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稻曲病属于典型的"气象型"病害,为了提前预报出适宜稻曲病发生的气象等级与提供足够的防治准备时间,根据中长期天气预报原理,充分考虑大气环流和太平洋海温对区域气象条件影响的滞后性,利用近40 a的江苏逐日气象观测资料、大气环流指数和海温资料,采用空间拓扑原理和最优相关普查等统计方法,挑选出了对综合稻曲病指数影响最显著的预报因子,并通过滑动平均和主成分识别等检验方法确保预报因子的稳定性和独立性,最终分别建立了基于大气环流因子和基于海温因子的综合稻曲病指数长期预报模型。经过检验,两种模型的模拟效果均理想,能提前一个月预报出综合稻曲病指数以及对应的发病气象等级。 相似文献
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南京市总悬浮颗粒物(TSP)及地面积尘来源解析 总被引:18,自引:4,他引:18
本文使用受体模型中的化学元素平衡法(CMB)对南京市的大气总量浮颗粒物(TSP)来源进行解析研究,同时对地面积尘进行解析,结果表明建筑尘对TSP的贡献为31%-45%,位列第一,其次是煤烟(20%-38%),土壤尘(15%-23%),冶炼尘(<3%),对地面积尘的解析结果也与TSP相同,该文的结果为污染物的防治提供决策依据。 相似文献
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在西安、南京采集111个气溶胶样品,测定了虚折射率ni和分析了粒子中Si、Al、Ca、Fe、K、Mg、Mn、Na、Ti、S、P、Pb和Zn的含量。统计分析表明,ni与S和Pb的相关系数r最高,分别为0.36和0.30,统计检验也表明,这一相关性是显著的。其它11种元素与ni的相关性较差,且并不显著。西安气溶胶S含量明显高于南京,它与ni之间的相关系数高出南京近一倍。这些结果表明,除碳C之外,气溶胶中的S和Pb及其化合物对辐射的吸收不能忽视。 相似文献
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