银川市可吸入颗粒物(PM10)来源解析

通过对银川市四个季度PM10样品采集和主要排放源(煤烟尘、土壤尘、建筑尘、冶炼尘)样品及地面扬尘样品采集,分析了其中的17种元素含量,用化学元素平衡法(CEB)定量计算了各主要排放源对PM10的贡献。结果表明：四类源之间PM10的元素含量有明显差异,四类源对PM10的贡献之和介于80～90％,平均为86．5％。春、夏、秋季各源贡献率差别不大,冬季差异明显,地面扬尘是PM10的重要来源。说明银川市治理PM10的主要对象是煤烟尘、地面扬尘及周边包括外来沙尘在内的土壤尘。     

南京市气溶胶PM2.5一次来源解析

在南京大学鼓楼校区（市区）和南京信息工程大学（郊区）校园,分季采集PM2.5及其主要排放源的颗粒样品,在南京大学现代分析测试中心用X-荧光分析法分析样品中的化学元素,应用化学元素平衡法（CMB）计算了各主要源对PM2.5的贡献。结果表明对市区扬尘和建筑尘是PM2．5最主要的贡献源,贡献率合计约70％;燃煤尘和冶炼尘仅为约15％。对郊区扬尘和煤烟尘是PM2．5的最主要贡献源,平均贡献率分别为50％和22．4％,建筑尘的平均贡献率为8．3％,冶炼尘的贡献小于8％。这些结果可为治理气溶胶细颗粒源提供决策依据。     

2004年北京秋季大气颗粒物的化学组分和来源特征

2004年9月在北京城区进行了大气颗粒物采样,样品用PIXE方法进行了分析,得到了20种元素的浓度及其谱分布。并对北京颗粒物的谱分布、富集因子和来源进行了分析研究。发现K元素浓度分布呈细粒态单峰谱分布,细粒态K富集因子较高,表明了生物质燃烧的主要贡献。因子分析结果还表明,土壤尘、生物质燃烧、煤烟尘、工业源和汽车尾气排放源对秋季北京局地排放源有明显贡献。     

陕西气溶胶总悬浮颗粒物来源解析

使用受体数学模型中的化学元素平衡法（ＣＥＢ）对西安市３个不同地点和枣园大气气溶胶进行来源解析,以表明陕西地区气溶胶来源的总体水平。结果显示,土壤尘占３５％～６０％,煤烟尘占１５％～３０％,建筑尘占１５％～２５％,冶炼尘占４％～１５％。各源贡献率的差异与工业排放和人类活动很好一致     

南京市PM2.5物理化学特性及来源解析

在夏、冬两季,分别在南京市4个站点进行为期7天的气溶胶PM2.5采样,同步采集并分离主要排放源的PM2.5样品,用X射线荧光光谱仪(XRF)分析得到气样及源样中PM2.5的化学成分,对南京市PM2.5的物理化学特性、富集因子进行了分析,并应用化学质量平衡法(CMB)计算各类源对气溶胶PM2.5的贡献。结果表明,南京市PM2.5的夏、冬平均值分别为69.1、139.5μg.m-3,PM2.5/PM10的全年平均值为63.9%;富集成分中,S、As、Zn、Pb等主要来源于人为污染源,Na则主要来源于海洋。来源解析的结果表明,各类污染源对南京市气溶胶PM2.5的贡献率分别为:扬尘37.28%、煤烟尘30.34%、硫酸盐9.87%、建筑尘7.95%、汽车尘2.98%、冶炼尘2.57%、其他源9.01%。作者还对扬尘中的PM2.5进行了来源解析。     

南京市主城区大气颗粒物来源探讨

在2005-05-03——05-27期间,用Anderson九级采样器在南京市两个采样点采集大气气溶胶样品,同时进行了部分排放源的采集。用X射线—荧光光谱仪(XRF)分析得到气样及源样中PM10的化学成分,分析了南京市大气气溶胶的元素质量谱分布,进行了PM10的富集因子分析,并应用化学质量平衡法(CMB)计算各类源对气溶胶PM10的贡献。结果表明,各类污染源对南京市气溶胶PM10的贡献率分别为:建筑尘(35.45%)、煤烟尘(22.13%)、土壤尘(20.27%)、硫酸盐(5.43%)、汽车尘(4.61%)、海盐(1.91%)、冶炼尘(1.69%)、其它源(8.51%)。文中还结合了南京市TSP和PM2.5的来源解析结果,分析了南京市不同粒径气溶胶颗粒物的污染特征。     

