基于地震序列类型和构造特征的首都圈地区震型分区

本研究利用首都圈及邻近地区有史以来Ms≥31/2历史及现代地震目录,开展Ms≥4地震序列类型判定,结合地震序列类型分布特征和构造分布特征尤其是地震带分段成果,将研究区划分出阳曲—代县、繁峙—怀安、尚义—延庆、三河—涞水、献县—武清、宝坻一青龙、渤海等7个震型分区,为首都圈地区震后趋势判定提供参考依据,在利用历史有感地震开展地震序列类型和利用地震带分段开展震型分区研究方面进行了有益探索.     

伽师-巴楚强震群序列趋势的早期判断

使用喀什地震台记录的伽师—巴楚震群序列目录,采用Em／∑E、△M方法对序列早期震型进行判定。在震型判定的基础上,采用h、b、u、F值等参数对震后序列趋势进行分析。得到以下主要结论：(1)伽师一巴楚强震群序列特征复杂,在震群活动的不同阶段,它们既有共性也有个性;在震群活动的各个阶段,不同强度的地震序列特征在震后早期便可显现;(2)首发强震后,区域历史强震类型将有助于定性判断震后趋势,震区余震地震波形可能是早期判断地震类型的关键环节;(3)使用Em／∑E、△M方法并结合主震后第1天内的小震频次能够对震型作出较为准确的判定。在震型判定的基础上再使用h、b、u、F值参数对各级序列进行逐级分层的趋势分析;(3)使用6级地震序列的h值和含主震计算的6值对未来强震震级进行估算,采用5级地震序列的h值和不含主震计算的6值对未来强余震震级进行推算;(5)跟踪子序列的震型、预测震级及参数异常的动态变化,判断后续序列中是否会发生强(余)震,但分析时必须注意各级序列之间的隶属关系和活动背景;(6)在强震成组活动后,若h值出现高→低→高的变化过程,则预示着震群活动可能进入后期。震群中最高震级地震发生后的h值大于1也是序列发展进入晚期的重要标志。     

安徽省地震序列的类型与分布特征研究

根据安徽省历史地震(294~1969年,M≥4)和现代地震(1970~2013年,MS≥3.5)资料的统计结果,通过估计历史地震序列类型,将安徽地震类型划分为"相对安全类"和"相对危险类"。结果表明:安徽省历史地震类型的统计结果和空间分布特征与现代地震序列类型大致吻合,绝大多数中强历史地震属"相对安全类",而"相对危险类"的历史地震主要分布在霍山地区、皖东北地区和宿北地区。安徽地区内的地震活动具有较高的继承性,研究结果可为该区域震后地震趋势的快速判定提供参考。     

安徽及邻近地区地震类型分区特征研究

本文对安徽及邻区地震序列和地震地质构造进行了分析研究。 结果表明, 安徽及邻区具有较明显的地震类型分区特征, 地震序列以主余型为主, 孤立型次之。 考虑地震活动性与活动构造、 震源机制解等因素, 可以将安徽及邻区划分为15个具有不同特点的分区, 为地震应急工作中震后早期趋势判定提供参考依据。     

2003年12月1日新疆昭苏6.1级地震序列特征分析

通过分析昭苏6．1级地震序列特征、震源与介质破裂特性、震源环境与历史地震活动类比及区域地震和前兆资料的异常变化等，对该震前的区域地震活动背景、震后的震情趋势等有了较为细致的了解和判定。主要结果有：①在2003年新疆境内中强地震成组活动的背景下，于现代地震活动很弱的昭苏盆地内发生了6．1级地震；②6．1级地震为主一余型地震序列，震后序列衰减正常；③主震震源机制解结果与现代区域构造应力场特征吻合，表明构造活动具有明显的继承性，并对地震活动有着控制作用；④震源区域构造应力释放充分，区域应力场处于相对稳定的调整状态。综合各类分析结果后认为，震区发生更大地震的可能性很小。     

灰关联分析与地震序列类型的早期识别

用灰关联分析方法研究主震Ｍｓ≥６．０级地震序列类型的早期识别，主要对第一个强震后２天内地震序列资料进行分析研究，发现１３次大震（Ｍｓ≥７．０）后１天和２天震型在关联识别正确率均为０．７７（表１）３６次强震（６．０≤Ｍｓ〈７．０）的均为０．８３（表２，表３）。由此表明，灰关联分析方法是早期识别地震序列类型的一种比较有效的方法。     

