黄河几字湾地区可持续发展的动态演变及区域差异

我国黄河几字湾地区资源环境保护与经济发展矛盾日益突出,人地关系日趋紧张,亟需寻求一条可持续发展道路.基于2009—2019年黄河几字湾地区20个市(县)的面板数据,通过构建可持续发展评价指标体系,运用熵权法、Kernel密度估计和Dagum基尼系数等方法,对黄河几字湾地区可持续发展的动态演变特征和区域差异进行研究.结果...     

多情景模拟下宁夏平原生态系统服务簇识别研究

识别生态系统服务簇及其演化轨迹对区域生态服务管理至关重要,但目前研究多基于历史时期或单一时间节点,对于生态系统服务簇进行情景分析的研究还较为欠缺。本文以宁夏平原为研究对象,首先基于CA-Markov模型对宁夏平原地区土地利用进行多情景模拟,然后使用价值当量因子法对生态系统服务价值进行核算,最后使用Pearson相关系数法分析各项生态系统服务价值间的权衡协同关系,使用K-Mean聚类分析及稳定隐射变化轨迹法识别生态系统服务簇及其演化轨迹。结果发现：不论是历史时期还是未来各种情景之下,宁夏平原土地利用面积转化及空间转置集中在林地、湿地与建设用地当中;除生态保护情景下宁夏平原生态系统服务价值将由116.75亿元增至135.25亿元,其余各情景以及历史时期均呈不同程度的下降趋势;在历史时期以及未来多情景下,宁夏平原各类型服务价值之间大部分呈协同关系,优势簇以食物生产为主导功能,且常年以此类型服务簇为主。     

基于形态学的城市建成区绿色空间与地表热岛演化关系研究——以西安市为例

以形态学视角,厘清城市绿色空间（urban green spaces,UGS）与地表城市热岛（surface urban heat island,SUHI）形态演化的关系为存量背景下如何微调绿地改善城市热环境提供了新途径。本文以西安市建成区为例,基于形态学空间格局分析法,分析2002—2021年UGS形态演化特征,同时识别SUHI范围,以地表城市热岛扩张指数拆分SUHI形态演化过程。在此基础上,采用皮尔逊分析法与随机森林模型相结合的方式,探讨UGS与SUHI形态演化的动态关系,同时参照西安市国土空间总体规划草案,提出具体的UGS改造方案并进行空间落位,进而预估改造措施实施后的效果。结果表明：(1) 2002—2021年,UGS面积缩减,整体呈现大斑块破碎,小斑块消失,相互间连通性降低的趋势。(2) 2002—2021年,地表温度最高值逐年攀升,温度增幅下降;SUHI覆盖范围蔓延程度大于收缩程度。SUHI收缩由建成区中央点状收缩转变为建成区边缘点状收缩。2002—2012年,边缘式扩张为主要扩张类型,存在于城市边缘地带,2012—2021年,边缘式扩张和填充式扩张比例相当,在研究区均匀分...     

基于JXTA的P2P-SIP软电话原型设计与实现

会话初始协议（SIP）已经成为一种标准,而随着P2P技术的日趋成熟,SIP和P2P的结合已经成为一种趋势.介绍了一个基于JXTA的P2P-SIP原型系统,主要描述了P2P-SIP系统的基本原理,分析了呼叫流程和系统结构,给出了实现的主要代码以及测试结果     

兰州市蔬菜市场的空间分布特征及影响因素研究

蔬菜市场是城市地理空间的重要组成部分,其合理布局是落实城市“菜篮子”工程的重要环节。选取兰州市主城区蔬菜市场为研究对象,采用2020年兰州市蔬菜市场POI数据、社会经济数据,借助核密度分析、探索性空间数据分析、两步移动搜索法、地理探测器等方法,从地理学视角利用大数据分析兰州市蔬菜市场的空间分布特征及影响因素。结果表明：（1）蔬菜市场的空间分布呈“西北—东南”走向特征,综合性大型超市在兰州市主城区的分布较其他类型更加均衡且分散,大中型农贸市场及蔬菜零售店的分布较为集聚。（2）蔬菜市场在数量规模上呈现出“东密西疏、南密北疏”的分布格局,综合性大型超市呈斑块状分布,大中型农贸市场整体呈岛状分布、多中心格局,蔬菜零售店的空间分布形态呈斑点状分布。（3）蔬菜市场的空间分布具有较强的聚类趋势。（4）兰州市蔬菜市场的可达性整体较好,安宁区、西固区的部分街道可达性偏低。（5）兰州市蔬菜市场空间分布以多因子交互影响为主,主要影响因素有人口因素、交通因素等。最后,指出蔬菜市场空间分布的不合理之处并提出相关建议,以期在加强兰州市蔬菜市场空间合理布局和协调发展等方面提供参考。     

黄河流域旅游业碳排放效率综合测度及影响因素研究

科学量化并分析黄河流域旅游业碳排放效率及其影响因素，对于推动其旅游经济绿色化发展具有重要意义。基于2000—2019年黄河流域9省区面板数据，利用Super-SBM模型从静态和动态2个视角揭示旅游业碳排放效率的时空演变特征，并通过空间杜宾模型探讨影响黄河流域旅游业碳排放效率的关键因素及其空间溢出效应。结果表明：（1）2000—2019年，黄河流域内旅游业碳排放效率均值呈现先波动上升后下降的趋势，各省区之间的差异不断缩小，空间分布呈现“西低东高”格局。（2）动态效率方面，Malmquist-Luenberger指数和核密度曲线的变化趋势均表明旅游业碳排放效率的极化现象减弱，且技术进步对旅游业碳排放效率变动的贡献更大。（3）影响因素方面，环境规制和城镇化水平在促进当地旅游业碳排放效率的过程中呈现出正向溢出效应；产业结构、对外开放、技术水平和旅游产业集聚对当地和邻地的影响系数均为负；而经济发展水平会抑制旅游业碳排放效率的提升，但对周边地区呈现出显著的正向溢出作用。