“两湖盆地”秋季黑碳气溶胶的分布及来源特征

应用耦合了黑碳(Black Carbon,BC)区域源追踪方法的中尺度天气-化学模式(WRF-Chem),对位于长江中游的湖南湖北盆地(以下简称两湖盆地)秋季(2015年10月)黑碳的分布、区域来源和日变化特征进行研究。结果表明,由于两湖盆地所处地理位置及地形的特殊性,在不同的风场条件下,本地源和外来源对两湖盆地BC的贡献占比变化较大。两湖盆地秋季BC的来源主要有3种情形:1)北风控制下的传输型:地面风速大,BC质量浓度相对低,上风向源对两湖盆地近地面BC的贡献占比达30.6%,其中汾渭地区的贡献最大,本地源的贡献占比为61.7%。2)地面风速小、大气稳定条件下的静稳型:近地面BC质量浓度高,本地源的贡献占比高达79.6%。3)东北风控制下的传输型:本地源和外来源的贡献共同使得两湖盆地BC维持较高质量浓度,本地源的贡献占比为64.1%,外来源的贡献主要包括安徽省、汾渭地区及长江三角洲的输送。在垂直方向上,传输型的本地源贡献占比仅在300 m以下较高;静稳型的本地源贡献占比较高,可延伸到1 500 m以上(本地源的贡献占比在近地面约为75%、至1 500 m约为50%)。在日变化上,本地源与外来源对两湖盆地BC的贡献占比呈相反变化,夜间和早间本地源的贡献占比较高而外来源的贡献占比较低,午后本地源的贡献占比减小而外来源的贡献占比明显增大;相对静稳型而言,传输型的这一日变化特征更为显著。     

南京市总悬浮颗粒物（TSP）及地面积尘来源解析

本文使用受体模型中的化学元素平衡法（CMB）对南京市的大气总量浮颗粒物（TSP）来源进行解析研究，同时对地面积尘进行解析，结果表明建筑尘对TSP的贡献为31％－45％，位列第一，其次是煤烟（20％－38％），土壤尘（15％－23％），冶炼尘（＜3％），对地面积尘的解析结果也与TSP相同，该文的结果为污染物的防治提供决策依据。     

北京奥运期间气溶胶中水溶性无机离子浓度特征及来源解析

2008年7—10月在中国科学院大气物理研究所采集气溶胶样品,用离子色谱进行水溶性无机离子分析,并对其组成、质量浓度变化特征、相关性及存在形式、来源解析等方面进行研究。结果显示,整个采样期间,SO42-、NO3-和NH4＋是最主要的水溶性离子,主要以（NH4）2SO4和NH4NO3形式存在;SO42-、NO3-和NH4＋、Ca2＋和Mg2＋的相关系数都较高,具有很好的同源性。NO3-/SO42-质量浓度比值表明,奥运前,固定源（燃煤）对水溶性离子的贡献大于流动源（机动车）,而奥运期间和奥运后则相反。因子分析表明,交通、燃煤、土壤、建筑尘和生物质燃烧源是采样期间北京大气污染的主要来源。     

烟、尘郁积层的激光探测

利用红宝石激光雷达,在烟、尘较丰富的工业区,当近地层大气稳定时,可以探测烟、尘郁层积的高度,这对了解大气污染物的分布实况和演变,研究大气污染的扩散规律,都有一定实用价值。     

