基于气象要素的逐日玉米产量气象影响指数

利用1981—2020年5—9月气象数据与玉米产量数据,通过改进逐日降水适宜度并构建逐日气候适宜度模型,建立基于相似年逐日气象要素的作物生育期气候适宜度序列,利用气象产量与气候适宜指数建立模型,设计逐日作物产量气象影响指数以表征气象条件对作物的影响程度,基于该指数构建东北地区玉米逐日产量预报模型并分析其逐日预报准确率,用以表明该指数的准确性。结果表明:利用3个相似年预报结果加权集成综合相似年逐日作物产量气象影响指数可提高逐日预报准确率,黑龙江年尺度逐日预报准确率年际间波动小于东北其他地区。综合相似年月尺度下,随着玉米发育期的推进和实时气象数据的引入,月尺度平均预报准确率逐渐提高。东北地区玉米产量8月31日的日尺度预报准确率普遍高于7月31日;辽宁日尺度预报差异较大,但随着玉米发育期推进逐日预报产量和实际产量接近,准确率也提高。基于气象要素构建的逐日作物产量影响指数和同期气象影响指数可以定量评估不同时段气象条件对作物产量的影响程度,在一定程度上可提高农业气象业务定量化评价水平。     

河南省气象信息服务产业发展之路

历史车轮迈进21世纪以来，人类社会文明程度已处于高度发达阶段，其突出的表现就是信息技术(IT)的飞速发展。IT技术已成为推进社会进步，推动世界经济增长的强劲动力之一。在全球范围内以芯片技术、计算机技术、光纤和无线数字传输技术相融合的通信技术发展迅猛。新技术蕴含着巨大的商业利益，在市场这个看不见的巨手推动下，技术成果迅速     

气象灾害标准技术内容的设计

应用气象灾害系统研究的有关理论，分析并提出构建气象灾害标准的四大技术内容即气象灾害基本舍义、受灾程度、受灾症状(或灾损）、受灾程度气象指标以及它们之间的有机联系。从气象灾害标准实用角度出发，分析和讨论了组建这些技术内容存在和需要解决的问题，提出各自技术内容建立的技术思路和方法以及主要技术环节的把握，分析和讨论了受灾程度气象指标建立需要遵循的三项基本原则和有关技术要求。     

气象与精神分裂关系的研究

研究了１９８９年以前住院的精神分裂症病人５６９例。男２９３例，女２７６例。平均发病年龄２４．８岁。高发年龄段在２１－３０岁。按ＣＣＭＤ２分型以妄想型最多，其它型次之，青春型再次。同时研究了该地区同期的气象变化。按季而论精神分裂症多发于春冬，少发于夏。按月而论，８月形成缓峰，１０月形成陡峰。平均气压月较差和平均气温月较差的高低与精神分裂症的发生有显著的正相关关系。未发现与日照有明显的关系。精神分裂症患者出生多在３、４、５月和１０月，其生月曲线与发病月曲线相似，可能与出生初的气压、气温变化的程度有关。     

发展贫困山区气象产业的几点看法

发展是硬道理，这是新世纪一个极其重要的指导思想，也是保证气象产业的持续快速健康发展，必须要有的新思路。对贫困山区气象产业结构进行战略性调整，就是新思路的重要内容之一。气象产业结构调整的首要任务就是要解决影响贫困山区气象产业持续快速发展的一些长期性的矛盾和问题。改革开放２０多年来，气象产业从无到有，从少到多，从简单到复杂的方向迅速发展，产业结构也出现了科学化、专业化、现代化之间的良性互动，为气象产业的持续快速发展奠定了良好的基础。但是，气象科技服务与产业规模化程度低，实体过多，集约化程度低，“小而…     

沿海台风决策服务系统研制

介绍了自行研制开发并投入使用的舟山市台风决策服务系统。该系统收集了大量国内外气象和水文资料、全市重要防汛设施等水利信息和实况资料，建立了台风综合信息数据库。通过检索可以查找到相关性较好的历史相似台风。系统决策服务汇报材料内容全面，针对性强，系统最后出具的台风决策气象服务建议书，在为政府决策部门有效开展防台、抗台工作中发挥了重要作用。     

