影响低渗透油藏低速非线性渗流的实验研究

以膨胀性的粘土为主要研究对象,通过粘土浆体的流变性实验和填砂管渗流实验,并使用一种新研制的微流量测量工具,研究了低渗岩心在较低流速下的渗流特性;利用微尺度流动理论,Einstein粘度定律等进行了理论分析,对引起低渗透油藏低速非线性渗流的影响因素进行了初步的探索.结论认为,粘土的膨胀性以及其水化后形成浆体的流变性是引起低速非线性渗流的主要因素之一.     

底商多层砌体结构隔震设计方法与应用

基于《建筑抗震设计规范》2010版有关规定,以某底商多层砌体结构为例,简要介绍了底商多层砌体结构采用隔震技术的设计要点和步骤。     

BP神经网络的改进及其在初至波拾取中的应用

在地震资料处理中,正确的初至时间,是解决复杂地表静校正问题所需的关键参数。将BP神经网络引入到初至波拾取中,并针对经典BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,利用组合函数法、限幅法、动量因子法及自适应学习率法等进行了改进。用模拟试验证明了这些改进方法的可行性和有效性,在应用于实际的地震记录初至波拾取中,取得了良好的应用效果。     

基于云计算的地震预警网络系统的设计与实现

传统基于数据融合的地震预警网络系统在对地震进行预警时,需要分析大量的地震数据,存在地震预警偏差高和动态监测性能差的弊端,因此本论述设计了基于云计算的地震预警网络系统,采用SaaS技术设计系统总体架构,通过核心是STM32F103RET6单片机的地震监测传感器模块,采集地震波信息。系统采用多地区地震数据并发过滤接收技术,对海量数据进行及时有效的接收和处理。系统实现过程中设计了系统的软件架构,基于Web页面的地震震波仿真显示模型,用浏览器中的High Chart JS软件模拟显示地震波形,给出了系统软件进行地震事件触发检测管理线程流程以及系统台站误触发判断实现流程。实验结果说明,所设计系统能够准确的对地震发生作出预警,动态监测性能强。     

基于水平集的SAR图像与光学图像的配准

为解决常用图像配准算法中特征提取易受噪声影响及配准过程受特征提取精度影响的问题,提出一种新的图像配准算法,即在水平集框架下,通过映射函数将SAR图像特征和光学图像特征结合,构造能量泛函模型,并采用水平集方法求解曲线演化方程,进而实现SAR图像和光学图像的配准.通过两个场景的配准实验表明,该算法不仅对高信噪比SAR图像和光学图像的配准有效,且对低信噪比的配准优势更加明显.     

日本新糠虾(Neomysis japonica)卵巢发育与卵子发生

结合日本新糠虾雌性生殖系统的解剖特征和组织结构特点，首次对日本新糠虾卵巢发育及卵子发生进行分期，并对各期卵巢发育时间及卵巢长与体长间相互关系进行分析。结果表明，日本新糠虾雌性生殖系统由卵巢和输卵管组成。卵巢呈“H”形，分左右两叶，两叶间有呈近三角形横桥连接，横桥内侧为生殖上皮。卵巢实质不分叶，卵细胞由横桥向两侧卵巢迁出并逐渐发育变大。卵子的发生经历5个阶段，分别为卵原细胞、卵黄合成前期卵母细胞、内源性卵黄合成期卵母细胞、外源性卵黄合成期卵母细胞和成熟期。滤泡细胞随着卵细胞的迁移而迁移，卵细胞发育后期出现滤泡细胞与卵母细胞相融合现象。卵巢发育分为5个时期，分别为未分化期（以卵原细胞为主，约为孵化后的18d）、小生长期（以内源性卵黄合成期卵细胞为主，约为孵化后的22d）、大生长期（以外源性卵黄合成期卵细胞为主，约为孵化后的25d）、成熟期（以成熟卵细胞为主，约为孵化后的28d）和退化期（为排卵后卵巢，约为孵化后的32d）。退化期卵巢中未见有结缔组织增生，而实质中存在着大量早期卵细胞，滤泡细胞呈多层分布于卵细胞周围。输卵管自卵巢末端生出，开口于第6胸肢基部内侧腹甲上，随卵巢发育，管腔渐增大。日本新糠虾卵巢长与体长间有正相关。