CT平扫与动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用价值

目的:探讨利用CT平扫与动脉期图像纹理分析在鉴别膀胱乳头状瘤和膀胱癌中的应用价值。方法:回顾性纳入自2016年1月至2020年1月在安徽医科大学第三附属医院就诊的经病理证实的64例膀胱肿瘤患者的病例资料,其中良性病变32例,恶性病变32例。所有患者均行CT三期动态增强扫描,选择其平扫与动脉期图像来进行研究。使用MaZda纹理分析软件对扫描图像上的膀胱病变进行纹理特征的提取,再用费希尔参数（Fisher）法、最小分类误差与最小平均相关系数法（POE+ACC）及相关信息测度法（MI）分别筛选出鉴别膀胱良恶性病灶的10个最佳纹理参数,使用Mazda的B11工具的主成分分析法（PCA）、线性判别分析法（LDA）和非线性判别分析法（NDA）对选取的最佳纹理特征进行分析,计算出其鉴别膀胱良恶性肿瘤的最小误判率（R）,对最小误判率所对应的最佳纹理参数进行ROC检验,筛选出最有辅助鉴别意义的可量化参数来对膀胱良恶性肿瘤进行鉴别诊断。结果:基于CT平扫时以MI+NDA组合的误判率最低（1.56%）,所筛选的最佳纹理参数分别为WavEnHH_s-1（高高频小波系数转换s-1）、Horzl_Fraction （水平游程图像分数）、Horzl_ShrtREmp （水平短游程补偿）、Sigma （参数σ）、Variance （方差）,对应的AUC值分别为0.932、0.897、0.902、0.935和0.849,P值均小于0.01,联合这五项指标综合分析的AUC值为0.985,特异度96.87%,敏感度96.87%。在动脉期以POE+ACC+NDA组合的误判率最低（1.56%）,所筛选的最佳纹理参数分别为WavEnHH_s-1（高高频小波系数转换s-1）、WavEnHH_s-2（高高频小波系数转换s-2）、135dr_ShrtREmp （短游程补偿135方向）、GrVariance （绝对梯度方差）,对应的AUC值分别为0.916、0.711、0.797和0.793,P值均小于0.01,联合这四项指标综合分析的AUC值为0.916,特异度84.37%,敏感度81.25%。联合平扫+动脉期所有最佳纹理参数综合分析的AUC值为0.997,特异度93.75%,敏感度100%。结论:利用CT平扫与动脉期图像纹理分析对膀胱乳头状瘤和膀胱癌的鉴别具有一定的应用价值。      

CT平扫图像纹理分析鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的初步研究

目的:探讨CT平扫图像纹理分析方法鉴别腮腺多形性腺瘤及腮腺恶性肿瘤的可行性。方法:对经过CT平扫检查且经病理证实的45例腮腺多形性腺瘤和12例腮腺原发恶性肿瘤进行回顾性分析。应用软件工具在这些CT平扫图像上对病灶进行感兴趣区(ROI)的勾画,获得18个纹理参数。使用非参数检验对腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的纹理参数进行统计学分析,并作ROC曲线,以评估有统计学差异的纹理参数的诊断效果。结果:由CT平扫的图像生成的18个不同的纹理参数中,共有10种纹理参数有统计学差异(P 0.05),其中中位数强度、平均值、体素值和、均方根误差、离均差诊断效能较高,AUC均大于0.8。结论:用CT平扫图像纹理分析方法可以鉴别腮腺多形性腺瘤和腮腺恶性肿瘤。     

CT平扫图像纹理分析鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的初步研究

目的:探讨CT平扫图像纹理分析方法鉴别腮腺多形性腺瘤及腮腺恶性肿瘤的可行性。方法:对经过CT平扫检查且经病理证实的45例腮腺多形性腺瘤和12例腮腺原发恶性肿瘤进行回顾性分析。应用软件工具在这些CT平扫图像上对病灶进行感兴趣区（ROI）的勾画,获得18个纹理参数。使用非参数检验对腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的纹理参数进行统计学分析,并作ROC曲线,以评估有统计学差异的纹理参数的诊断效果。结果:由CT平扫的图像生成的18个不同的纹理参数中,共有10种纹理参数有统计学差异（P<0.05）,其中中位数强度、平均值、体素值和、均方根误差、离均差诊断效能较高,AUC均大于0.8。结论:用CT平扫图像纹理分析方法可以鉴别腮腺多形性腺瘤和腮腺恶性肿瘤。      

