利用物联网模式的轨道交通工程变形监测预警体系

在基于物联网模式的轨道交通工程变形监测预警系统的基础上,对轨道交通工程监测预警进行了分级管理,研究了轨道交通工程变形监测的监测预警项目、监测预警指标及其预警值,并以工后沉降监测为例,建立了一个完善的工后沉降监测预警技术指标体系,对规范工程监测预警工作有参考价值。     

机载预警雷达测角误差对探测航迹影响分析

针对载机转弯时段,机载预警雷达系统探测航迹偏差较大的问题,建立载机姿态、预警雷达测角与探测航迹数据的坐标转换关系模型,剖析了航迹偏差影响机理.首先对预警雷达系统存在测角误差的情况下,平台姿态变化与探测目标投影位置关系的分析,建立坐标转换矩阵,编写仿真程序,然后利用实际飞行数据进行仿真运算,仿真验证结果与预警雷达实际探测...     

管道安全综合预警平台设计及实现

为了确保油气管网运输安全性,国内油气管网公司建立了多种安全监测手段。基于此,对监测系统进行了阐述,详细介绍了每种系统的应用现状和实现功能,在此基础上了分析了独立监测系统的不足;然后提出了管道安全综合预警平台,详细说明了平台主要功能,以及实现技术框架;最后介绍了该平台在国家管网某公司管道上进行实践的情况,通过该系统建立实现了该公司管道多手段综合监测预警,提高了预警效率,并实现预警信息闭环管理,确保预警信息早发现和早处置。该系统的建立将为国内油气管道安全监测平台建设提供一种新的思路和方法。     

深圳市地质灾害评价与预警系统研究

深圳市从1980年设立特区以来,目前已从一个边陲小镇发展成为一个拥有400万人口的现代化城市。然而,大规模的城市建设破坏了原本脆弱的地质环境,引发了众多的地质灾害。本文首先阐述了地质灾害评价与预警流程,包括数据预处理、建立模型库、危险性区划、划分预警片区、获取气象和水文临界判据、预警结果制图输出和发布6个步骤;然后给出了地质灾害评价指标体系,分析了地质灾害评价与预警模型;最后设计了深圳市地质灾害评价与预警系统的总体结构,描述了各个子系统的功能,说明了系统运行网络拓扑结构。     

基于机器学习的汶川震区滑坡灾害气象预警模型研究

近年来,降雨诱发的滑坡灾害日益频繁,给人民生命财产安全造成了严重的威胁。因此,深入开展滑坡灾害气象预警研究具有重要的理论意义和实用价值。为了解决传统滑坡灾害气象预警方法在计算性能和预警精度等方面的不足,本文立足于滑坡灾害气象预警工作,选取汶川M s 8.0级强烈地震重灾区的62县市为研究区,深入分析研究区滑坡灾害与地质环境、降雨之间的关联关系,构建适用于研究区的滑坡因子指标体系,运用机器学习理论和方法,建立了基于机器学习的滑坡灾害气象预警模型,并利用研究区历史监测数据进行试验,验证了该方法的准确性和可靠性。     

移动地质灾害应急指挥系统设计与实现

本文讨论了ArcGIS空间分析、数据库管理和移动通信等技术,并分析了地质环境因子、地质灾害危险性预报预警等级图及实际灾害点信息,将其与智能手机结合,建立了移动地质灾害应急指挥系统。通过系统随时随地获取可靠的地质灾害预警预报信息,提高对突发性地质灾害的反应能力,从而达到有效防灾、减灾的目的。     

针对容积率调整的廉政风险预警防控系统

分析了传统廉政风险防控模式的不足,在充分分析建立廉政风险预警防控系统所需条件的基础上,提出了基于GIS技术与业务办公深度融合的廉政风险预警防控系统,并给出了具体的系统框架模型、核心数据建库方法以及系统对风险点防控的运行机制。该系统在广州市规划局得到应用,理论分析和实践结果均表明所设计的系统具有可行性和有效性,为容积率调整的廉政风险预警防控的智能化提供了新途径。     

