ArcGIS与MapGIS在数字矢量化中的应用比较

MapGIS和ArcGIS都是数字矢量化工作中常用的软件。通过大量的实践工作,本文研究了数字矢量化中的几个典型问题:影像配准、复杂的面状要素矢量化、软件自动矢量化,分析了用这两种软件解决这些问题的方法并比较异同。最终得出结论:这两种软件进行矢量化时差异不大,但Arc GIS的建库和检查能力比较强,推荐在矢量化时使用。     

DGN线型转换的方法研究及应用

MicroStation是一款得到广泛应用的CAD平台软件,DGN格式交换是数据处理的难题之一。从MicroStation平台软件的线型管理、自定义线型的工作机制和MicroStation数据结构出发,通过研究分析,提出了利用FME工具实现以DGN格式为目标的一种线型转换方法,并以南方CASS数据为例,详细介绍了转换过程及效果。该方法的研究及应用为字体、颜色等其他MicroStation"资源"的转换提供了思路,为实现DGN格式数据的无损交换提供了方法。有关线型的"资源"知识以及该研究成果可以为平台软件的使用及二次开发提供帮助。     

城镇地籍GIS建库的质量控制及检查

根据某城镇的工程实例探讨了一些有效的质量控制和检查方法,为类似项目提供了参考。纸质的地籍调查资料和电子地形图在入库前要进行细致的检查,以适应城镇地籍GIS数据库的要求。数据入库工作采用两级质量控制方法,即首先保证地形数据的正确性和完备性,在此基础上人工录入地籍数据。对建成的GIS数据库要进行多方面的检查,包括元数据检查、属性检查和拓扑检查。     

工程地质钻孔信息模型及数据库研究

为了建立结构规范统一的工程地质勘察信息数据库,提出了“用户”与“系统”两级数据库相互映射的技术,把用户对数据的操作和计算机处理数据的过程分离开来。其中用户数据库面向用户的需要,系统数据库则满足信息管理的要求。在系统数据库中采用“块-层”结构的地层数据模型,对钻探区域进行了“地层层序”优化。“块-层”模型把钻探区域的“优化地层层序”作为一个基本块,针对性强,层次清晰地表达了复杂多变的地层信息,将有不同地层层序的各个钻探点统一成相同的结构,解决了在地层模型中难以表达地层翻转、缺失信息的问题,极大地方便了后续的信息处理和钻孔数据插值的进行。     

神经网络BP算法在DEM内插中的应用研究

神经网络BP方法应用于DEM内插,可以不需要传统的内插拟合函数.本文构建了一种"4X"BP神经网络结构,以地面点的平面坐标(X,X,Y,Y)作为网络输入层的节点,以高程H作为输出层的节点.用这种方法分析一个工程实例,选取隐含层节点数N为15,构建4×15×1的神经网络结构,结果得到DEM内插中误差为±0.45m,而传统的平面插值法的中误差为±0.53 m.实例证明,神经网络BP算法的效果非常好,值得在工程中推广应用.     

两种ArcGIS地理处理工具研究与应用

ArcGIS系列软件提供了多种形式的地理处理工具,模型构建器和Python脚本是其中的典型代表。本文以地形图数据库批量图幅裁切问题为例,按照数据准备、单图框裁切、重复单图框裁切的思路将这一地理处理过程分解,用模型构建器和Python脚本两种工具分别实现了矢量数据批量裁切的功能,详细地介绍了两种方法的技术要点及细节,获得了预期的结果数据,并比较分析了两者的优劣势及相互联系。     

PtInRegion函数在地籍测量图形检查中的应用

API函数PtInRegion的作用是判断点是否在多边形内,而地籍测量中经常要进行图形检查,因此利用PtInRegion函数编写程序可以检查宗地内的线状地物与宗地面域是否矛盾。在AutoCAD环境下利用VBA开发图形检查工具时把线状地物微分为若干个点,依次判断各个点是否在宗地面内,这种方法可避免繁琐的线面空间拓扑关系判断,也可免除逐个放大线状地物进行检查的不便,具有很强的实用性。