客观预报工具制作试验平台的构建

本平台设置多种气象数据接口，可对数值预报产品和气候资料等数据进行相关分析，自动挑选高相关预报因子，应用多种预报方法建立客观预报工具，并可在实际业务应用中对所建工具进行预报试验。     

棉铃虫发生程度长期预报方法

对太平洋海温与鲁西南第二代棉铃虫发生程度进行相关分析，建立了１２个相关场，得出两在优势相关区。应用主成份分析合成预报变量建立预报方程，预报时效可提前２－３个月，经１９９３－１９９５年３年预报应用均与实况吻合。     

沈阳桃仙机场冬季辐射雾的自动化预报

根据桃仙机场6年冬季辐射雾历史资料，分析出现辐射雾的天气条件，找出相关预报因子并建立相关预报方程，在数据库的工作站实现自动化预报。     

玉米移载和大垄破膜的冻害温度分析

找出了冻害发生的天气规律，提出了定性预报的指标。在相关分析的基础上，建立了定量预报方程。方程预报平均误差不用过１．０℃，具有满意的预报效果。     

深圳地区空气污染潜势预报的研究

本文系统地介绍了目前深圳市气象台研制的深圳市空气污染潜势预报方法，本方法基于在污染源一定的情况下，未来空气污染状况主要取决于大气环流形势演变和局地相关的气象要素以及天气形势的思想，应用以统计加权法为主、数值预报为辅的方法，根据主观预报和数值预报给出的气象要素预报值和天气形势，制定相关因子的加权值表，最后通过非加权因子的修正，得出对未来24小时空气污染潜势预报，目前这一方法已经过业务上实践应用，取得了较好的效果。     

玉米移栽和大垄破膜的冻害温度分析

找出了冻害发生的天气规律，提出了定性预报的指标。在相关分析的基础上，建立了定量预报方程，方程预报平均误差不超过１．０℃，具有满意的预报效果。     

亚欧500hPa旬平均形势预报的改进及检验

利用数值预报产品，对原亚欧５００ｈＰａ旬平均形势预报方程作了改进。除对空间和时间尺度上作了改进外，在预报因子的选择上，由亚欧地区的单点相关，扩张至整个北半球的相关；并根据长波天气系统的气候地理分布和遥相关分析等方法，选择关键区作为候选因子，组建了新的形势预报方程。经检验比较，新的形势预报方程高度距平正确和长波系统位置正确率分别提高了０．１５－０．２０和０．１０。     

MOS预报中的非线性因子处理

利用欧洲气象中心、日本东京和北京气象中心每天发出的各类数值预报产品，建立前期数值预报要素产品与未来天气过程要素的相关关系，并在回归方程中考虑预报因子和预报量之间的非线性关系，经统计发现方程中选入的非线性因子具有较高的相关显性。实践证明，合理利用这些数值预报产品信息，可以进一步提高短期天气预报的准确率。     

长期分片趋势预报

为解决长期预报分片困难而研制的全省长期分片趋势预报，是用３种不同的方式对分布于全省的３８个站的降水量场，１５个站的温度场与５００ｈＰａ高度距平场，北太平洋海温场进行相关分析，选取相关关系较好的区域作为预报因子，是先进的统计预报方法建立回归方程，并制做长期分片趋势预报。     

BP人工神经元网络在春季降水量预报中的应用

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ、北太平洋海温与山东省春季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区作为预报因子，利用ＢＰ（反向传播）人工神经元网络建立山东省春季降水量预报模型，并投入业务运用。结果表明，ＢＰ人工神经元网络具有较好的预报效果。     

日本细网格模式物理量预报产品在宜晶市初夏降水预报中的应用

针对宜昌市初夏短期降水预报的需要，在分析结降水前日本细网格模式物理量预报场分布特征的基础上，选取关键区及相关指标，配其它预报工具，建立地初夏降水预报方法。     

因子的可预报性和预报模型适用性研究初探

本文从因子场与预报量场之间的整体相关性着手，通过典型相关分析来提取因子信息，用求得的典型变量作为新预报因子，经试用表明，新因子的可预报性比原因子有明显提高。 在预报模型的选择上，本文提出了依据预报模型对历史样本实际预测精度的优劣来衡量预报模型的预测能力，从而选用对历史样本预测精度较高的预报模型作未来预报。     