纹理分析对CT引导下经皮肺穿刺活检术出血并发症的预测价值初探

目的:探讨基于CT图像的纹理分析对CT引导下经皮肺穿刺出血并发症的预测价值。方法:回顾性分析130例行CT引导下经皮肺穿刺活检患者的术前平扫图像,术区有大于或等于2级肺出血者为有出血组,0级或1级肺出血者为无/少量出血组。首先随机选取100例作为训练组,采用MaZda 软件,分别手动勾画出平扫肺窗图像上预穿刺路径周边的肺野作为感兴趣区（ROI）,分别通过Fisher系数、分类错误概率联合平均相关系数（POE+ACC）、交互信息（MI）法筛选出区分出血组及无/少量出血组最具有价值的纹理特征,然后分别采用原始数据分析（RDA）、主要成分分析（PCA）、线性分类分析（LDA）和非线性分类分析（NDA）四种特征分类统计方法进行判断,结果以错判率形式表示;最后再根据得到的最优纹理参数及特征分类方法分别对另外30例图像加以验证。结果:以穿刺路径周边的肺野作为ROI时,最低错判率为11.00％（11/100）,该结果出现在特征选择方法采用POE+ACC或MI,特征分类统计方法采用NDA时,以此结果进行验证的错判率分别为13.33％(4/30)和16.67％(5/30),两者差异无统计学意义。结论:分析预穿刺路径周边肺野的纹理特征有助于预测CT引导下肺穿刺并发出血的风险,为选择合适的穿刺路径以减少肺出血并发症提供依据。      

腮腺Warthin瘤的影像学分析

目的:分析腮腺Warthin瘤CT、MRI影像学表现,提高对本病的认识。方法:回顾性分析经手术病理证实的37例腮腺Warthin瘤CT、MRI表现。其中男32例,女5例。年龄27～80岁,平均59岁,50岁以上26例(70.2%)。有吸烟史30例(81%)。结果:37例共56个病灶,单侧单发28例(28个病灶),单侧多发4例(12个病灶),双侧多发5例(16个病灶);CT及MRI表现:病灶长径0.5～4.8cm,呈圆形或椭圆形,边界清楚,内部密度或信号均匀或不均;CT增强扫描病灶实质部分呈早期明显强化,MRI增强扫描病灶呈不均匀强化。结论:腮腺Warthin瘤有一定的临床和CT、MRI特点,结合患者年龄、性别及病史,可提高对其诊断准确率,减少误诊。     

小肠袢聚集对预测腹膜假黏液瘤患者小肠系膜挛缩的CT价值研究

目的:探讨CT扫描图像联合多平面重建（MPR）及容积重建（VR）技术在评判小肠袢聚集对预测腹膜假黏液瘤（PMP）患者小肠系膜挛缩中的临床应用价值。方法:回顾性分析2018年1月至2019年12月我院黏液瘤科179例经手术病理证实为腹膜假黏液瘤的患者,其中31例术中证实存在小肠系膜挛缩,148例无小肠系膜挛缩,通过CT轴位、多平面重建、容积重建技术分别进行小肠袢聚集的判定,并进一步预测小肠系膜挛缩的诊断效能,采用单因素logistic回归、ROC曲线及spearman秩相关性分析,P<0.05为有显著统计学差异。结果:采用单因素logistic回归方法分析小肠袢聚集的检出率:VR>冠状位>轴位>矢状位,对系膜挛缩诊断效能的预测:VR>冠状位>轴位>矢状位。采用ROC曲线分析小肠袢聚集对预测小肠系膜挛缩的诊断效能:轴位敏感性58.8%、特异度79.6%、阳性预测值46.5%、阴性预测值86.5%;冠状位敏感性55.9%、特异度89.6%、阳性预测值61.4%、阴性预测值87.1%;矢状位敏感性50.0%、特异度72.6%、阳性预测值35.4%、阴性预测值82.8%;VR敏感性76.5%、特异度78.8%、阳性预测值52%、阴性预测值91.8%。spearman秩相关性分析:通过轴位、冠状位、矢状位、VR对小肠袢聚集的判定与预测小肠系膜挛缩的结果有较高相关性。结论:单一轴位CT图像对于小肠袢聚集的评价效能有限,结合冠状位和VR,有助于提高小肠袢聚集评价的准确性;小肠袢聚集对于预测小肠系膜挛缩的结果有较高相关性;单纯利用小肠袢聚集判定小肠系膜挛缩,敏感度及特异度有限,需要进一步结合其他研究提高术前小肠系膜挛缩的检出率。      

