦播种期降水量资料，采用方差分析法，按不同长度周期进行排列，求出各个周期的F值，进行F检验定出第一周期，其位相值为第一周期的第一次值。将原序列减去第一周期的位相值作为新序列1，对新序列1再进行不同长度周期排列，求出各个周期的F值，再进行F检验定出第二周期。对第一、二周期进行稳定性检查，采用经稳定后的第一、二周期的第2次值各自外推，求出预报初值，计算出剩余方差，建立预报方程，进而可计算出降水量预报值。经回代检验，历史拟合率为30／30=100％；2001—2005年试报准确率为4／5=80％。     

多级相似作温度精细化预报初探

利用2001—2004年欧洲中心数值预报产品等资料,按照预报员制作天气要素预报过程中的基本思路,从“形势分析→系统分析→要素预报”的一般步骤,通过“形势相似→系统相似→天气要素（温度）相似”等多级相似分析,计算制作温度格点预报,并在逐步实现天气要素预报的程序化、数字化、精细化方面进行了有益的探讨。     

动态相似多元判别方法在释用数值预报产品中的应用

考虑环流的动态演变特征在降水预报中的重要性基础上，设计了一种环流演变动态相似多元判别预报方法。用统计方法对历史降水个例的大气环流因子进行分析，在要素场上分别提取4个物理意义清晰、又具有立体性和动态演变性的要素因子，并求出降水天气过程的多元指标。采用要素变化趋势相似标准，以T213数值预报产品为预报初始资料进行计算处理，求出要素的变化趋势和大小，与历史降水的多元指标进行滚动映射和判别，自动预报出各县未来各时段天气，制作阿坝州分县晴雨逐日滚动预报，效果较好。     

基于低频振荡的西北地区中西部延伸期降水预报研究

对1980—2014年的NCEP/NCAR 3个层次(200 h Pa、500 h Pa和700 h Pa)多个要素场逐日格点资料进行Butterworth带通滤波,保留周期为30~60 d的低频信号,通过周期分析、双评分标准筛选和最优子集回归方法对2011—2014年全球6—8月各要素场预报日前150 d的低频数据进行逐日外延(至未来30 d)。在此基础上,通过逐步相似过滤方法对西北地区中西部44个台站2011—2012年夏季降水进行10~30 d的预报及效果检验。结果表明:(1)对低频要素场的拟合准确度随预报时效增长逐步降低,后期趋于稳定;且各层次各低频要素相应的大部分关键区通过0.05显著性水平检验;(2)当相似个例中降水个例数≥3时预报当日有降水,其对应的Cs评分最高,44个台站的Cs评分均值为0.585,且Cs评分整体高于气候概率值。因此,利用该预报方法进行降水预报是可行的,可用于实际业务中。