基于双路图卷积的黄河三角洲湿地地物分类研究

黄河三角洲湿地地物精确分类对湿地资源的保护、开发和利用具有重要意义。目前的湿地分类算法大多存在着全局信息利用不足,地物类型边界不易区分等问题,导致分类精度不高。针对此问题,本文提出了基于双路图卷积的黄河三角洲湿地地物分类算法,包括图结构数据构建模块、特征提取与融合模块两部分。图结构数据构建模块,设计欧式图表示光谱值之间的绝对差异,衡量不同地物类型,设计余弦图表达不同像素光谱波形之间的差异,用以区分不同的地物边界;特征提取与融合模块,利用图卷积聚合全局信息,对欧式图利用双层图卷积进行特征提取,对余弦图使用图U-Net网络进行特征提取,之后将两个特征融合,得到同时具有光谱值绝对差异和光谱波形差异的融合特征,最后进行分类。在CHRIS和GF5两个数据集的实验结果表明,本文所提算法在黄河三角洲湿地地物分类中取得了具有竞争力的分类结果。     

中国介甲动物的分类研究

本文对分布在我国淡水鱼塘及水稻田中的16种介甲动物(隶属于5科8属)进行了记述及近年来新发现种的形态分类描述。文中附有亚目、科、属和中国种的检索表及形态特征图109幅。     

由等比制粒级向图式底质分类的转换研究

为解决底质获取方法不同造成的底质样本分类命名结果的差异性,对等比制粒级分类和《中国海图图式》分类两种方法的本质进行对比研究,结合海洋底质的实际情况,总结出分类命名的前提条件,并将分类命名思想归纳为“两个环节”和“三个原则”,最后引入相对占比思想,提出了等比制粒级分类向《中国海图图式》分类转换的命名模型。提出的底质分类命名模型具备底质分类转换中的可行性,其归纳的分类命名思想,可为解决多源底质数据兼容性问题和底质数据的大规模共享提供借鉴。     

最大似然分类法在多波束底质分类中的应用

研究利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据和海底声像图,通过数据预处理,应用Beyes统计分类方法实现了对海底泥、砂、砾石和基岩等底质类型的自动分类识别。     

一种基于分割图斑的海岸带遥感图像分类方法

传统的基于象元的分类方法在处理海岸带这类动态多变、混杂度大的地物时常出现“椒盐现象”,难以矢量化形成专题图。提出了一种新的遥感图像分类方法——基于分割图斑的分类法,即选择一个合适的尺度,利用光谱信息按照一定的策略将图像分割为一系列的图斑,并确保图斑内大多数象元的光谱特征相近,分别对图斑内诸象元进行统计,求出各个波段的均值,用该均值替换图斑内所有象元的原始亮度值,这样分类时可以确保同一图斑内的所有象元被分到同一个类别中,从而有效地避免了“椒盐现象”,使分类结果便于矢量化成图,也便于对特定地物的提取。实验结果表明,该方法还能在一定程度上提高分类精度。     

顾及声图纹理特征的海底底质分类方法研究

针对目前海底底质分类要素单一造成的底质分类类别不够细致和底质信息获取效率低等问题,提出一种顾及声图纹理特征的海底底质分类方法,综合利用海底底质来源、地理等属性以及声图纹理特征等分类要素,进一步细化海底底质类别,解决了海底底质分类信息混淆或表达不充分等问题。实例数据分析表明,该分类方法克服了传统方法单一考虑底质粒度信息的缺点,可以真实反映海底底质的时空变化特性以及一定范围内的表面起伏特征,并且所包含的海底底质分类信息量更全面,从而可以为用户提供直接形象的海底底质信息。     

基于声纳图像纹理特征的海底底质分类方法研究

一般不同底质的海底声纳图的纹理特征不同。重点分析了不同底质声纳图像纹理特征的差异,为底质分类的实现提供了基础。并提取了海底声纳图像的灰度共生矩阵,将灰度共生矩阵的统计特征作为特征向量。最后应用自组织迭代(ISODATA)分类算法依据对特征向量进行分类,从而实现了海底底质的划分。     