基于机器学习的强震动监测环境抗干扰方法对比研究

引入机器学习中的决策树、随机森林、AdaBoost集成学习等方法,分别按照训练比例为10%～90%、变化率为10%的试验方式,从识别准确度、算法执行时间、异常数等角度出发,对比分析强震动数据抗干扰算法在不同样本训练量、不同验证数据量下的识别效果、执行效率及算法稳健性。实验结果表明,AdaBoost集成学习的识别效果与稳定性最好,但是算法效率较差,决策树的算法稳定性较差,但是效率较高。综合算法性能来看,随机森林的应用前景较大,具有一定实用价值。     

超声弹性应变率值在鉴别乳腺炎与乳腺癌中的应用分析

目的:探讨超声弹性应变率值在乳腺炎与乳腺癌患者中的鉴别及应用效果。方法:选择2015年6月至2017年10月入院治疗的乳腺癌患者48例和乳腺炎患者50例,分别设乳腺炎组和乳腺癌组。两组入院后均采用日立图腾彩超诊断仪对患者进行诊断,检查时患者先行常规二维超声检查,然后对患者进行弹性图像检查,选择感兴趣区域,采用系统软件计算出弹性应变率比值,绘制ROC曲线,分析超声弹性应变率值在乳腺炎与乳腺癌患者中的诊断、鉴别效能。结果:乳腺癌与乳腺炎患者均经过病理检查得到确诊,乳腺癌类型中排在前两位为浸润性导管癌、导管内癌,分别占68.75%和16.67%;乳腺炎排在前两位为导管壁增厚,周围伴有炎细胞浸润和导管壁结构破坏伴结核样肉芽肿,分别占36.0%和34.0%;乳腺炎组与乳腺癌组均顺利完成弹性图像检查,乳腺癌组超声弹性应变率值,高于乳腺炎组（P<0.05）;ROC曲线结果表明,超声弹性应变率ROC曲线下面积为0.935,诊断乳腺炎、乳腺癌敏感度、特异度及准确度分别为93.1%、90.2%和85.7%。结论:将超声弹性应变率值用于乳腺癌和乳腺炎鉴别中效果理想,能获得较高的诊断效能,能为临床治疗提供依据和参考,值得推广应用。      

能谱CT预测腰椎间盘Pfirrmann分级的初步研究

目的:探讨能谱CT物质分离技术对腰椎间盘退行性病变Pfirrmann分级的预测价值。方法:回顾性分析2020年10月至2021年2月我院腰椎间盘突出患者30例,分别行能谱CT扫描及MRI扫描,将Pfirrmann分级中1～3级归入低级别组,4～5级归入高级别组。利用能谱后处理分析软件在相同ROI下分别测得椎间盘的水（钙）浓度、水（HAP）浓度、钙（水）浓度、HAP（水）浓度及Eff-Z。采用独立样本t检验比较各参数之间有无差异,并进一步绘制ROC曲线,利用曲线下面积衡量诊断效能并选择最佳诊断阈值。结果:低级别椎间盘的水（钙）浓度、水（HAP）浓度高于高级别椎间盘水（钙）浓度、水（HAP）浓度,低级别钙浓度、HAP浓度及Eff-Z低于高级别椎间盘钙浓度、HAP浓度及Eff-Z,差异具有统计学意义。ROC曲线显示水（钙）浓度、水（HAP）浓度对区分低级别与高级别椎间盘的诊断效能较低;钙浓度具有一定的诊断效能;HAP及Eff-Z具有较高的诊断效能,尤其以Eff-Z为著,AUC为0.97,以7.69为标准区分低级别与高级别椎间盘的敏感性及特异性分别为96.20％ 和94.12％。结论:能谱CT多参数定量分析对区分低级别与高级别椎间盘具有一定价值。      

