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图像配准是将不同时期、不同视点或从不同传感器获得的同一地域目标的图像对准的过程[1-5],其主要目的是消除或减少参考图像和待配准图像之间由于成像条件不同所引起的几何形变,从而获得具有几何一致性的两幅图像。本文针对基于灰度图像配准算法中传统的梯度配准法执行效率低的 相似文献
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