基于震例类比的震后趋势早期判定技术系统建设

针对目前震后趋势早期判定中存在的基础知识库匮乏、产出规范化不足等问题,整理、完善、充实了震后趋势背景知识库,集成专家经验形成基于震例类比的震后趋势早期判定规则,并利用信息模板智能筛选技术,建立了震后趋势早期判定技术系统,实现了震情自动触发的地震基本概况（构造背景信息）、历史地震活动（震源机制、序列类型统计）、震后趋势研判意见等相关图件、文字、PPT报告的自动撰写与权限控制下的多平台推送。系统试运行8个月中,90%以上的震例产品在5min内产出;约80%的震例自动判定结果与人工研判结果基本吻合,震级差小于0.5;系统自动判定结果与地震实况的吻合度优于人工研判结果。试运行结果证明该系统在中国地震台网中心震后趋势快速研判中发挥了重要作用。     

山东及其近海区地震序列类型地理分布特征

依据山东及其近海历史地震资料记载，初步确定了本区主要中、强地震的序列类型，结合现代地震序列资料，对研究区地震序列类型的地理分布进行了分析，给出了不同序列类型分区，并对其地质构造环境作了简单分析，这时本区大震现场工作中的震后趋势判断有实用意义。     

从地震地质学角度对震后的地震活动趋势进行预测

本文从地震地质学的角度，通过综合分析、数理统计和实际计算获得了判定地震序列类型的定量和定性指标，提出了中小地震（群）后地震活动趋势和大震后强余震预报的地震地质学方法，通过一些地震实例的实践与检验，证明本文提出的方法是行之有效的，可用于震后地震活动趋势的预测和预报。     

M≥6．0级强震后有无M≥5．0级地震的模糊聚类分析

在充分了解地震序列特征的基础上，从不同角度的物理背景选出２６项地震序列的原始特征。根据这些原始特征的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１１项能突出表现地震序列的特征参数作为指标，采用ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类方法对地震序列进行分类，在分类过程中，将地震序列分为两类：Ｉ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内还有震级为Ｍ≥５．０级的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内无Ｍ≥５．０级的地震。在一次强震发生后，短期内还有没有另一次强震？这是大震现场分析预报工作中最重要、最迫切的问题之一。这一问题的解决，实际上就是在强震发生后的短时间内，对地震序列的类型作出判断。人们已研究过不少判别地震序列类型的方法，如ｈ值、ｂ值、等待时间，Ｋ值等。这些方法大多需要震后积累一定时段的序列资料才能满足应用条件，而震后趋势判断又是一项十分迫切的任务。为了使地震序列类型的划分具有预报价值，我们已作了一些有意义的工作，曾利用一次中强以上地震（Ｍ＿ｏ≥４．７）发生后头三天地震序列资料，应用模式识别、模糊数学方法对未来三个月内是否可能发生相当（Ｍ＝Ｍ＿ｏ±０．３）或更大（Ｍ＞Ｍ＿ｏ）地震作过综合判定。本文在此基础上用模糊聚类的ＩＳＯＤＡＴＡ方法对此问题作一具体     

东、南洞庭湖的径流、泥沙特征及冲淤规律

通过实地调查并对1957年以来水文、泥沙观测资料做系统分析和计算,探讨东、南洞庭湖出、入湖水量、沙量的年际和年内变化特征,以及长江下荆江段裁弯对湖区径流和泥沙的影响。提出了湖区泥沙汛淤枯冲的变化规律及水位升降与湖区泥沙冲淤的关系;论证了丰、平、枯年湖区淤积严重,面积日益缩小对径流的调节作用正在减弱。     

燕郊等测点迁移优化与地磁观测研究

为优化地磁观测条件，开展了燕郊、夏垫等测点迁移工作；按照测眯迁移原则与实施技术方案，完整地收集并整理了地质构造与地球物理等方面的基本资料；进行了野外实地勘察，磁场梯度的测量，确定了新测点，在新老测点上进行了较长时间的地磁场对比观测；应用多种方法分析研究了地磁对比观测资料，结果表明，新老测点与有关测点的地磁变化具有良好的一致性，并得到了新老测点之间的地磁数据的按点差。     

Temporal variations and scaling of streamflow and baseflow and their nitrate-nitrogen concentrations and loads

