用遗传算法对自动控制系统数学模型寻优

探讨用遗传算法对数学模型进行优化。考虑到控制系统稳健性的要求 ,用遗传算法寻找出控制系统最佳稳定域 ,实现控制系统数学模型的寻优。阐述了用遗传算法求解问题的步骤和参数的取值 ,并用仿真实验对优化结果进行了检验。结果表明 :在控制系统数学模型的优化中 ,遗传算法具有其他算法无可比拟的优越性。     

一种地震数据多串口采集方法

地震监测系统常常使用串口异步通讯监测数据、传输命令，但由于核心器件所带的串口数量不足，通常需要扩展串口。提出以TL16C754B为核心器件的多串口数据采集方法，包括具体的系统电路的设计方法和部分驱动的编程源代码。由于该设计具有成本低、稳定性高、低耗、抗干扰能力强、电路简单等优点，已被成功地运用于微动台阵观测仪器中。     

数字抽取滤波器的DSP优化设计

为了降低地震数据采集系统的成本和功耗，采用数字信号处理器（DSP）实现∑-△模数转换器中的数字抽取滤波器算法。通过采取查表法、倒序循环遍历法以及模拟循环寻址法等优化方法，以较低工作频率实现了四通道四级抽取滤波运算，达到了系统设计的要求。     

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基于MapX和VC++的地理信息监控系统的设计与实现

在VC++开发环境下,利用GIS开发工具Mapinfo的MapX组件,设计地理信息监控系统。通过电瓶车信息采集系统客户端软件的实际运用证明了这种方法的实用性,实现了传输数据、地图控制、数据管理等主要功能。     

基于多层全连接神经网络的6C地震波极化向量识别研究

利用机器学习原理,提出一种基于多层全连接(multi-layer fully connected, MFC)神经网络的六分量(six-component, 6C)地震波极化向量识别方法。首先利用6C地震波各波型极化向量数学模型和一系列仿真参数得到5种波型和噪声波型各5 000个极化向量数据集,然后随机选取其中5 000个作为测试集,其余划分为训练集,进行MFC神经网络与支持向量机(support vector machine, SVM)的综合辨识性能对比实验。结果表明,MFC神经网络模型识别5种极化向量类型(SH波和Love波视为一类)和6种极化向量类型的效果均显著优于SVM模型,平均识别率分别达到99.786%和87.940%。     

应用MATLAB设计高效多级抽取滤波器

介绍如何应用Matlab设计级联梳状(CIC)滤波器、半带滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器。并设计了一种高效的多级抽取滤波器，将该算法用数字信号处理器(DSP)进行验证，结果表明，该多级抽取滤波器能满足地震数据采集系统的精度要求。     

基于ARM和SD卡的微动数据采集系统数据存储技术研究

为满足微动数据采集系统的大数据量、低功耗要求，用SD卡存储微动数据采集系统采集得到的数据。阐述如何实现SD卡在以三星ARM9-s3c2410为硬件平台、Linux操作系统为软件平台的微动数据采集系统中的存储功能。     

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无人值守GPS固定站远程数据下载系统的设计与实施

介绍了一种已经实际应用的无人值守GPS固定站远程数据下载系统。针对无人值守、连续运行和远程传输的工作特点 ,充分讨论了设计上应考虑的关键技术和实际工作中产生的问题及解决办法。实际运行情况表明 ,该系统安全可靠 ,自动化程度高 ,对类似的远程数据传输问题也具有现实意义。