深圳市龙华新区PM2．5质量浓度分布特征及来源分析

通过对龙华新区2个监测站点2012年的PM2．5监测数据进行分析,得出新区PM2．5年均质量浓度值为0．043mg／m^3,全年总超标天数为30d,超标率为8．2％。PM2．5污染具有明显的季节性特征,干季污染严重,雨季则较轻。新区常年盛行偏北风,处于东莞、惠州等污染严重区域的下风向,且风速偏小,是新区PM2．5来源及质量浓度升高的重要原因之一。同时,利用大气环境影响评价系统的AERMOD模型对新区PM2,污染质量浓度分布进行模拟,结果显示新区PM2．5主要来自本地污染源,贡献率为51．2％,外地污染源贡献率为48．8％。其中,PM2．5污染主要受机动车尾气和道路扬尘影响,贡献率为32．0％,其次是施工项目和裸露土地影响,贡献率为18．2％,工业污染源影响非常小。     

基于EPAS技术的日照市大气单颗粒物理化学特性及来源研究

城市地区大气气溶胶颗粒的物理化学特性复杂,理清单颗粒精细的化学成分和混合状态对于大气污染溯源和精细治理具有重要意义。本研究利用被动式气溶胶采样器分别在山东省日照市城区和钢铁园区两个区域进行了定点采样,并利用智能扫描电镜环境颗粒物分析系统（IntelliSEM EPAS）对采集的大气单颗粒物样品进行分析。结果表明,日照市大气颗粒物主要由不规则碳质颗粒（C-rich）、含硫颗粒（Ca-S、Na-S-Ca）与矿物颗粒组成。其中,城区样品中C-rich颗粒数量贡献为53.5%,是钢铁园区样品的2.5倍,大于1 μm的颗粒物数量为9.0%,是钢铁园区样品的1.7倍,城区居民活动和工业过程是城市中大气颗粒物特别是二次细颗粒的主要来源。钢铁园区样品中含硫颗粒物数量贡献为72.9%,含硫颗粒物质量贡献为30.9%,富铁颗粒物质量贡献为5.3%,分别是城区样品的1.8倍、3.6倍和2.9倍,表明钢铁园区大气颗粒物的主要来源包括钢铁企业排放的一次污染物及其转化生成的二次细颗粒物。     

西宁市区不同天气形势下的PM_(10)输送路径及潜在源区

针对2016年西宁市区稳定和沙尘两种不同天气形势,基于后向轨迹气团的聚类分析法、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT),结合市环境监测站PM_(10)浓度质量资料,分析了西宁市区不同天气形势下不同来源区域PM_(10)质量浓度的贡献影响及其潜在源区。结果表明:西宁市区稳定天气PM_(10)均来自青海省境内,PM_(10)输送路径以西方和东方转向路径最多,占总轨迹数的34.78%和30.43%;西方路径主要从青海省格尔木市向东输送,东方转向路径则从西宁市西部地区向东转而向西输送,两者经过的地区均没有明显的沙源;PM_(10)的潜在贡献源区主要在西宁市区及其北部与大通县和互助县交界地区。沙尘天气PM_(10)输送路径除了以来自青海省海西州的西方路径为最多外,甘肃省河西走廊的东方转向路径也较多,占比分别达到42.11%和36.84%;西方路径PM_(10)主要从沙漠地带南疆—青海省海西州西部向东输送,东方转向路径PM_(10)则经河西走廊沙源地进入西宁市区;PM_(10)污染主要是PM_(10)由沙源地输送进入西宁市区聚集所造成。地形对PM_(10)的输送路径有较大的影响。     

