公路建设中测量监理工程师的作用

随着改革的深化和拓展，公路交通事业在国民经济中的地位、作用和效益，日益为社会各方面所认同。根据社会经济对公路的要求，中国的高等级公路建设进入了一个新的发展时期。随着经济体制模式向社会主义市场经济的转变，公路工程，尤其是高等级公路和大型桥梁建设，必然要突破以往的管理模式，与国际惯例接轨。在这样的形势下，随着土木建设行业中积极推行工程监理制度，公路工程监理也取得了很大的成就，监理制度的实行降低了工程的造价，保障了质量、加快了进度，减少了管理人员，使经济和社会效益大大提高。下面笔者从测绘专业的角度，谈一下测量监理工程师在公路建设的设计、施工阶段的作用。     

高光谱图像波段选择的改进二进制布谷鸟算法

波段选择是高光谱遥感图像分类的重要前提，本文提出了一种用于高光谱遥感图像波段选择的改进二进制布谷鸟算法，通过使用混合二进制编码算法更新子代鸟巢和使用遗传算法交叉方式更新被发现鸟巢两个方面对二进制布谷鸟算法进行改进，找出在图像中起主要作用且相关性低的波段，实现对高光谱遥感图像降维。将本文算法运用于PaviaU数据集和AVIRIS数据集，并与二进制布谷鸟算法、二进制粒子群算法、最小冗余最大相关算法、Relief算法等进行对比分析。结果表明，改进二进制布谷鸟算法波段特征选择效率更高，且选取的波段更具代表性，能够较好地提高后续分类精度。     

珠海二手房价格空间分布趋势及港珠澳大桥通车空间相关性分析

港珠澳大桥是世界最长的跨海大桥。为了论证二手房价格与大桥通车时空效应的相关关系,以及大桥通车对二手房价格的影响程度和持续时间,引入百度指数,通过Moran's I指数分析珠海房价的空间自相关性,再通过ESDA探索性空间数据分析法检查空间数据趋势,最后通过逐步回归普通最小二乘法和显著性分析,筛选出相关变量,使用皮尔森相关性矩阵和随机森林模型依次进行相关性和重要性分析。研究发现:①珠海市二手房房价空间分布趋势以东西向差异为主,自西向东房价逐渐升高,南北向无明显差异;②百度指数显著性得分在通车前逐渐提高,通车后迅速下降,随机森林重要性得分高于其他类型变量,能反映居民对于大桥通车对二手房价格的变化预期,在短期房价变化研究中有较好表现;③港珠澳大桥通车时空变量与二手房价格相关性得分随着通车时间的临近而大幅升高,距离港珠澳大桥越近的二手房,其价格受到大桥通车的影响越显著;④大桥通车对房价的影响范围在3 km左右,3 km内房价在短期内呈显著上涨趋势,其趋势与连通点距离呈负相关关系,而3 km外房价在短期内无明显变化。     

ZG市诈骗犯罪的时空分布与影响因素

诈骗犯罪是现代城市中亟待解决的一大社会难题。现有研究多从社会学角度,基于微观层次探讨影响诈骗受害的个人属性特征,缺乏从地理学视角对诈骗受害者生存环境中的中宏观层次因素的考虑。本文基于犯罪地理学视角,综合运用平均最近邻、核密度以及负二项回归等研究方法,对ZG市5类诈骗警情的时空分布特征和基于建成环境与社会环境两大维度的影响因素进行了深入探讨。结果表明：① 各类诈骗的时间分布规律各异,但整体上呈现出工作日高于休息日、下午或晚上高于上午、凌晨时段为最低的特征;② 和其他类型的城市犯罪类似,诈骗犯罪整体呈现出与老城区距离衰减的“多中心”显著性集聚特征;各类型诈骗热点的空间分布大同小异,多分布在城市的老城区、CBD、火（汽）车站、城中村或高校布局的周边地带;③ 各类诈骗犯罪的空间分布影响因素各异,但整体表现出与银行网点、旅游景点、道路密度、土地利用混合度、高校等建成环境因素高度相关;与购买商品房家庭占比、受教育水平、人口老龄化和城镇化水平等社会环境显著相关的特性。本文拓展了犯罪地理学领域对诈骗犯罪的研究成果,证实了各类诈骗犯罪符合日常活动理论的理论假设,对诈骗受害情景预防具有重要意义。     

