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神经网络BP算法在DEM内插中的应用研究
引用本文:史秋晶,胡伍生.神经网络BP算法在DEM内插中的应用研究[J].现代测绘,2007,30(5):3-5.
作者姓名:史秋晶  胡伍生
作者单位:东南大学交通学院测绘工程系,江苏,南京,210000
摘    要:神经网络BP方法应用于DEM内插,可以不需要传统的内插拟合函数.本文构建了一种"4X"BP神经网络结构,以地面点的平面坐标(X,X,Y,Y)作为网络输入层的节点,以高程H作为输出层的节点.用这种方法分析一个工程实例,选取隐含层节点数N为15,构建4×15×1的神经网络结构,结果得到DEM内插中误差为±0.45m,而传统的平面插值法的中误差为±0.53 m.实例证明,神经网络BP算法的效果非常好,值得在工程中推广应用.

关 键 词:神经网络  BP算法  高程  内插
文章编号:1672-4097(2007)05-0003-03

Study on Application of Neural Network BP Algorithm in DEM Interpolation
Shi Qiujing,Hu Wusheng.Study on Application of Neural Network BP Algorithm in DEM Interpolation[J].Modern Surveying and Mapping,2007,30(5):3-5.
Authors:Shi Qiujing  Hu Wusheng
Abstract:
Keywords:DEM
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