黔东南森林火险气象预报方法

选取预报日连续无雨日∑d和预报日14时气温T14、风速F14和相对湿度U14作为森林火险预报因子，并根据森林火险与T14、F14和∑d成正比，与U14成反比的关系，确定森林火险预报公式。利用凯里市1997～2000年10～4月逐日T14、F14、∑d和U14值，采取对比、均衡、判断等方法确定出逐日实际森林火险等级，同时根据森林火险值计算公式计算出逐日森林火险值，最后确定出各级森林火险所对应的森林火险值范围，以点代面，这一结果适用全州甚至其它气候相似的省、地台站。     

江西省大暴雨气候特征及其与气象因子场的关系

根据１９５９￣１９８８年的降水资料及１９７１￣１９８７年的天气图资料，分析了江西省大暴雨的时空分布特征及其与地面天气系统之间的关系；同时根据相似分析的基本原理，设计了一个描写气象因子场与大暴雨关系的特征量，并用１９８３￣１９８７年５￣６月的资料进行了特征量的计算分析。     

中期旬天气相似预报自动化方法

中期旬天气相似预报自动化方法１引言相似分析方法是气象界广泛使用、并行之有效的预报方法，如何为计算机设计合理的指标，用于实时资料与历史资料之间相似程度的度量，是相似分析预报成功与否的关键。常用的相似指标为相似系数、相似强度、相似指数等［１］，相似离度指...     

兴安盟气象微机综合服务系统功能简介

兴安盟气象微机综合服务系统功能简介庞万才，牛宝亮（兴安盟气象处）１系统概况为了提高气象服务自动化水平、综合性能力和系列化程度，从业务实际出发，研制了《兴安盟气象微机综合服务系统》，简称《服务系统》，共编制程序５００ＫＢ，建立了５大类１７项近２００个数...     

Assessing Disagreement and Tolerance of Misclassification of Satellite-derived Land Cover Products Used in WRF Model Applications

As more satellite-derived land cover products used in the study of global change,especially climate modeling,assessing their quality has become vitally important.In this study,we developed a distance metric based on the parameters used in weather research and forecasting(WRF) to characterize the degree of disagreement among land cover products and to identify the tolerance for misclassification within the International Geosphere Biosphere Programme(IGBP) classification scheme.We determined the spatial degree of disagreement and then created maps of misclassification of Moderate Resolution Imaging Spectoradiometer(MODIS) products,and we calculated overall and class-specific accuracy and fuzzy agreement in a WRF model.Our results show a high level of agreement and high tolerance of misclassification in the WRF model between large-scale homogeneous landscapes,while a low level of agreement and tolerance of misclassification appeared in heterogeneous landscapes.The degree of disagreement varied significantly among seven regions of China.The class-specific accuracy and fuzzy agreement in MODIS Collection 4 and 5 products varied significantly.High accuracy and fuzzy agreement occurred in the following classes:water,grassland,cropland,and barren or sparsely vegetated.Misclassification mainly occurred among specific classes with similar plant functional types and low discriminative spectro-temporal signals.Some classes need to be improved further;the quality of MODIS land cover products across China still does not meet the common requirements of climate modeling.Our findings may have important implications for improving land surface parameterization for simulating climate and for better understanding the influence of the land cover change on climate.     

气象因素与早稻产量

如何评价气象因素对早稻产量的影响?如何对诸种提高产量的农技措施作出估计与决策?本文采用模糊数学与数理统计相结合的方法,对广西玉林县早稻产量的试验,取得了一些有意义的结果。     

一种基于AHM的气象服务满意度模糊评价方法

提出了一种基于AHM的气象服务满意度的模糊评价方法。该方法通过建立气象服务满意度评价模型、构建判断矩阵、计算属性权重及模糊评判矩阵等步骤得到最终评价向量,并根据最终评价向量获取最大隶属度评价等级,从而实现气象服务满意度的模糊评价。最后,结合气象服务问卷调查的相关数据,验证了方法的可行性。     

海南岛农业气候区划

本文依据农业气候适宜度进行海南岛农业气候区划,其方法是应用模糊数学扩展原理建立农业气候模型,得出各地可表示农业气候资源优劣的资源指数、表示它们之间配合程度的效能指数和表示可供挖掘的资源潜力的效能利用率;以它们为区划因子,通过模糊聚类分析和模糊相似优先比进行划区。全岛分为六个农业气候区。      

