变形分析的神经网络技术应用实例

大型工程施工过程中的变形监测、分析与预报极为重要。变形分析建模的方法很多,神经网络技术的应用是其中之一。文中结合某深基坑工程的监测资料和工作经验,运用神经网络BP算法进行预测分析。简述BP神经网络的基本概念,介绍基坑变形分析的BP神经网络的具体模型结构,将神经网络方法预报结果与实测数据对比效果较好。该成果对生产实践具有参考价值。     

坐标转换中公共点选取对于转换精度的影响

采用7参数布尔莎模型转换GPS坐标时,由于公共点情况复杂会对坐标转换精度产生影响。本文简述了采用布尔莎模型进行坐标转换的一般过程,结合工程算例考虑了公共点分布的几种情况对坐标转换精度的影响,提出了坐标转换分区进行的思想,得到了一些有益的结论。     

前方交会及光电高程导线在桥梁圆形立柱监理中的应用

根据对前方交会及光电高程导线的精度分析,对用前方交会及光电高程导线复核圆形立柱进行了探讨,并给出了工程实例验证.     

路基施工沉降观测精度要求及数据处理

本文通过对路基施工沉降观测的精度分析,提出了路基施工沉降观测的精度要求；根据路基施工沉降观测的特点，提出了相应的观测措施及数据处理方法。     

电子水准仪在桥梁挠度观测中的应用

简述了桥梁静载试验的意义,简要介绍了电子水准仪观测的原理和特点,并对电子水准仪观测桥梁挠度的精度进行了分析,成果精度能满足工程要求。最后,结合某桥梁挠度观测实例,并将电子水准仪观测结果与理论计算结果进行比较和分析。实践证明,用电子水准仪观测桥梁挠度工作效率高,观测成果可靠。     

软基沉降观测及其数据处理方法

简述了高速公路软基沉降观测及其数据处理的目的和意义；介绍了沉降观测的布点原则；提出了高速公路软基沉降观测的技术要求；介绍了基于VB的高速公路软基沉降观测数据处理软件；在实际工程中，由于种种原因，会造成沉降观测数据不连续。本文就沉降观测数据不连续时的沉降量估算提出了三种处理方法，在实际工程应用中起到了较大的作用。     

基于神经网络的建筑物沉降原因分析

在我们应用回归方法对建筑物沉降原因分析及沉降趋势的预测中，由于实际情况的复杂性及主观认识的局限性，这样所得的结果含有较多的人为因素，可能会与实际情况有所差异。针对这种情况，讨论了应用神经网络方法来发现和验证引起建筑物沉降的因素及对沉降趋势的预测。实例表明，该方法能取得较好的效果。     

基于混合罚函数法的多尺度电离层层析确权方法

在利用GNSS进行像素基电离层层析时,多尺度层析方法利用权重因子将反演区域不同像素层析模型结合在一起,最终得到电离层电子密度反演结果,可以有效地解决电离层层析过程中不适应问题和最终的电离层电子密度失真现象。在多尺度电离层层析中,不同像素尺度层析模型之间权重是影响最终的电离层电子密度精度的重要因素。为了获得高精度电离层层析模型,考虑到权重因子存在着等式和不等式限制条件,采用解决最优化问题的罚函数法确定不同像素尺度电离层层析模型之间的权重。通过采用实测GNSS观测数据进行电离层多尺度电离层层析,对比了多尺度层析模型的各个子模型建模精度并进行分析,同时将罚函数法获得的模型精度与其他确权方法进行了对比,该方法可以有效地应用于多尺电离层度层析,且最终的层析模型精度优于其他确权方法,更优于单尺度电离层层析模型精度。     

平坦地区转换GPS高程的混合转换方法

简要介绍了转换GPS高程的二次曲面拟合法和神经网络方法。然而 ,这 2种方法都有缺点 ,介绍的CF&NNM方法充分利用了 2者的优点 ,通过 2个平坦地区的工程实例 ,证实该方法的有效性 ,并得到一些有工程应用价值的结论。     

GPS-RTK测量结果的精度分析

由于GPS-RTK测量缺少必要的检核条件,作业时如果操作失误或者处理不当,会给测量成果带来严重影响,在此本文对在湖面,高层建筑物,高压线周围布置一些点,用已知点位法,用全站仪测量出来的坐标和GPS-RTK观测的点坐标进行对比,分析对比RTK显示精度和真实精度的关系,从而来讨论GPS-RTK测量结果的精度和可靠性问题.