基于多波束背向散射数据的海底底质分类

基于精细处理后的多波束数据生成背向散射影像图,利用灰度纹理共生阵提取影像纹理特征参数,采用支持向量机的神经网络(SVM)对背向散射影像进行底质分类研究。通过实测大面积、海量数据对该方法进行评价和验证,结果表明,该方法可获得比传统分类方法更高的分类精度,这种面状的分类弥补了传统点状分类的缺陷,使得大规模、大范围、高效快速的海底底质分类成为可能,为海洋地质调查、海洋工程建设、海底矿产资源开发等提供一种新型的科学的技术方法和可靠的地质基础资料。     

简码数据采集法在断面测量中的应用

在分析传统断面测量作业流程的基础上,将简码作业方法引入河道断面测量,内业处理采用V isualBasic 6.0和国产数字化成图系统南方CASS5.1相结合,成功地实现了纵横断面测量的数据自动分类和自动化成图,大大减少了内业数据分类和处理的工作量,提高了工作效率,节省了内业作业时间。     

黑潮区海表温度与7—9月台风路径趋势的对应分析研究

本文利用对应分析方法分析1958～1978年1～6月黑潮区海表水温与7～9月台风路径趋势的关系,从而揭示了两者之间有一定关联的物理本质。该方法具有计算量小,几何图形直观清晰等特点,因此,它是客观分类预报的一种有用的工具。图5,表2,参考文献6。     

用于海底底质分类的多波束声强数据选取研究

高质量的海底声强图是进行多波束海底底质分类、目标识别的基础。要得到"单纯"反映海底底质信息的声强图,就需要对原始声强数据进行地形改正,消除地形因素的影响。在描述了多波束数据中水深数据不能满足声强数据的改正要求问题的基础上,提出了以水深数据覆盖范围为约束的声强数据选取方法。实例计算结果表明:该方法在能有效地选取高质量的声强数据,提高了基于声强图像的海底底质分类精度。     

分散剂对原油影响的主成分分析

以2种原油和3种溢油分散剂的混合物为对象,借助SPSS统计分析软件,采用主成分分析法研究基于诊断比值的原油分类,旨在判别分散剂对原油的影响。KOM值近似等于0.6、Bartlett球形度检验对应概率P值为0,表明原始数据适合做主成分分析;前两个主成分F1和F2的特征值均大于1,累积贡献率为81.433%,多变量可降至2维。根据F1和F2表达式得到主成分分类图可知:两种原油中加入不同分散剂后还可在图中大致区分,富肯-2号分散剂对两种原油几乎没有影响,GM-2分散剂对渤海原油分类程度有一定影响,但对华北原油却有较大影响;海鸥4号分散剂对两种原油分类程度都有影响。结果表明:主成分分析法可用于添加分散剂的溢油分类辨别,研究发现一些分散剂对原油影响较小,而某些分散剂对原油有复杂的影响。因此,溢油指纹鉴定需考虑分散剂的影响。     

基于相似系数的1种算法在遥感图像分类中的应用

用基于向量夹角余弦的相似系数方法对黄河三角洲 1 998年 1 2月份的 Landsat- 5TM遥感影像进行了分类 ,分类精度分析表明用夹角余弦作为分类的相似性度量指标是合理的。这种遥感图像的分类方法简单 ,在实际分类中可以作为常用的方法之一。     

基于分形维的底质分类

概述了目前主要的基于侧扫声纳图像的海底分类方法，重点介绍了分形维在侧扫声图海底分类中的应用及图像分形维的几种估计方法，包括Peleg法、微分盒计数、移位微分盒计数和标准差盒计数法，并给出利用上述方法获得的三种典型底质侧扫声图的分形维计算结果。     

