动态综合层次判别分析方法──以水土流失强度综合分析为例

随着遥感技术的发展,可获取的遥感信息越来越丰富,各种分类算法也层出不穷,然而在分类精度上却始终无法突破遥感数据本身的局限,而且不同的方法在判识的结果上往往有很大的不同。本文认为不同遥感信息、不同的判别分析方法,对不同的对象在不同的地表组合条件下其判别的能力是不同的,只有综合地运用这些不同的方法才可能在现有遥感资料的能力下提高分类精度。本文提出一种动态综合层次判别分析算法可将多种并行的分类算法综合在一起,取长补短,提高最后分类精度。通过在浙江省新昌县某地进行水土流失强度分析试验,取得了良好的效果。     

遥感图像的神经网络分类法

神经网络的研究已有近35a的历史,各种模型相继出现,应用领域越来越广,近年来,神经网络的研究在国内外遥感界也越来越受到重视。笔者结合国家“八五”攻关项目“太湖地区水稻遥感估产”的要求,运用半线性前馈神经网络对TM图像进行分类作了研究,并以无锡县的华庄、羊尖两个乡作为试验区,用1991年7月23日的TM资料提取了两个乡的水稻种植面积,并与采用传统的Bayes分类法作的分类结果进行了比较,取得了满意的效果。     

陆地卫星CCT数字图象BAYES自动分类研究

本文主要讨论使用SIEMENS通用计算机,直接从陆地卫星CCT磁带中提取原始数字信息,对地表物体进行BAYES自动分类,输出1:5万彩色分类图。文中对分类方法和某些影响因素作了必要的论述。图5,照片2,参考文献4。     

陆地卫星MSS图像与地学资料的综合处理及计算机成矿预测

本文研究了陆地卫星MSS图像与地质、地球物理、地球化学资料综合处理的方法和计算机成矿预测方法。文中提出了多信息机助综合处理方案,设计了地学资料数字化方法,建立了采用综合定性资料的计算机成矿预测方法,并于浙江省黄岩县五部铅锌矿区进行了应用研究。 研究表明,在综合处理中地学资料数字化和多种数据的几何配准是必需的。综合数据的分析和解译可以提供丰富的地质构造信息。采用综合定性资料的TQ2分类预测法是有效的,计算机成矿预测结果是可信的。     

彩色变换及其在浙江括苍山地区的应用研究

本文利用色度坐标,研究了IHS彩色变换,提出并试验了一种便于在遥感数字图像处理中应用的变换式,在浙江括苍山地区试验中,取得了令人满意的结果。试验表明:IHS变换不仅为图像彩色增强提供了一种有效的新方法,而且为各种遥感与非遥感图像的复合和综合显示开辟了一条理想的新途径。     

利用多平台遥感数据复合研究城市扩展的动态监测

本文利用不同时期的多平台遥感数据,研究了城市动态扩展的监测方法。文中采用了分类结果复合方法,在高速发展的岳阳地区的试验中,取得了良好的效果。在遥感图像的城市信息提取方面,设计了多个不同大小的权系数模板,提取相应的频数矢量作为城市的结构信息。利用这种结构信息,对城市图像进行逐步的结构处理,最终精度在91.7％以上。试验表明,本方法不仅对于一个实用的动态监测系统是一种灵活、实用性较强的监测方法,而且是解决充分利用已有遥感信息资源的有效手段。     

波段比值的主成份复合在热液蚀变信息提取中的应用

笔者运用不同波段组合的遥感比值图像的主成份复合技术进行热液蚀变信息增强,研制了一 种利用陆地卫星TM数据在有植被覆盖的湿润亚热带火山岩区自动提取矿化蚀变信息的新方法,并 在浙东新昌拔茅金银多金属矿区的试验研究中获得了成功,不仅有效地显示了矿区内已知蚀变岩 的展布,还揭示出了一些前人未知的热液蚀变岩区、硅化石英脉、控矿物造及火山机构等对成矿 预测极有价值的信息。     

遥感图像专题信息提取新方法─—定向变换和逻辑取与法研究

本文利用ＴＭ波段比值开展了专题信息的计算机自动提取工作，提出了两种新方法─—定向变换法和逻辑取与法。在南方亚热带植被覆盖的火山岩区进行了试验。结果表明，所提出的方法能消除植被和其他地物的干扰，有效地提取出与金、银等多金属有关的矿化蚀变信息，效果良好。同时，在南方红盆区油气显示信息的提取和直接寻找油气藏方面，用波段比值逻辑取与法也取得良好效果。新方法是实用的，有广阔的应用前景。