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本文在实践试验的基础上,分析丁超长光电测距导线最弱点的点位中误差及相应的测角、测距精度,指出符合《城市测量规范》规定指标的光电测距导线的极限长度和测角、测距的中误差指际。 相似文献
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城市二级光电测距三角高程导线精度分析 总被引:1,自引:1,他引:0
本文对城市二级光电测距三角高程导线的误差来源进行了分析,并对其精度进行估算。根据实例分析,证明了城市二级光电测距高程导线可以代替五等水准测量。 相似文献
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分析了光电测距三角高程的误差,探讨了光电测距三角高程代替三等水准测量相关技术问题,给出了一些有益的结论。 相似文献
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本文通过对光电测距三角高程导线误差来源模糊性分析,按模糊集原理把常用的数理统计原理扩展为集值映射,并按最大隶属原则从实测数据中总结出了光电测距三角高程导线的最佳工作状态和最优工作边长范围。 相似文献
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详细分析了机载激光水深测量的各种误差,着重讨论了IMU姿态测量误差对机载激光定位的影响。根据实际可能的误差数据,并联合扫描角误差、测距误差和平台坐标系原点误差进行计算分析,得出了不同的量测误差对目标3维定位误差的综合影响。 相似文献
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机载激光水深测量误差分析 总被引:4,自引:1,他引:3
详细分析了机载激光水深测量的各种误差,着重讨论了IMU姿态测量误差对机载激光定位的影响。根据实际可能的误差数据,并联合扫描角误差、测距误差和平台坐标系原点误差进行计算分析,得出了不同的量测误差对目标3维定位误差的综合影响。 相似文献
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任何一个角度都是由两个方向构成的 ,在水平角测量中 ,构成该角的两个方向的水平 (盘 )读数之差即为其水平角。竖直角则是两个方向的竖盘读数之差。不过构成竖直角的其中一个方向是水平 (视 )线。任何注记形式的竖直度盘 (简称竖盘 ) ,无论是盘左或盘右 ,当其视线水平时 ,其读数是个定值。在理想状态下 ,该读数是 90°的整数倍。所以测定竖直角实际上只需读取被照准目标 (方向 )的竖盘读数 ,即可求算得竖直角。在竖直角测量教学中 ,对于竖盘指标差及竖盘指标的正确位置等概念 ,在一些测量学教材中往往表述得不够确切。这样不仅使学生不易真正地弄懂 ,就连一些教师对此也理解得不很深透 ,从而造成讲解时有点似是而非 ,甚至自相矛盾 相似文献
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ZHANG Zhenglu DENG Yong LUO Changlin MEI Wensheng 《地球空间信息科学学报》2006,9(3):157-161
IntroductionCurrently , the ultrahigh-precision terrestrialtriangulateration network (concluding construc-tion control network and deformation monitoringnetwork) is widely usedinthe branch of survey-ing and mappingfor hydropower .The character-istics of t… 相似文献
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比较GPS弦距与常规光电测距弦距的差别,对分析GPS测量误差问题,解决GPS与地面数据联合平差中权的确定问题,以及检核GPS网的解算结果具有重要意义。本文利用一多期复测成果,对其中的一些问题作了初步探讨。 相似文献
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通过对经纬仪横轴本身不水平和由于竖轴不竖直导致横轴不水平2方面分析横轴倾斜对竖直角观测的影响,推出相应的公式.并通过实验数据得出,通过水准管安置经纬仪,由于横轴倾斜角非常小,不必考虑横轴倾斜对竖直角观测的影响. 相似文献
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谢建涛;郝金明;邱璇;周本才 《东北测绘》2013,(2):127-129
在GPS/VRS高精度定位中,对流层延迟误差是影响定位精度的主要因素之一。由于该误差与各参考站间距离相关,目前主要是通过内插模型消除对流层延迟误差影响,实现用户高精度定位。通过总结近十年来主要的几种内插模型,并结合美国CORS网络的六个参考站的数据进行实验分析,发现内插模型误差和卫星高度角以及用户与参考站高程差是相关的,其中LIM模型和LCM模型能够获得较优的效果,可应用于消除对流层延迟误差。 相似文献
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Scanning geometry: Influencing factor on the quality of terrestrial laser scanning points 总被引:1,自引:0,他引:1
Sylvie Soudarissanane Roderik LindenberghMassimo Menenti Peter Teunissen 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2011,66(4):389-399
A terrestrial laser scanner measures the distance to an object surface with a precision in the order of millimeters. The quality of the individual points in a point cloud, although directly affecting standard processing steps like point cloud registration and segmentation, is still not well understood. The quality of a scan point is influenced by four major factors: instrument mechanism, atmospheric conditions, object surface properties and scan geometry. In this paper, the influence of the scan geometry on the individual point precision or local measurement noise is considered. The local scan geometry depends on the distance and the orientation of the scanned surface, relative to the position of the scanner. The local scan geometry is parameterized by two main parameters, the range, i.e. the distance from the object to the scanner and the incidence angle, i.e. the angle between incoming laser beam and the local surface normal. In this paper, it is shown that by studying the influence of the local scan geometry on the signal to noise ratio, the dependence of the measurement noise on range and incidence angle can be successfully modeled if planar surfaces are observed. The implications of this model is demonstrated further by comparing two point clouds of a small room, obtained from two different scanner positions: a center position and a corner position. The influence of incidence angle on the noise level is quantified on scans of this room, and by moving the scanner by 2 m, it is reduced by 20%. The improvement of the standard deviation is significant, going from 3.23 to 2.55 mm. It is possible to optimize measurement setups in such a way that the measurement noise due to bad scanning geometry is minimized and therefore contribute to a more efficient acquisition of point clouds of better quality. 相似文献