基于高分辨率遥感影像的西沙赵述岛地表覆盖提取与演变分析

海岛礁地表覆盖演变分析对海岛礁开发利用、海洋资源保护、海洋经济开发等具有重要作用。基于高分辨率遥感影像,利用遥感与地理信息系统(geographic information system,GIS)技术,对西沙宣德群岛之赵述岛2008—2014年间的地表覆盖情况进行分类提取并变化检测,形成赵述岛多期地表覆盖现状图。构建了海岛礁地表覆盖分类体系,在此分类基础上采用地表覆盖转移矩阵,结合净变化量、交换变化量、总变化量等变化参数对研究期内赵述岛地表覆盖变化进行了分析。     

模糊聚类谱系图多叉树的建立及应用

根据模糊等价关系的性质,推得模糊等价关系矩阵的两个性质。利用这些性质和模糊聚类谱系图逐层分类的特征,建立起模糊聚类谱系图的多叉树。通过遍历此时,用计算机完成模糊类分析中谱系图绘制等多项工作。     

风暴潮灾害损失评估研究综述

本文先根据风暴潮灾害损失评估时序、因果关系、结果形式以及灾害要素对评估对象分类,综述不同损失类别的定义、特征、方法及实践意义。在此分类的基础上,统计6类风暴潮损失评估使用的39种指标频次,并首次通过弦图对统计结果进行可视化。结果表明,我国风暴潮损失评估研究主要集中于风暴潮灾后损失和损失等级评估,其中,产业损失指标的使用频度最多。     

基于成像高光谱数据的高低潮潮位线提取方法研究

以蓬莱西海岸西庄至栾家口岸段作为研究区,利用机载成像高光谱数据,对比航空垂直影像图和野外调查结果,通过分析砂质、黑泥砂质和黄泥砂质3种海岸类型的光谱特征,建立分类识别模型,完成了对3种海岸类型的分类处理,确定出湿滩和干滩范围,并进一步提取出高潮潮位线和低潮潮位线。     

高光谱遥感图像分类精度对比研究

根据国家重点基础研究发展规划项目"干旱、半干旱地区的环境动力机制重大理论基础研究"的需要,开展各种针对高光谱图像的经典分类精度对比研究.采用ENVI软件中常规高光谱分类算法和自编的模糊算法程序,对3个典型的试验区进行对比试验.结果表明,经典分类算法中的光谱角填图(SAM)、欧氏最小距离、马氏距离分类精度较高,模糊识别法中的相关系数法、绝对指数法、相对指数法、夹角余弦法的精度均比较高而且比较稳定;其它方法精度比较低.虽然有多种因素影响分类的精度,但是只要措施适当,还是可以取得比较满意的分类精度.     

凡纳滨对虾大量EST的生物信息学分析

凡纳滨对虾是我国乃至世界最重要的对虾养殖种。EST(expressed sequence tags)测序是对没有基因组背景的生物进行功能基因分析最为有效的方法之一。为了研究凡纳滨对虾重要功能基因、以及为筛选分子标记奠定基础,本文集成了一套快速高效的EST信息深度挖掘的方法,并对公共数据库中161 241条凡纳滨对虾EST序列进行分析,获得了20 410 条unigenes,包括14 236条contigs和6 174条singlets。通过与NR数据库比对发现有注释的基因7 984条,并对其余12 426条未知基因中的4 702条进行了功能域注释。对有NR注释的基因的GO 分类分析获得其中2 715条基因的生物学过程、细胞定位和分子功能分类信息。此外,通过与模式生物通路图进行比对和定位,将3738条基因定位到270个KEGG通路图中,发现凡纳滨对虾的9条unigenes与果蝇丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)通路的5个关键基因对应,提示凡纳滨对虾很可能存在类似的重要信号转导通路。另外,通过对6种组织,包括肝胰腺、淋巴器官、血细胞、鳃、眼柄和神经的EST进行比较分析,筛选获得了组织特异性转录本共7 000余条,并对这些特异性转录本进行了功能分类。本研究不仅开发了公共基因资源发掘的方法,也为对虾功能基因的研究利用提供了重要参考数据。