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BP人工神经元网络在春季降水量预报中的应用
引用本文:汤子东,郑世芳,奚秀芬.BP人工神经元网络在春季降水量预报中的应用[J].气象,1997,23(8):34-37.
作者姓名:汤子东  郑世芳  奚秀芬
作者单位:山东省气象台
摘    要:通过普查北半球500hPa、100hPa、北太平洋海温与山东省春季降水量的相关,选取相关信度达到0.05的相关区作为预报因子,利用BP(反向传播)人工神经元网络建立山东省春季降水量预报模型,并投入业务运用。结果表明,BP人工神经元网络具有较好的预报效果。

关 键 词:人工神经网络  降水量  降水预报

The Application of BP Artificial Neural Network in Spring Rainfall Forecast in Shandong Province
Duan Xu,He Hua,Xu Meiling.The Application of BP Artificial Neural Network in Spring Rainfall Forecast in Shandong Province[J].Meteorological Monthly,1997,23(8):34-37.
Authors:Duan Xu  He Hua  Xu Meiling
Abstract:In order to make full use of HLAFS NWP,the objective verification and the efficiency analyses are conducted for the forecasting ability over low latitude plateau in the flood season in 1996.The results show that forecasts by HLAFS model have important reference value for the circulation evolution and the physical elements.
Keywords:HLAFS model  low latitude plateau  objective verification  forecast efficiency  
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