| 高光谱遥感图像分类精度对比研究 |
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| 引用本文： | 万余庆.高光谱遥感图像分类精度对比研究[J].海洋科学进展,2004,22(Z1):39-45. |
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| 作者姓名： | 万余庆 |
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| 作者单位： | 中国煤炭地质总局,航测遥感局遥感应用研究院,陕西,西安,710054 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划项目--干旱、半干旱地区的环境动力机制重大理论基础研究(2003CCC01500) |
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| 摘 要： | 根据国家重点基础研究发展规划项目"干旱、半干旱地区的环境动力机制重大理论基础研究"的需要,开展各种针对高光谱图像的经典分类精度对比研究.采用ENVI软件中常规高光谱分类算法和自编的模糊算法程序,对3个典型的试验区进行对比试验.结果表明,经典分类算法中的光谱角填图(SAM)、欧氏最小距离、马氏距离分类精度较高,模糊识别法中的相关系数法、绝对指数法、相对指数法、夹角余弦法的精度均比较高而且比较稳定;其它方法精度比较低.虽然有多种因素影响分类的精度,但是只要措施适当,还是可以取得比较满意的分类精度.
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| 关 键 词： | 高光谱遥感 图像分类 精度比较 模糊分析 |
| 文章编号： | 1671-6647(2004)S0-0039-07 |
| 修稿时间： | 2004年3月25日 |
Comparative Study on Different Classification Accuracies for Hyperspectral Remote Sensing Images |
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