M≥6．0级强震后有无M≥5．0级地震的模糊聚类分析

在充分了解地震序列特征的基础上，从不同角度的物理背景选出２６项地震序列的原始特征。根据这些原始特征的Ｗａｌｌｅｎ评分，精选出１１项能突出表现地震序列的特征参数作为指标，采用ＩＳＯＤＡＴＡ模糊聚类方法对地震序列进行分类，在分类过程中，将地震序列分为两类：Ｉ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内还有震级为Ｍ≥５．０级的强震发生；Ⅱ类为Ｍ≥６．０级强震后三个月内无Ｍ≥５．０级的地震。在一次强震发生后，短期内还有没有另一次强震？这是大震现场分析预报工作中最重要、最迫切的问题之一。这一问题的解决，实际上就是在强震发生后的短时间内，对地震序列的类型作出判断。人们已研究过不少判别地震序列类型的方法，如ｈ值、ｂ值、等待时间，Ｋ值等。这些方法大多需要震后积累一定时段的序列资料才能满足应用条件，而震后趋势判断又是一项十分迫切的任务。为了使地震序列类型的划分具有预报价值，我们已作了一些有意义的工作，曾利用一次中强以上地震（Ｍ＿ｏ≥４．７）发生后头三天地震序列资料，应用模式识别、模糊数学方法对未来三个月内是否可能发生相当（Ｍ＝Ｍ＿ｏ±０．３）或更大（Ｍ＞Ｍ＿ｏ）地震作过综合判定。本文在此基础上用模糊聚类的ＩＳＯＤＡＴＡ方法对此问题作一具体