基于WebGIS的河南省预警制作与发布系统设计

为了满足河南省气象台的业务需求,实现对灾害性天气的实时预报预警,提出了采用B/S架构,基于WebGIS技术开发河南省预警预报产品制作与发布系统的设计。该系统以Visual Studio 2013为开发平台,基于Microsoft.NET Framework框架,并利用GIS的可视化技术和空间数据的分析处理技术,实现对河南省预警预报产品制作与发布的功能。利用该系统,用户可以进行预报预警产品的在线制作与发布。该系统的建立为河南省的灾害性天气预警预报工作提供了参考。     

基于GIS的公路自然灾害的预警预报系统研究

自然灾害发生后,首先考虑的问题之一是如何尽快赶赴灾区实施救助,而自然灾害的一个直接结果往往是对道路交通产生毁灭性的破坏即所谓的公路自然灾害。因此,研究公路自然灾害及其应急预警预报方法具有重要的意义。本文立足于建立基于GIS的公路自然灾害预警预报系统,分析了自然灾害的类型和公路自然灾害的成因,讨论了公路自然灾害GIS的空间数据和属性数据的类型和数据组织技术,针对地质、暴风雪天气、地震等不同成因的公路自然灾害,提出了基于GIS的公路自然灾害预警预报系统的解决方案。并已经运用于为用户开发的公路自然灾害应急预警预报系统中。     

基于GIS的雷达数据三维可视化与预警系统设计与实现

利用GIS空间分析方法,基于ArcGIS Engine与Microsoft VB.NET技术,设计实现新一代多普勒气象雷达数据三维可视化与预警分析系统.该系统可实现基于地理信息的雷达数据的坐标转换、统计与动态分析、三维可视化、自动预警、应急通信以及专题制图等主要功能.在多普勒雷达数据应用中首次建立了基于GIS空间分析的自动预警模型.实际应用表明,该系统可为精细化短时气象预报提供有效支持.     

基于大数据的测绘产品质量监管平台设计探讨

提出了在大数据环境下建立全面质量管理模式的测绘产品质量监管思路,基于大数据技术建立了以质检软件为主、人工管理为辅,集质量信息收集、共享、动态监测和分析预警为支撑的测绘产品质量监管平台。该平台通过程序自动评价与人工评价相结合、相比对,分析挖掘质量隐患点、关键人或图幅,并提前预警,为实现测绘生产和质量控制、全生命周期监管和质量信息的深度利用提供了有益尝试。     

道路交通气象服务系统的设计与应用

通过建立更快速的道路交通气象预警发布系统,开展基于位置的道路交通气象服务,将灾害天气情况直接发送给行驶中货车运输的司机,从而尽可能减少因恶劣天气带来的交通事故,保障人民群众生命财产安全.利用中国区域5 km分辨率智能网格天气实况数据和12379全国灾害预警发布平台实时获取全国3240个县市灾害预警信息,通过建立电子围栏...     

蝗虫遥感监测预警研究现状与展望

气候变化背景下全球蝗灾日益肆虐，为支撑虫害及时精准防控，迫切需要开展大面积蝗虫动态监测预警研究。本文从蝗虫生境遥感监测、蝗虫发生动态遥感预警，以及蝗灾遥感损失评估3个方面介绍了当前研究现状，并指出当前存在的问题主要包括3个方面：蝗虫监测预警的时空分辨率较粗，无法精准定位虫害热点发生区和重点危害区；遥感虫害响应机制与虫害生物学扩散模型耦合度较低，导致模型时空普适性较差；缺乏高时空精度的虫害监测预警空间信息服务产品。因此，当前急需发展面向全球、洲际、全国、区域的多尺度、长时序、高精度虫害精准监测预警平台。通过建立时空精细尺度的虫害监测预警指标体系，研制遥感机制与虫害生物学机理深度耦合的高精度预测预报模型，发布多尺度高时频的虫害监测预警空间信息产品和服务，以实现海量数据的自动入库和智能存储、多层次模型的快速调用和高性能计算、虫害测报产品的在线生产和可视化服务。建立从数据到模型到产品服务的全链路，从而切实提升全球应对重大迁飞性虫害的智能化水平，为保障粮食安全、维护区域稳定和可持续发展提供科技支撑。     

