康复护理对膝骨性关节炎的影响

目的：观察康复护理对膝骨性关节炎（knee osteoarthritis，KOA）患者的影响。方法：将100例KOA患者随机分为观察组和对照组，每组各50例。对照组采用常规治疗与护理，观察组在对照组的基础上给予康复护理。2组均治疗与护理30d，观察结束后对比疗效。结果：总有效率观察组为82.0%，明显高于对照组的64.0%，2组比较，差异有统计学意义（P＜0.05）；治疗后2组患者JOA、ODI评分，TNF-a、ESR水平均有明显改善，且观察组改善程度优于对照组（均P<0.05）；观察组患者护理满意率98.0%，高于对照组的78.0%，2组比较，差异有统计学意义（P<0.05）。结论：康复护理可明显提高KOA患者的临床疗效，减轻患者的疼痛程度，提高护理满意度。     

西安地铁二号线沿线地裂缝成因分析

西安地铁二号线沿线地裂缝主要包括西安地裂缝、长安地裂缝和次级裂缝f0。西安地裂缝总体为北东走向,活动方式为南倾南降,分布在临潼—长安断裂带(FN)上盘。长安地裂缝目前活动性较弱,处于隐伏状态。本文简要介绍了沿线地裂缝的基本情况,并在地裂缝勘察成果的基础上分析归纳得出,西安地裂缝的形成与深部构造活动有关,现今的超常活动与过量抽汲深层承压水导致地面不均匀沉降有关。长安地裂缝成因有两种:一种是构造成因,一种是重力成因。     

完全混合活性污泥法处理含海水污水时基质降解与需氧量之间的关系

文章采用完全混合活性污泥法研究了大生活用海水进入城市污水系统后 ,不同海水盐度下基质降解与需氧量之间的关系。结果表明随着污水中海水比例的增加 ,代谢单位重量有机物所需的氧量和污泥自身氧化需氧率也呈增加趋势     

亚像素定位的关键问题研究

分析了控制点标志的选择与设计,采用了图像处理、Hough变换、角点与直线高精度定位算子等方法,实现了中南大学近景摄影测量二维控制场1 350个人工标志点的自动识别和亚像素定位,仿真图检测平均精度达到±0.05像素。     

大生活用海水生化处理技术研究进展

采用海水作为大生活用水最结解沿海城市淡水资源紧缺局面的有效途径之一。该技术得以推广应用的技术关键是大生活用海水的后处理技术，文章综述了大生活用海水的生化处理技术的研究现状，并提出了今后的研究方向。     

中国北方沿海食用贝类油污染特征研究

１９９０年７月～１９９１年１２月，监测了中国北部沿海食用贝类体内的污染物残留量水平。本文用石油烃的分析数据为基础，讨论了沿岸贝类受石油烃污染的现状和分布特征；计算了样品干、湿重含量的本底值范围。给出了油标准和标准之间的互校系数Ｒ值。对样品进行了同步荧光光谱分析，并用同步荧光光谱的分析数据，计算了样品间模糊相关系数，做了模糊聚类分析。     

絮凝法强化大生活用海水一级处理研究

研究了无机絮凝剂石灰、硫酸铝、聚合氯化铝、聚合硫酸铁和氯化铁单独使用及其与有机高分子絮凝剂聚丙烯酰胺（PAM）配合使用时强化大生活用海水一级处理的效果，结果表明，无机絮凝剂与有机絮凝剂配合使用时有很好的强化效果，COD去除率最高达61%，且对SS和BOD也有一定的去除效果。     

基于GIS的县域土壤重金属生态风险评价

为研究经济快速发展区农田土壤中重金属的含量及污染状况,本文以浙江省慈溪市为研究对象,研究土壤中铜、汞、镉、铅、砷、铬、锌七种重金属含量特征,并采用潜在生态危害指数法对其进行评价,并绘制生态风险危害指数分级图。结果表明:土壤中除汞元素含量较高外,其他各元素含量仅稍高于当地土壤背景值。七种元素的单因子污染指数Cfi值均属于中等的污染参数,综合污染指数Cd上限值已处于高污染指数的范围,但平均值为属于中等污染水平。从潜在生态风险评价结果来看,七种元素的单项潜在生态风险参数Eri的值也只有汞达到了强生态危害,七种元素综合潜在生态危害指数RI刚刚达到中等生态危害水平,说明该区农田土壤尚处于较低的生态风险状态。生态危害指数插值结果表明,慈溪市重金属元素的高风险区分布在中南部人类活动较为活跃、城乡工业较发达的区域,在今后的土地利用中,应高度重视人类活动对土壤重金属污染的影响。     

基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较

混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。     

驻马店市春播期降水分析与趋势预报

利用1959－2001年春播期（3－4月）驻马店月降水资料，分析了春播期降水气候规律。找出与3－4月降水相关性好的因子，建立3，4月降水趋势预报方程。