标准化ADC、PSAD对PSA灰区PI-RADS 3分病灶的应用价值

目的：探讨当血清PSA处于4～10 ng/mL时，标准化表观扩散系数ADCn、前列腺特异性抗原密度PSAD在2.1版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2.1）评分3分病灶中的应用价值。方法：选取2018年1月至2022年6月经病理证实的58例PI-RADS v2.1评分为3分患者，PSA值均为4～10 ng/mL。根据病理结果分为PCa组（20例）和非PCa组（38例）。收集患者的临床资料，包括年龄、前列腺特异性抗原PSA、前列腺体积PV，通过公式计算PSAD(PSAD=PSA/V)；同时于ADC图像上测量病变区及外周带正常组织的表观扩散系数值ADC，并计算标准化表观扩散系数值，即ADCn(ADC病灶/ADC外周带)。比较ADCn、PSAD在两组间差异是否具有统计学意义，采用受试者工作特性曲线（ROC）比较二者对PI-RADS v2.1评分3分病灶中PCa的诊断效能。结果：年龄、PSA在两组间差异无统计学意义；PCa组的ADCn小于非PCa组（0.52 vs. 0.69）,PCa组的PSAD大于非PCa组（0.28 vs. 0.18）。ADCn、PSAD诊断PCa的ROC曲线...     

CT预测甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移价值

目的：明确CT在预测甲状腺微小乳头状癌（PTMC）中央区淋巴结转移（CLNM）中的价值。方法：选取成都市第三人民医院157例经病理证实的PTMC患者,回顾分析患者的CT及临床病理资料,受试者工作特征曲线（ROC曲线）得出PTMC长径预测CLNM的最佳截断值,通过CT及临床病理资料建立PTMC CLNM的二元logistic回归模型,并通过ROC曲线评价模型的诊断价值。结果：ROC曲线得出预测PTMC CLNM的最佳截断值为6 mm;单因素分析：咬饼征、微钙化、多灶癌、PTMC长径≥6 mm、男性、年龄<45岁是PTMC CLNM的危险因素;二元Logistic回归分析：咬饼征伴突出（OR=5.159, 95%CI=1.137～23.400）、多灶癌（OR=2.734,95%CI=1.215～6.154）、PTMC长径≥6 mm(OR=3.259,95%CI=1.326～8.008)、男性（OR=3.776,95%CI=1.339～10.653）、年龄<45岁（OR=3.222,95%CI=1.419～7.777）是PTMC CLNM的独立危险因素;ROC曲线得出,约登指数=...     

18F-FDG PET/CT联合神经元抗体检测诊断神经系统副肿瘤综合征

目的:探讨全身18F-FDG PET/CT联合神经元抗体检测在神经系统副肿瘤综合征（PNS）患者诊疗中的应用价值。方法:回顾性收集56例临床疑诊PNS患者的临床、神经副肿瘤抗体检测及全身18F-FDG PET/CT资料,对照病理及临床随访结果,利用ROC曲线评价PET/CT、神经元抗体及二者联合检测结果的诊断效能。结果:56例疑诊PNS患者中,共有肿瘤患者20例,其中肿瘤伴PNS 19例,肿瘤伴脊髓转移1例。18F-FDG PET/CT显像提示肿瘤或可能肿瘤23例,其中20例为真阳性,3例为假阳性（随访结果分别为反流性食管炎、反应性骨改变、颈部炎性病变）,其余33例为真阴性;敏感度、特异度、准确度分别为100.0％、91.7％、94.6％。神经元抗体阳性33例,其中PNS伴肿瘤8例（抗Amphiphysin抗体脑炎3例,抗GABAB抗体脑炎2例,抗Yo抗体脑炎1例,抗Hu抗体脑炎2例）,PNS不伴肿瘤25例（LGI1抗体脑炎10例,抗Amphiphysin抗体脑炎3例,抗Hu抗体脑炎1例,抗GABAB抗体脑炎3例,抗Yo抗体脑炎3例,抗CASPR2、GAD65、NMDA、PNMA及SOX1抗体脑炎各1例）;神经元抗体阴性23例（其中伴肿瘤12例）;敏感度、特异度、准确度分别为40.0％、30.6％、33.9％。两种联合检测结果的敏感度、特异度、准确度分别为100.0％、33.3％、57.1％,50.0％、94.4％、78.6％。ROC分析显示AUC分别为0.958（P<0.001;95％CI,0.904～1.000）、0.353（P>0.05;95％CI,0.199～0.506）、0.667（P<0.05;95％CI,0.528～0.806）及0.672（P<0.05;95％CI,0.514～0.830）,18F-FDG PET/CT及两种联合检测方法具有统计学意义。结论:全身18F-FDG PET/CT可作为疑诊PNS患者无创筛查肿瘤的一线检查方法。      

