我国若干地区总悬浮颗粒物和沉积尘来源解析

使用受体数学模型中的化学元素平衡法（CEB）对西安市的总悬浮颗粒物和市区地面以及北京郊区、湖北黄石工业区、河南平顶山工业区、陕西枣园的积尘进行了来源解析。结果显示几类源中,土壤上贡献是最主要的,其次是煤烟尘和建筑尘,再次是冶炼尘,汽油尘最小。各源贡献出现的地区、季节差别,主要是与工业活动和人们生活使用的材料和燃料相一致。这些结果反映了我国大气颗粒物来源的基本状况,对大气环境防治有指导意义。     

呼市市区大气总悬浮物微粒来源解析

以呼和浩特市大气的重点污染物大气总悬浮物微粒（简称TSP）为研究对象，利用呼市环保局12年的监测资料，对呼市TSP污染进行了综合分析评价；并采用了美国CMB7软件为基础进行了汉化处理的R模式，对呼市大气TSP中的源强分布进行了计算和分析，得出了不同污染源对大气TSP浓度的贡献率，较好地实现TSP来源解析。提出了防治呼市大气污染的措施和建议。     

陕西气溶胶总悬浮颗粒物来源解析

使用受体数学模型中的化学元素平衡法（ＣＥＢ）对西安市３个不同地点和枣园大气气溶胶进行来源解析,以表明陕西地区气溶胶来源的总体水平。结果显示,土壤尘占３５％～６０％,煤烟尘占１５％～３０％,建筑尘占１５％～２５％,冶炼尘占４％～１５％。各源贡献率的差异与工业排放和人类活动很好一致     

乌鲁木齐市不同天气条件下TSP水溶性离子特征分析

利用2009年乌鲁木齐4个大气总悬浮颗粒物（TSP）观测站点样品,采用离子色谱仪测定了不同天气条件下TSP中水溶性离子成分,分析了水溶性离子变化特征及影响因素,结果表明：不同天气条件对乌鲁木齐市TSP中的NH4 、Ca2 、NO3-和SO42-浓度具有明显的影响。降水对离子有清除作用,使其在TSP中浓度减小。大风及沙尘天气使TSP中Ca2 浓度大幅增加,其它离子增加幅度很小。连续污染日,各离子在大气中累积至较高浓度,是同期晴天条件下的2-7倍。气象因素对采暖期TSP离子浓度变化影响较大。非采暖期乌鲁木齐市TSP离子浓度主要受到自然因素引起的土壤尘和建筑尘的影响。     

武汉市道路扬尘源排放清单及空间分布特征研究

参考AP-42方法的采样规范（USEPA,2011）,对武汉市13个城区的不同类型道路采集了137个扬尘样,并记录采样面积、车流情况、车道状况、地理位置、周围环境以及气象数据要素信息,得到了不同类型道路的积尘负荷,估算了其扬尘排放因子和排放量.结果表明：武汉总城区尘负荷由大到小顺序为支路 > 次干道 > 主干道 > 快速路,其中支路平均尘负荷为2.396 g/m²,快速路为0.852 g/m²,远城区平均尘负荷是主城区平均尘负荷的2倍左右.各类型道路不同粒径范围的道路交通扬尘排放因子大小顺序为支路 > 次干路 > 主干路 > 高速路,与尘负荷大小趋势一致.2016年道路交通扬尘源TSP的年排放量为156 931.4 t,PM₁₀的年排放量为39 868.7 t,PM_2.5的年排放量为11 574.8 t,其不确定性范围分别为-24.7%~31.4%、-31.3%~32.9%、-31.8%~30.5%.其中主干道扬尘排放量最大,其TSP、PM₁₀和PM_2.5的年排放量分别为64 447.1、16 372.9和4 753.4 t.     

南京市气溶胶PM2.5一次来源解析

在南京大学鼓楼校区（市区）和南京信息工程大学（郊区）校园,分季采集PM2.5及其主要排放源的颗粒样品,在南京大学现代分析测试中心用X-荧光分析法分析样品中的化学元素,应用化学元素平衡法（CMB）计算了各主要源对PM2.5的贡献。结果表明对市区扬尘和建筑尘是PM2．5最主要的贡献源,贡献率合计约70％;燃煤尘和冶炼尘仅为约15％。对郊区扬尘和煤烟尘是PM2．5的最主要贡献源,平均贡献率分别为50％和22．4％,建筑尘的平均贡献率为8．3％,冶炼尘的贡献小于8％。这些结果可为治理气溶胶细颗粒源提供决策依据。     

