鲁北平原区井灌回归系数分析

利用井灌回归系数计算回归补给水量,是地下水资源评价计算井灌回归水量的基本方法。井灌回归系数确定的合理与否,直接影响到地下水资源评价成果的合理性。以试验站的观测资料为基础,结合引水灌溉调查成果,对影响井灌回归系数大小的因素和区域分布规律进行了系统分析,依地下水埋深和灌溉方式划分引黄灌区、井河结合灌区、井灌区三种类型,分析确定鲁北平原区适用的井灌回归系数。     

关于回归系数有偏估计的两个问题

本文讨论了回归系数有偏估计的两个问题。一是对文[2]提出的回归系数的一种新的有偏估计——根方估计作了一定改进,提出了广义根方估计,从理论上证明了广义根方估计能够比根方估计达到更低的均方误差,并且给出了求根方参数的一个公式。二是在一般协方差情形下,证明了回归系数广义岭估计的弱相合性、均方相合性与条件等价。     

平衡损失下回归系数stein压缩估计的性质

在平衡损失风险函数准则下,研究线性模型中回归系数的stein估计优于最小二乘估计(LS)的充分必要条件,然后在pitman closeness(PC)准则下比较了stein估计相对于最小二乘估计的优良性。     

我国东部海区不同气候背景条件下背景误差协方差的性质对比分析

本文利用MM5V3．6模式分别得到我国东部海区3月和9月的模拟资料（分别代表了台风发生频率极小月和极大月），来进行背景误差协方差的统计。利用NMC方法得到了背景误差协方差矩阵的回归系数、特征向量以及特征尺度，并对其进行了对比分析，结果表明：背景误差协方差与平均气候背景密切相关，且受模式分辨率大小的影响；回归系数受台风发生频率的气候背景影响明显，分别在模式区域北侧和南侧出现的负值中心代表两季的不稳定能量；垂直背景误差协方差的第一特征向量代表了其最主要特征，台风发生频率的最大影响表现在风场的预报；水平特征尺度随不同变量，不同模式分辨率和台风发生频率有较大不同，相对湿度和非平衡温度表现出较强的局地性。     

偏最小二乘回归方法在地理与经济的相关性分析中的应用研究

在建立地理因子库和经济因子库的基础上 ,利用偏最小二乘回归方法对地理因子与经济因子进行了回归建模 ,并把得到的回归系数用来解释两类因子之间的相关关系 ,达到了对地理要素和国民经济指标之间的相关关系定量化研究之目的。     

一种新的时间序列特征指标:简单线性回归系数SLC

长时间序列遥感图像中含有大量的噪声和坏数据,给分类带来困难。该文提出一种新的时间序列特征指标:像元时间序列的简单线性回归系数(SLC),用来提高分类精度。为证明其有效性,设计出一套模拟实验。结果表明:SLC具有较强的抗噪声、抗坏数据能力,有利于提高分类精度,特别是对于植被指数时间序列遥感图像。     

用蒙特卡洛模拟法计算正交最小二乘法拟合参数的标准偏差

介绍了一种计算正交最小二乘法拟合参数标准偏差的新方法－蒙特卡洛模拟法，并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例，对用于计算经典最小二乘法回归系数标准偏差的公式法和蒙特卡洛模拟法进行了比较。计算结果表明，两者完全相符，蒙特卡洛模拟法的计算结果正确、可靠。考察了模拟次数对计算结果的影响。模拟次数大于500时，计算结果趋于稳定，计算所需时间在1min以内。拟合方差与回归系数标准偏差存在明显的相关关系。线性模型能解释的方差越大，回归系数标准偏差越小。蒙特卡洛模拟法特别适合于非线性模型拟合参数标准偏差的计算。     

夏大豆生长的气候条件分析

采用正交多项式和积分回归方法,利用大豆产量与光、温、水三要素的相关性,以及能够反映大豆各生育时段、各气象要素对产量影响程度的偏回归系数,从光、温、水三方面对东平县夏大豆作气候条件分析,为决策服务、产量预报等提供依据