秦皇岛2019年冬季重污染过程PM2.5来源数值模拟

秦皇岛地处河北省东北部,是环渤海重要的港口城市,在近几年京津冀地区减排效果较好的情况下,于2019年1月出现了多次持续细颗粒物（PM2.5）污染过程。因此本文利用耦合了数值源解析模块ISAM（Integrated Source Apportionment Method）的区域空气质量模式RAMS-CMAQ（Regional Atmospheric Modeling System–Community Multiscale Air Quality）,对2019年1月秦皇岛地区PM2.5进行模拟,并将PM2.5质量浓度高于（低于）75 μg m－3的时段划分为污染（清洁）时段,分别探讨了两个时段本地排放源对秦皇岛市PM2.5质量浓度的贡献情况,并且进一步探讨了秦皇岛各区县及外地排放源对秦皇岛市4个国控环境监测站点（第一关站、北戴河站、市监测站、建设大厦站）PM2.5质量浓度的区域传输特征。结果表明,秦皇岛地区PM2.5质量浓度整体呈“南高北低”式分布。清洁时段,PM2.5质量浓度受本地贡献较大,青龙县、卢龙县大部分地区贡献为40%～50%,海港区、抚宁区、北戴河区、第一关区及昌黎县大部分地区贡献在60%以上;4个国控环境监测站点受跨界输送贡献占34.7%～41.6%。污染时段,秦皇岛市本地贡献相对于清洁时段整体下降10%左右,当地大气污染受到跨界区域传输影响增加;而在4个国控站中,北戴河站、第一关站受到跨界输送贡献分别下降1.0%和2.3%;市监测站、建设大厦站受到跨界输送贡献分别上升2.9%和2.0%。     

Remote and in situ measurements of aerosol concentration in the Arctic troposphere from the Yak-42D “Roshydromet” research aircraft

The results are presented of measurements of aerosol content at different heights in the Arctic troposphere in the area of Naryan-Mar city and the Yamal Peninsula on June 24, 2014 using in situ and remote instruments installed on the Yak-42D "Roshydromet" research aircraft. The maximum aerosol content was detected in the layer up to 3000 m, and the aerosol concentration in the troposphere over the Yamal Peninsula is higher than that in the area of Naryan-Mar by 100 times. The in situ aircraft instrument measured the number concentration of black carbon particles in the tropospheric aerosol. To identify the sources of aerosol in the Arctic troposphere during airborne measurements the air mass trajectory analysis was performed. Simulations were conducted using the TRACAO trajectory model and FLEXPART particle dispersion model. The possible contribution of long-range and local transport of industrial pollutants to the Arctic troposphere was analyzed. The air mass transport was simulated using the trajectory model. Model computations of aerosol concentration in the troposphere using the satellite data on the gas flaring incite that the high content of black carbon in the lower troposphere over the Yamal Peninsula was caused by its transfer from the oil-producing areas located on the adjoining territory of Russia. The contribution of long-range transport of pollutants from industrial enterprises in Western Europe to the Arctic area under study was insignificant in the period under consideration.     

SEM-EDX Characterisation of Tropospheric Aerosols in the Negev Desert (Israel)

Individual aerosol particles collected in the Negev desert in Israel during a summer and winter campaign in 1996–1997 were analysed by scanning electron microscopy with energy-dispersive X-ray analysis. Hierarchical cluster analysis was performed to interpret the data on the basis of particle diameter and composition. Eleven particle classes (groups) provided clues on sources and/or particle formation. The summer samples were enriched in sulphates and mineral dusts; the winter samples contained more sea salts, aged sea salts, and industrial particles. The fine size fraction below 1 m diameter was enriched in secondary particles and showed evidence of atmospheric processing. The secondary sulphate particles were mainly attributed to long-range transport. A regional conversion from calcite to calcium sulphate occurred during summer. Industrial particles originating from local pollution appeared during winter.     

南宁市城区空气质量特征的差异

总结分析2002~2006年南宁市各城区逐日、月平均、季平均、年平均空气质量特征的差异。在设有空气质量监测点的青秀区、兴宁区、江南区、西乡塘区4个城区中,空气质量优良率最高的是西乡塘区,占天数的98.1%,其次是为青秀区,最低的是江南区,西乡塘区、青秀区空气质量优于其它城区。各城区的首要空气污染物以可吸入颗粒物为主。各城区逐日、月平均、季平均、年平均空气质量特征均有一定的差异。     

西安市气候变暖与城市热岛效应问题研究

选取1961—2003年西安站和周围4站月平均气温资料, 利用西安站与周围4站气温距平滑动平均变化趋势的差异, 发现该站平均气温有两个明显的上升期, 热岛效应使西安站平均升温1.07 ℃, 并建立了西安市城市热岛效应模型。在此基础上分离了气候变暖过程中由于城市热岛效应引起的增温作用。