菏泽市气温精细化预报

利用MM5格点资料和菏泽市各测站各时次的气温资料进行相关分析，筛选出显著相关因子，用逐步回归方法建立一套菏泽市气温精细化预报方程，并研制出预报制作软件系统，系统直接从MM5中调用资料，实现了气温预报自动化。     

多指标集成法在极端降水预测方面的应用

通过相关系数普查，选取若干个预报因子，依据预报量与各因子之间的相关曲线，剔除了稳定的因子，选用相对稳定的因子，然后确定入选因子的预报指标。综合分析各指标的预报结果，建立极端降水的多指标预报规则，即多指标集成法。     

广西城市空气质量预报技术

以南宁市为例介绍广西城市空气质量预报技术。对南宁市二氧化硫、二氧化氮和可吸入颗粒物等污染物平均浓度与气象要素的相关分析表明，污染物浓度与地面、高空气象要素相关非常好。在未来24-36小时天气预报基础上，采用动态统计预报两种模式对城市空气质量进行预报，并根据污染日的影响天气系统类型对两种模式预报结果进行订正。业务实践证明预报准确率较高。     

黑龙江省3—5天大—暴雨过程的自动化预报

根据１９７１－１９９０年６－８月北半球５００ｈＰａ高空图形势场的特征选择相关区，利用欧洲数值预报产品所预报的相关区７２ｈ，９６ｈ，１２０ｈ５００ｈＰａ高度专科一历史资料进行比较，找出最佳相似日，自动输出预报结果。     

CMA-MESO逐时快速更新同化预报系统及其短临预报效果初步分析

基于CMA-MESO模式水平3 km分辨率3 h循环的快速更新同化预报系统，本文建立逐小时的分析预报循环系统，并且通过采用5种尺度叠加的高斯相关模型和引入各向异性的水平相关尺度方案来改进背景误差水平相关结构，同时考察引入全球大尺度信息方案对逐小时循环的分析和预报影响。通过对2020年7月19日华东强对流天气过程的数值模拟表明：（1）逐小时循环吸收了更多的高频观测资料和循环中采用更临近的1 h预报场作为背景场，分析和降水短临预报质量整体比3 h循环有所提高；（2）在区域分析中逐时引入全球预报场的大尺度信息会削弱区域观测资料的影响，对预报会有不利影响；（3）改进的五种尺度叠加高斯相关模型和各向异性的水平相关尺度主要使风场背景误差水平相关系数的描述更接近样本的统计结果，因而在逐1 h循环中风场分析更靠近观测，华东强对流过程的组合反射率和降水短临预报更接近实况。     

印度洋、大西洋海温对我国西北地区的旱涝影响

利用西北地区夏季降水与印度洋、大西洋海温的滞后相关，选用相关关系较好区域海温为预报因子，运用逐步回归方法，通过分析和检验，选取其中关系较好的建立预报方程，进行西北地区夏季降水的试报。得出海温对我国西北地区降水有一定影响，建立二的预报方程。     

区间概率函数在晋城市降水概率预报中的应用研究

本文主要应用区间概率函数转换预报因子，经过相关比筛选。进行因子回归，构建分量级降水概率预报方程，同时应用T213L31数值预报产品统计释用方法，结合最优子集回归构造分时刻预报方程，最后进行概率预报。我们根据晋城气候区划，设计平川和山区两种降水概率预报方程。为晋城市开展降水概率预报提供了基础。     

利用最优子集回归作鲁南夏季降水量预报

通过普查北半球５００ｈＰａ、１００ｈＰａ月平均高度场与鲁南夏季降水量的相关，选取相关信度达到０．０５的相关区的格点平均高度值作为预报因子，利用最优子集回归建立鲁南夏季降水量预报方程，并投入业务运用，通过与逐步回归方法比较得知，最优子集因归比逐步回归具有更好的预报效果。