混合层厚度,风速和稳定度对地面SO2浓度分布影响的数值试验

利用Ｅｕｌｅｒ平流扩散方程和Ｋ模式闭合方案的数值解，讨论了混合层厚度、风速和稳定度３因子对银川市冬季地面ＳＯ＿２浓度分布的影响。结果表明，在极不稳定层结（Ａ级）下混合层厚度增加２５０ｍ时能使地面ＳＯ＿２浓度减少４０％～７５％，而在稳定层结下混合层厚度增加２００ｍ时仅减少２０％的浓度；而当混合层厚度和风速分别增加２５０ｍ和３．８ｍ·ｓ￣（－１）、层结由稳定（Ｆ）变为极端不稳定（Ａ），并且当混合层最大厚度和最大风速分别限制在６５０ｍ和４ｍ·ｓ￣（－１）时，老城西部地面浓度减少了９０％，稀释效应最显著。     

太阳紫外线辐射及其生物效应

紫外（UV）辐射在太阳幅射光谱中的谱区范围是在100－400nm间，其能量仅占太阳辐射总量的8％，按照不同波长线所起的生物作用，可分为三部分，紫外线A段（UV－A），波长320－400nm，约占太阳辐射总量的6％，这部分生物作用较弱，主要是色素沉着作用，紫外线B段（UV-B），波长290－320nm，约占太阳辐射总量的1．5％，此段对人体影响较大，主要作用是抗佝偻病和红斑作用，是引起民皮肤癌，白内障，免疫系统能力下降的主要原因之一，紫外线C段（UV－C），波长100－290nm，约占太阳辐射总量的0．5％，由于几乎完全被臭氧层吸收而不能达到地面，以人工发生的紫外线灯进行实验，这段紫外线具有最大杀菌力，对机体细胞也有强烈的刺激破坏作用。     

石家庄市主要大气污染物的数值预报

应用CAPPS城市大气污染潜势和污染指数预报系统，对石家庄市主要大气污染物（SO2，NOX，TSP）的污染指数（API）进行模拟分析，结果表明，用CAPPS作城市大气污染预报时，应加入污染物排放的时间系数（Ti)订正和经验系数（Ki)订正，对北方城市而言，还须加入扬尘百分率（F）订正，用加入Ti,Ki和F订正后的CAPPS预报系统，对石家庄市大气污染物（SO2，NOx,TSP)进行模拟，结果SO2，NOx,TSP三种污染物的预报值与其监测值的相关系数分别提高到0．951，0．854和0．880。     

扬沙的记录和编报

本文根据机场气象台对扬沙（SA）天气不同的编报，认为应该以《民航地面气象观测规范》的规定为主，在扬沙（SA）前面加上限定词，高吹的（BL）或低吹的（DR），同时还要判定是吹沙还是吹尘。     

我国东南部地区青枣种植的热量条件分析

根据前人研究成果,选取≥10 ℃活动积温、年平均气温、冬季日平均气温≤8 ℃的天数、≤-2 ℃的积寒指数作为青枣种植的热量条件指标。利用广东、广西、福建的241个气象台站30 a（1981—2010年）的逐日气象观测资料,对青枣种植的热量条件进行年际、年代际分析,并应用ArcGIS的空间插值方法推算各指标的年代际空间分布。分析结果表明,21世纪以来,≥10 ℃活动积温≥6 500 ℃·d的面积较1980年代、1990年代分别增加8.77%、4.05%;年平均气温≥18 ℃的面积较1980年代、1990年代分别增加8.89%、4.69%,种植北界有所北移;适宜青枣生长的热量明显增加。冬季寒害严重影响的趋势较1990年代有所减轻,但≤-2 ℃有害积寒0~5 ℃·d的面积较1980年代、1990年代分别增加1.42%、2.78%,且影响区域约占研究区面积的85%;冬季日平均气温≤8 ℃的天数呈减少趋势,但≤-2 ℃的有害积寒、总天数年际波动性变化较大,冬季日平均气温≤8 ℃的天数、≤-2 ℃的积寒指数极大值均出现在福建宁德地区。因此,广东、广西大部地区热条件均适宜青枣种植,但在两广北部、福建仍有遭受严重寒害的可能,应该在具备防寒措施的区域种植。      

拉萨一次浮尘天气过程分析

2007年1月15—17日拉萨地区出现了一次浮尘天气,造成空气质量污染,能见度下降;拉萨地区的生产、生活及交通运输受到了较大影响。应用欧洲中心客观分析场资料和逐日观测资料,主要从天气形势和气候特征分析了拉萨浮尘天气形成的原因和空气污染的局地气象条件。结果表明,由于冷暖空气在高原地区对峙,温度梯度和锋区加强;以及200hPa高空西风急流的影响,引发西藏地区大风,使干燥、疏松的地表形成扬沙、沙尘暴,大量的细小沙尘粒子随高空偏西气流携带至拉萨。加之拉萨本地低空处于弱辐合区,大气层结稳定,风速较小或静风,导致了拉萨浮尘天气形成。最后,给出了拉萨浮尘天气预报的思路,为拉萨浮尘天气的准确预报提供了一些参考信息。     

