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通过对神农架林区1970-1991年的森林火灾资料和前期青藏高原月平均气温的相关分析,建立该区3-5月林火发生率的长期预报统计模型,经1992年和1993年的实况验证,预报效果良好。 相似文献
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通过对1996-1998年颐和园,北海和密云水库水温与气象要素的相关分析,建立水温预报方程,并根据1996-1998年逐日游泳的游程记录与同期水温关系,建立了北京地区4季度游泳强度和游泳指数的预报方程。 相似文献
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北部湾北部海面强风成因及其中期预报探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
对北部湾北部海面强风的成因分析后,建立强风中期天气过程模式,与数值预报产品相结合选取有物理意义的预报因子,建立强风中期预报判别规则和预报方程,使强风预报时效提前到3-5天,过程预报准确率可达80%以上。 相似文献
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通过对1987年1月 ̄1990年4月期间发生在湖北省的森林火灾过程进行分析,建立了一套较客观的火险天气环流形势预报指标,经过3年多的应用,预报效果良好。另外,还利用地面气象要素分析研究出通过计算燃料中水分的得失,从而得到预报火险等级的方法。经过1995年11月-1996年1月的检验,结果表明:这一预报方法具有一定的预报技巧,在林火天气预报中能起很好的参考作用。 相似文献
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贵州区域冰雹天气过程的短期预报方法 总被引:1,自引:2,他引:1
通过对贵州冰雹天气中天气形势的天气系统的垂直剖面分析,隐雹天气系统与大范围降雹,连续2日以上降雹的天气过程分析,降雹系统与冰雹落区的关系分析,总结了贵州冰雹天气过程的趋势预报和短期预报方法,据天气系统的配置确定了降雹区,还利用1979-198年3月-5月中的250个冰雹天气和一般雷阵雨,阵雨天气过程的样本资料建立了客观的按月取判断冰雹天气过程的方程。 相似文献
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大气环流变化对云南5月雨量的影响及其预报 总被引:15,自引:7,他引:15
本文分析了云南5月份降水与前期1-3月北半球100,500hPa高度场的关系,研究了影响云南5月份旱涝的大气环流系统及主要大气活动中心,探讨了遥相关场的波列结构,建立了基于环流演变物理概念的分析预报模式。 相似文献
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使用1970-1998年5-10日地面以及850hPa、700hPa、500hPa天气图资料,卫星云图资料,同期丹江口水库入库流量资料和汉江中上游50个雨量站点日平均降水量资料,采用统计学方法,对影响到丹江口水库运行的致洪降水过程的天气系统进行了归类分型,建立了汉江中上游致洪峰水过程预报模型;配合预报模型,对致洪降水的诸多天气因子进行了相关分析,筛选相关性和稳定性较好的因子,建立了汉江中上游不同量级降水的预报指标和预报判据;将以上预报方法试用于2000年5-10月,其预报效果较好。 相似文献
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宝丰县汛期长期天气预报趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
根据本站历史资料,从可能与汛期降水量、平均气温密切相关的气象要素中筛选预报因子,建立预报方程,制作预报。1 预报因子 对气压、气温、相对湿度、水汽压等气象要素进行逐时段计算,形成预报因子数据文件。 以预报因子与预报对象的相关系数为判据,从预报因子中筛选出与预报对象密切相关的预报因子。2 预报方程及效果检验 选取宝丰县1971年至1999年6~8月降水量和平均气温为预报对象,以1999年4月30日以前的气象资料为预报因子,建立预报方程。2.1 降水量预报方程及准确率 R6、8=一 18184.72-8.3… 相似文献
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北京城近郊区火险气象等级预报方法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据北京城近郊1986-1995年逐日气象资料,分季对各气象要素与接警次数作曲线拟合和相关分析。在对单个气象要素分析的基础上,根据权重系数,建立了各季城市火险气象等级的短期、中期预报方程。经回代和试报检验表明,该预报方法有较高的预报精度。 相似文献
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将筛选出的生物学意义明确、相关关系较好的7个因子,按小麦产量生物构成分成3组(对应3个预报时段),建立各预报时段气候产量的气象生物学模式。结合经正交多项式处理的趋势产量,分时段、比较准确地预报出城固小麦的社会产量。 相似文献
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利用典型相关方法作云南汛期(6-8月)降水的预报试验,选取有实际预报意义的北半球500hPa场1-4月平均环流特征产量、部分关键区的高度和距平资料及太阳黑子数作为共同影响因子,建立典型相关模型。并取所有的前10个典型变量分别作汛期雨量预报对比。对1998年、1999年的汛期雨量预报结果表明:取前10个典型变量为预报因子作汛期雨量预报的准确率优于取所有典型场为预报因子的预测模型。从实况检验来看,该模型物理意义清晰,效果较好。并作了2000年的汛期预报,其准确率为10/16。 相似文献
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通过对南宁地区1957-1994年寒露风出现日期资料和前期500hPa关键区距平以及环流特征量进行相关分析,建立了寒露风初日出现日期的预报方程,经1995年的实况验证,预报效果良好。 相似文献
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