CT联合血清CA125及HE4对卵巢上皮恶性肿瘤的诊断研究

目的:探讨CT联合血清CA125及HE4对卵巢上皮恶性肿瘤的诊断价值。方法:以156例卵巢上皮肿瘤（良性72例,恶性84例）为研究对象,术前均行CT和血清肿瘤标志物CA125及HE4检测,将诊断结果与病理学对照,比较CT、CA125、HE4及联合应用对卵巢上皮恶性肿瘤的诊断价值。结果:恶性肿瘤组血清CA125及HE4阳性率均高于良性肿瘤组;CA125诊断恶性肿瘤的灵敏度高于HE4,特异度低于HE4;CA125联合HE4诊断恶性肿瘤的准确率高于CT;CT联合血清CA125及HE4诊断的灵敏度、特异度和诊断准确率分别为95.2％、88.9％ 和92.3％,高于单独CT或肿瘤标志物诊断。结论:CT联合血清CA125及HE4对卵巢上皮恶性肿瘤的诊断具有重要价值,有利于早期诊断及准确分期,值得推广应用。      

基于人工智能的胸部CT肺结节检出及良恶性诊断效能评估

目的:评估基于深度学习的人工智能（AI）软件在胸部CT肺结节检出及良恶性诊断的价值。方法:收集2018年6月至2020年4月本院经手术确诊的肺结节患者172例,共切除204枚结节。将172例术前高分辨胸部CT图像导入人工智能识别系统,分别采用人工智能和影像医师阅片检出肺结节及良恶性诊断,对比两种阅片方法的敏感度、阳性预测值及假阳性结节个数。以病理结果为诊断金标准,对比AI与影像医师在恶性肺结节诊断中的敏感度、特异度及受试者工作特征（ROC）曲线下面积。结果:172例胸部高分辨CT共检出796枚真结节;AI与影像医师检出结节的敏感度分别为90.5%和75.0%,阳性预测值分别为74.5%和99.7%,假阳性结节总数分别为247个和2个。204枚经手术切除的结节中,AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的敏感度分别为93.3%、78.5%和98.6%,特异度分别为34.8%、79.7%和79.7%;AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的ROC曲线下面积分别为0.641、0.791和0.819。结论:AI检测肺结节的敏感度明显高于影像医师,但AI假阳性率亦较高;AI联合影像医师诊断恶性肺结节效能高于AI或影像医师单独诊断;建议AI联合影像医师共同检出肺结节和良恶性诊断,可以降低漏诊率、提高诊断正确率。      

多层螺旋CT对结肠癌淋巴结转移的诊断价值

目的:初步评判多层螺旋CT淋巴结短长径比值联合相对强化值对结肠癌淋巴结转移的诊断价值。方法:收集我院肿瘤外科经结肠镜或手术病理确诊的结肠癌患者47例作为研究对象,进行腹部CT平扫和增强扫描。记录腹部可疑淋巴结短径、短-长径比值、平扫和动、静脉期CT值以及相对强化值各项参数,并以病理结果为金标准,进行ROC曲线绘制,并分析上述各个参数的诊断效能。结果:结肠癌转移淋巴结的短径、短长径比值、平扫和动、静脉期CT值以及相对强化值与非转移淋巴结比较均明显升高（P<0.01）。短径、短-长径比值、平扫和动、静脉期CT值以及相对强化值所绘制ROC曲线AUC分别为0.649、0.725、0.713、0.723、0.696和0.793,灵敏度分别为63.30%、76.70%、73.30%、60.00%、76.72%和73.30%,特异度分别为75.00%、70.00%、60.00%、75.00%、65.00%和90.00%;淋巴结短长径比值联合相对强化值ROC曲线AUC为0.908,敏感度为86.70%,特异度为85.00%,一致性分析显示Kappa系数为0.787,提示有较好的一致性。结论:多层螺旋CT淋巴结短-长径比值联合相对强化值对结肠癌淋巴结转移具有较高的特异度,可为临床判断淋巴结转移提供重要依据。