强沙尘暴天气形成机制个例分析

从气候背景、天气形势、地形作用、沙尘形成热力和动力学机制等方面,分别对2005年4月19、20日两天发生在冀南地区的扬沙、沙尘暴天气进行分析。结果表明:对流层低层横切变线和华北地形槽的存在使冀南地区沙尘天气加剧;沙尘发生前冀南弱辐合上升运动和上冷下暖的不稳定垂直结构可以迫使当地沙尘向空中扬起,上游地区较强的上升运动将当地的沙尘垂直输送到空中,在高空强西北气流的引导下将沙尘水平输送到下游地区;沙尘天气发生在上游地区对流层螺旋度最大正值区的下游,对流层螺旋度大小对沙尘暴预报有一定的指示意义。     

深圳市龙华新区PM2．5质量浓度分布特征及来源分析

通过对龙华新区2个监测站点2012年的PM2．5监测数据进行分析,得出新区PM2．5年均质量浓度值为0．043mg／m^3,全年总超标天数为30d,超标率为8．2％。PM2．5污染具有明显的季节性特征,干季污染严重,雨季则较轻。新区常年盛行偏北风,处于东莞、惠州等污染严重区域的下风向,且风速偏小,是新区PM2．5来源及质量浓度升高的重要原因之一。同时,利用大气环境影响评价系统的AERMOD模型对新区PM2,污染质量浓度分布进行模拟,结果显示新区PM2．5主要来自本地污染源,贡献率为51．2％,外地污染源贡献率为48．8％。其中,PM2．5污染主要受机动车尾气和道路扬尘影响,贡献率为32．0％,其次是施工项目和裸露土地影响,贡献率为18．2％,工业污染源影响非常小。     

启东近半个世纪气温变化特征分析

利用启东市1956～2010年逐日温度观测资料,分析了启东地区平均气温、极端气温、冷积温和热积温的变化趋势和特征;通过小波变化对其进行周期分析,发现50到80年代存在一个20到24年周期,90年代后存在12到16年的周期震荡,启东未来年平均气温有下降趋势,但总体仍处于偏暖时期。     

气候变暖对河南省蚱蝉始鸣期的影响

 利用河南省驻马店、沈丘和太康3个农业气象观测站1990-2004年的蚱蝉物候观测资料和气象资料,研究了气候变暖对蚱蝉始鸣期的影响。结果表明：在气温升高的气候背景下,蚱蝉始鸣期呈提前趋势;3-6月平均气温对蚱蝉始鸣期有显著的影响,始鸣期与1月1日至平均始鸣期期间＞5℃有效积温关系最为密切。用积温法以5℃为发育起点温度,＞5℃初日为起始日期对各站蚱蝉始鸣期进行模拟和预报,其效果优于平均法。     

气候变暖对河南省蚱蝉始鸣期的影响

利用河南省驻马店、沈丘和太康3个农业气象观测站1990-2004年的蚱蝉物候观测资料和气象资料,研究了气候变暖对蚱蝉始鸣期的影响。结果表明：在气温升高的气候背景下,蚱蝉始鸣期呈提前趋势;3-6月平均气温对蚱蝉始鸣期有显著的影响,始鸣期与1月1日至平均始鸣期期间＞5℃有效积温关系最为密切。用积温法以5℃为发育起点温度,＞5℃初日为起始日期对各站蚱蝉始鸣期进行模拟和预报,其效果优于平均法。     

日光温室黄瓜生长积温研究

为定量研究黄瓜生长发育对积温的需求,提高日光温室黄瓜生长的预测能力和种植效益,本文利用多年日常管理下日光温室内小气候和黄瓜生长的观测数据,采用数理统计方法,分析不同年度不同茬口下日光温室黄瓜叶片和果实的生长规律,以及黄瓜叶片和果实生长与所需有效积温的关系,并确定黄瓜植株致死的积温指标。结果表明:整个生育期内,黄瓜叶片数随生育进程呈S型变化,一根黄瓜生长遵循先慢后快的规律;不同茬口的黄瓜叶片每增加一叶所需有效积温均呈不对称“U”型,即叶片生长初期和生长中后期,每增加一叶所需的有效积温多于叶片生长中期所需的有效积温,整个生育期内平均每增加一叶所需8—40℃有效积温为33—37℃·d;一根黄瓜从坐果到采收需要15—35℃的有效积温为110—130℃·d;若温室内反复出现10℃以下、5℃以上的温度条件时,且反复过程所累积的10—5℃有效积温达8℃·d左右时,黄瓜植株即会死亡。上述积温指标在日光温室黄瓜生产中具有现实的指导意义。