The patterns of temporal variations of precipitation (P), streamflow (SF) and baseflow (BF) as well as their nitrate-nitrogen (nitrate) concentrations (C) and loads (L) from a long-term record (28 years) in the Raccoon River, Iowa, were analyzed using variogram and spectral analyses. The daily P is random but scaling may exist in the daily SF and BF with a possible break point in the scaling at about 18 days and 45 days, respectively. The nitrate concentrations and loads are shown to have a half-year cycle while daily P, SF, and BF have a one-year cycle. Furthermore, there may be a low-frequency cycle of 6–8 years in C. The power spectra of C and L in both SF and BF exhibit fractal 1/f scaling with two characteristic frequencies of half-year and one-year, and are fitted well with the spectrum of the gamma distribution. The nitrate input to SF and BF at the Raccoon watershed seems likely to be a white noise process superimposed on another process with a half-year and one-year cycle.     

Fault and system stiffnesses and stick-slip phenomena

Summary This paper discusses the influence of system stiffness on the dynamic instability of fault surfaces under laboratory conditions for a number of test modes. In conjunction with shear load stiffness, the normal load stiffness, often neglected, is shown to have a considerable effect on the stick-slip process —its presence or absence and its characteristics. Also appropriate stiffnesses are suggested for an earthquake sequence modeled as a growing dislocation.     

GIS与防灾减灾

地理信息系统(GIS)在我国已得到广泛的应用。在简要介绍G1S的发展历程、特点和发展趋势的基础上，重点从防灾减灾的角度介绍了GIS在气象灾害、地震灾害、地质灾害等领域的应用成果。     

Correlation of foreshocks and aftershocks and asperities

A close correlation in spatial distribution of local seismic activity and energy release patterns before and after the 1979 Petatlan, Mexico earthquake suggests heterogeneity within the fault plane of this major low-angle thrust event associated with subduction along the Middle America Trench. A simple two-asperity model is proposed to account for the complexity. Foreshocks and aftershocks of the neighboring 1981 Playa Azul earthquake showed a similar pattern. As both events occurred at the junction of the Orozco Fracture Zone and the Middle America Trench, we speculate that the observed complex fault plane is caused by subduction of the rugged ocean floor of the Orozco Fracture Zone. Short-term precursory seismicity prior to the Petatlan earthquake can be explained by using the asperity model and migration of a slip front from the south-east to the north-west across the main shock source region.     

地震系统科技信息资源集成整合的探索与研究

本文探索了网络化环境下,利用现代化的信息技术,对地震科技信息资源集成整合以及共建共享等问题。     

Causes and solutions of overshoot and undershoot and end swing in Hilbert-Huang transform

Introduction Hilbert-Huang transform (HHT) is a great break in processing nonlinear and non-stationary data and can be successfully used in many science domains. There are mainly two parts in this method. The first part is to decompose the original data into several intrinsic mode functions (IMF) with the empirical mode decomposition (EMD). IMF components are derived from the original data directly according to the local characteristics in the data under some rules, so that IMF are poste…     

基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分离

为了剖析大地电磁信号和强干扰的本质特征,进一步精细分离出微弱的大地电磁有用信号,提出基于递归分析和聚类的大地电磁信噪辨识及分离方法.首先,运用递归分析法扩展大地电磁一维时间序列的维数,分析了嵌入维数、延迟时间和判别阈值对递归图的性能,并研究了不同长度的序列对递归定量分析参数的影响情况,然后,构建典型的大地电磁强干扰类型和微弱的大地电磁有用信号样本库,针对样本库讨论了强干扰和微弱大地电磁信号之间的递归定量分析参数,分析了K均值聚类和模糊C均值聚类的信噪辨识效果.最后,对实测大地电磁数据进行信噪辨识处理,并仅对辨识为强干扰的时间段采用数学形态滤波进行噪声压制.实验结果表明,递归分析能定性及定量地描述大地电磁信号时间序列的非线性特征和原动力系统的本质规律,与聚类算法相结合能对矿集区实测大地电磁信号进行信噪辨识;处理后的卡尼亚电阻率-相位曲线更为光滑、连续,其结果更为精细地保留了大地电磁信号低频段的缓变化信息,整个低频段的大地电磁数据质量得到了明显改善.     

CT窗宽窗位的分析与应用

本文就ＣＴ窗宽窗位的理论和近三万人次的检查应用进行了分析观察，列出了几种常规检查部位的宽窗位，旨在更合理地选择窗宽和窗位，以提高病变的检出率。