社区环境对入室盗窃和室外盗窃影响的对比分析——以ZG市ZH半岛为例

社区环境的基本属性是影响城市犯罪的重要因素,而这两类犯罪相似的空间形态受社区环境哪些因素的影响及作用方式如何未探寻及验证。因此,本文结合日常活动理论、CPTED理论、可防卫空间等理论,以中国东南沿海地区ZG市ZH半岛为例,融合多源异构时空数据,利用偏最小二乘法,检验社区尺度下的建成环境和社会环境,对入室盗窃和室外盗窃的影响进行对比分析。研究发现：① ZH半岛内具有一定的规律性特征,即在建成环境背景下,入室盗窃的影响因素相对集中,而室外盗窃的影响因素较为分散;② 社会环境和建成环境对两类犯罪的影响及作用力存在着相对的共性和差异性,其共性主要表现在人口密度（-）、青少年人口比重（+）、公交站点密度（-）以及到主中心的距离（-）对入室盗窃和室外盗窃的发生都有显著的影响,且作用力方向一致;差异性主要体现在道路网络密度（-）、零售商业密度（+）和餐饮住宿密度（+）是影响室外盗窃发生的主要因子,而居民文化程度（-）显著影响入室盗窃的发生。研究结果的引申,可为社区层面的入室盗窃和室外盗窃的联合防控提供一些参考。     

基于深度学习的高分四号卫星图像超分辨率重建

针对高分四号卫星图像中波红外谱段空间分辨率远低于相应的可见光近红外谱段，提出一种基于深度学习的高分四号卫星图像中波红外谱段超分辨率重建方法。首先，设计卷积回归网络进行初步重建，利用8倍下采样的可见光近红外谱段和原始中波红外谱段训练回归网络。然后，设计卷积重建网络进行进一步重建，利用低分辨率初步重建结果和原始中波红外谱段训练重建网络。最后，将原始可见光近红外谱段依次输入到训练好的回归网络和重建网络，得到最终的中波红外谱段超分辨率重建结果。以湖北和江西部分地区真实数据进行试验，结果表明该方法能有效提高中波红外谱段空间分辨率，与其他方法对比均方根误差至少下降了7.54，且目视效果更清晰自然，有利于扩展高分四号卫星的应用范围。     

基础地理信息时空数据库管理系统的应用及其测评

地理信息具有空间分布特性和时态特性,地理信息数据的快速更新已成为目前研究热点。本文首先通过建立大庆高新技术开发区基础地理信息时空数据库管理系统的应用实例,从数据的收集、组织与处理、数据库建立等过程进行详细的阐述,并实现了数据库的动态关联与更新、时空回溯以及动态可视化等。最后通过对系统功能模块的应用分析,提出对系统软件测试的测评建议。该应用数据库管理系统的建立,为基础地理信息动态数据库的建设提供一个比较完整的解决方案,也为今后的应用推广提供必要的技术支持和基础保障。     

城市大比例尺CAD数据到GIS数据的转换

CAD数据是城市大比例尺数据中常用的数据格式,但在很多GIS应用,CAD数据格式受到限制,需要进行数据的转换处理。本文以在地理信息公共服务平台建设中应用的城市CAD数据到GIS数据的转换工作为基础,对CAD数据到GIS转换的主要工作流程进行介绍。     

双线性图卷积网络的环南海地区湿地遥感分类

湿地具有重要的碳汇功能,在净化水质、调节气候等方面起到关键作用。环南海地区湿地资源丰富,开展该地区湿地监测对推动我国滨海湿地的跨境联合保护,实现碳达峰、碳中和的目标具有重要意义。本文提出了一种基于双线性图卷积网络（BiGCN）的湿地分类方法,采用面向对象的分层分类思想,首先利用随机森林区分湿地与非湿地,然后构建BiGCN对湿地进行细化分类。在BiGCN中采用双线性模型、优化图结构、更优的激活函数等方式进一步优化网络性能。结果表明,在环南海地区3个Sentinel-2数据集上,本文提出的模型分类总体精度均大于92%,比现有图卷积网络提高了4%以上,且耗时大幅缩短。     

基于Sentinel-2和3D多源域自注意力模型的湿地分类

准确的湿地分类可掌握湿地时空分异特征,在湿地研究中占据重要地位。针对现有基于小样本学习的湿地分类方法仅局限于利用目标域或单源域数据的问题,本文提出一种3D多源域自注意力小样本学习模型3DMDAFSL(3D Multi-source Domain self-Attention Few-Shot Learning)。首先,结合卷积和注意力机制的优势,设计基于自注意力机制和深度残差卷积的3D特征提取器;然后,采用对抗域自适应策略实现多源域特征对齐,在每个域分别进行小样本学习;最后,利用训练好的模型提取特征,并将特征输入至K近邻（K-nearest Neighbor）分类器以获取分类结果。结果表明,3D特征提取器相比无特征提取框架的湿地总体分类精度提升约6.79%;当使用多源域数据集时,3D-MDAFSL模型对中山市Sentinel-2湿地数据集的总体分类精度能达到93.52%,相比于现有算法有明显提升。本文所提出的3D-MDAFSL模型在湿地地物高精度提取和分类中有较好的应用价值。