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马氏距离(Mahalanobis distance)是一种有效的计算样本集间相似度的方法。它不受量纲的影响,可以排除变量之间的相关性的干扰,且通常能夸大变化微小的变量的作用。由于化探数据信息量大,计算繁琐,该方法在实际生产应用较少。借助强大的数学运算软件Matlab,能实现快速计算马氏距离,结合Mapgis等相关的GIS平台,可以快速圈定综合异常并能很好的强化具一定找矿前景的弱小异常,为下一步异常查证起到快速有效的指导作用。依据青海省门源县西河坝地区1∶5万水系沉积物测量的数据成果,通过与传统综合异常圈定方法进行对比,马氏距离圈定综合异常具一定的优势。 相似文献
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