基于地质环境监测数据的轨道交通安全预警研究

针对复杂地质环境条件下的上海轨道交通结构安全问题,建立健全的轨道交通安全监测机制,包括基准网建设和监测、长期监测、监护监测和巡查等。在此基础上提出了改进的模糊层次分析法,建立了轨道交通预警评估体系,开发了上海轨道交通数字化监护管理系统,并应用于轨道交通4号线海伦路站,实现了基于地面沉降、地质环境、收敛等地质环境监测数据的轨道交通安全预警。     

自然保护区监测预警指标体系构建与应用研究

开展自然保护区监测预警对于维护区域生态安全意义重大。研究从人类活动和生态系统2个方面选取指标,建立综合监测预警指标体系,并在大巴山国家级自然保护区开展成果应用。结果表明：(1)大巴山自然保护区现状人类活动总体较少,主要以农业开发、交通开发、居民点与其他活动等类型为主,呈逐年减少趋势,但交通开发存在不同程度的新增,表现为“黄色预警”状态;(2)现状生态系统健康水平较高,呈逐年趋好态势,但空间分异明显,表现为“绿色预警”状态;(3)综合人类活动“黄色预警”和生态系统健康“绿色预警”状态,采取“最低原则”,判定综合预警级别为中警,警情信号为黄色。     

云计算下的蔬菜安全追溯与预警系统

针对食品质量安全问题,该文参考智慧城市相关内容,设计了智慧蔬菜安全追溯与预警系统模型,讨论了模型的具体内容与模型实例化的相关技术。探讨了多层架构,选择微软Windows Azure云计算平台,结合ESRI的Silverlight API,整合网络资源建立了基于云平台的蔬菜安全追溯与预警GIS服务系统。运用GIS中的空间数据展示、网络分析等实现对蔬菜产品的追溯、预警及结果展示。     

地质灾害监测预警管理平台建设研究

为实现地质灾害监测预警工作的科学化、信息化和精细化,提高地质灾害实时监测和动态预警预报能力,本文利用GIS、三维可视化、云计算等先进技术,基于云服务的T-C-V(terminal-cloud-virtual)框架,构建了地质灾害监测预警数据库,开发了地质灾害监测预警管理平台,实现了地质灾害的二三维一体化展示、基本信息管理、监测预警管理、应急指挥管理等功能,有效地提高了地质灾害的监测预警能力和管理水平。     

基于新型智慧城市视角的地质灾害监测——以广州市为例

新型智慧城市建设为广州地质灾害监测提供了新机遇、新思路。笔者结合近年来地灾监测的科学研究和工程实践,从感知、调度、共治的角度浅谈对于广州地灾监测的一些思考。感知方面：广州市地貌结构复杂,北部丘陵台地作为地灾易发区,建议构建重点区域天-空-地三查体系,及时识别潜在风险源。预警调度：广州市地灾的发生与降雨有很强的时间相关性和空间耦合性,建议在广州市雨窝、降雨集中区构建精细化气象预警网格,提高监测预警精准度;针对地灾监测预警存在的重监测、轻预警现象,建议构建基于数据-知识双驱动的预警模型,实现高精度可解释的地灾预测建模;针对疑难边坡,建立专家研判系统,实现精准“把脉”,精准“治疗”。共建共治：加强跨部门跨层级合作,加强新建工程项目地灾评估,消减地灾存量,控制地灾增量。     

构筑物变形短期预警与完备性监测算法研究

在分析累积和检验统计量的前提下,构建了短期预警模型。定义了预警模型的可得性、误警率及漏警率,提出了短期预警完备性监测算法;针对μ0=0、σ=2的模拟变形信号,计算了不同给定误警率情况下的预警阈值。研究表明,在加入陡坡变形或缓慢增长变形时,模型均能有效预警,但缓慢预警时间延迟量(即漏警率)较长,分析同时表明预警延迟仅与ARL有关。     

基于大数据的内涝智能指挥系统研究与应用

鉴于目前的内涝应急管理缺乏足够的预警能力和快速反应能力,基于大数据和物联网监测技术,利用内涝大数据建立内涝风险识别和预警预报模型,通过在线监测设备和路面视频监控实现内涝现场信息的实时感知,构建了包括信息感知、决策支持、应急精细化管理3个层面的城市内涝智能指挥系统,实现了对内涝灾害的动态风险评价和智能指挥决策.