近赤道海温对西太平洋副高强度的影响机理——模糊映射诊断

针对近赤道海温对西太平洋副高影响的复杂性和不确定性问题,引入自适应模糊推理系统方法,系统地分析了西太平洋副高强度对赤道东太平洋、赤道西太平洋和赤道印度洋等海区海温状况和冷暖变化的响应态势和响应程度。研究表明:副高对赤道东太平洋海温的变冷(增暖)过程将出现正距平的增强(减弱)响应,响应幅度随时间减弱(增强);副高对赤道印度洋海温增暖(变冷)的响应态势与对赤道东太平洋海温的响应态势相反,响应幅度远小于赤道东太平洋海温变化的响应幅度;副高对赤道西太平洋海温的增暖急缓表现出不同的响应态势,迅速增暖利于副高衰减,缓慢增暖则利于副高增强,而对于海温的变冷过程则有滞后的增强响应趋势。此外,上述海区的海温冷暖变化幅度和速度是导致副高变异的主要因素,较之海温基本热力状况对副高强度的影响更为显著。     

中国降水区划模糊聚类软划分法

利用软划分模糊聚类分析法,对中国160个观测站的近50年的年均降水数据进行研究,按降水量的多少和年际变化规律,把中国降水区域划分n类降水带,并研究了聚类参数对于划分结果的影响.进一步研究了经典的5类降水带划分法,发现了一些被分入某一降水带的地区可能具有较大的与其他类别的相似性(如通辽,大连等),研究结论提供了更丰富的隶...     

Imprecise probabilities of climate change: aggregation of fuzzy scenarios and model uncertainties

Whilst the majority of the climate research community is now set upon the objective of generating probabilistic predictions of climate change, disconcerting reservations persist. Attempts to construct probability distributions over socio-economic scenarios are doggedly resisted. Variation between published probability distributions of climate sensitivity attests to incomplete knowledge of the prior distributions of critical parameters and structural uncertainties in climate models. In this paper we address these concerns by adopting an imprecise probability approach. We think of socio-economic scenarios as fuzzy linguistic constructs. Any precise emissions trajectory (which is required for climate modelling) can be thought of as having a degree of membership in a fuzzy scenario. Next, it is demonstrated how fuzzy scenarios can be propagated through a low-dimensional climate model, MAGICC. Fuzzy scenario uncertainties and imprecise probabilistic representation of climate model uncertainties are combined using random set theory to generate lower and upper cumulative probability distributions for Global Mean Temperature anomaly. Finally we illustrate how non-additive measures provide a flexible framework for aggregation of scenarios, which can represent some of the semantics of socio-economic scenarios that defy conventional probabilistic representation.     

湖南猛洞河漂流气候舒适度评价及预报方程的建立

文章选取湖南省永顺县气象站1971-2000年各月的平均气温、相对湿度和风速资料,作为评价气候环境对漂流旅游舒适度的影响因子,对湖南省内著名的漂流景点、全国仅有的两条四星级漂流线路之一的猛洞河进行气候舒适度的模糊综合评判,并根据该评判模式建立了猛洞河漂流气象条件舒适度的预报方程。结果表明：(1)每年3-11月均可进行漂流旅游,其中气候条件较为舒适的时间为每年的5-9月,最为适宜的时间是6-8月,其中7-8月为漂流的旺季。(2)猛洞河气候舒适度判定结果与漂流景区的客流量相关程度达到0.859,表明气象因子是影响猛洞河漂流客流量的最主要因素。(3)在模糊综合评判的基础上,文章建立了猛洞河漂流每日气象条件舒适度预报方程,在实际应用中能为漂流游客提供指导。     

基于非线性压缩的Menger空间上不动点与不动度定理

首先,研究了Menger概率度量空间上的非线性算子,证明了非线性压缩与非线性扩张的不动点的存在唯一性;进一步将单个算子的不动点结果推广为一族可交换算子的公共不动点;最后,通过弱化条件,建立了模糊映射新的不动度定理.     

Using data of snow survey monitoring in the Samara region for ecological mapping

Some results of use of snow survey monitoring data within the system of the Privolzhie Administration for Hydrometeorological Service for studying the degree of snow cover pollution and mapping pollution distribution in several urban and rural areas of the Samara region are considered.