遥感监测蒸散发对黄土高原旱区城镇化的响应

下垫面的变化对地表蒸散发有重要影响.根据遥感监测黄土高原地区2010-2015年历年逐日气温资料,采用FAO-56推荐的Penman-Monteith公式计算逐日ET,进而研究了旱区4种土地利用类型的城镇化对ET值的影响特征.结果表明:①旱地城镇化后,日均ET值呈上升趋势,水田、农村居民点、低覆盖度草地城镇化后的ET值均呈下降趋势;②在城镇化发展过程中,ET变化幅度最大的为农村居民点,最小的为水田;③原土地利用类型的植被覆盖度是影响城镇化过程中ET变化率的重要因素.     

大坝自动化监测数据粗差处理方法研究

以西南某电站自动化观测系统的监控数据为研究对象,分别利用3σ准则和分位数方法对其数据进行检验.首先,对于3σ准则,当一组被检测数据内有多个异常值时,会引起多判或少判异常值的错误;其次,对于分位数方法,只能修正下一时刻的粗差点,同样存在缺陷;最后,针对上述缺陷,提出了大坝自动化监测数据的粗差剔除方法,即关联分析法.     

一种定量确定遥感融合图像空间分辨率的方法

提出了一种利用多分辨率图像模板库来定量确定遥感融合图像真实空间分辨率的方法。实验结果表明,该方法简单实用、易于实现。     

黄河上游宁夏段变化遥感解译研究

首先通过对2期中巴资源卫星进行处理得到2004年、2009年黄河上游宁夏流域土地利用数据;再通过分析和综合比较多种方法,选出最优的解译标志;最后应用误差矩阵法进行分类精度的评价。结果表明,该地区林地和湿地已有一定的发展但速度较慢,植树造林等水土保持措施显示出成效。     

基于Copulas函数的二维干旱变量联合分布

通过构建干旱变量的联合分布揭示干旱演变规律,可作为干旱分析的重要手段。基于8种单参数族的Copulas函数进行新疆乌鲁木齐和石河子气象站二维干旱变量的联合分布。经拟合优度评价:Frank Copula对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的拟合度最好;Clayton Copula对于干旱烈度和烈度峰值的拟合效果最好。二维变量联合超越概率值随单变量值的减小而增大;单变量的重现期介于二维变量联合重现期与同现重现期之间。表明Copulas函数能够描述二维干旱特征变量的联合分布。     

栅格数据图斑边界矢量化的一种简便算法

本文提出了遥感影像图斑边界矢量化的一种简便算法,该算法利用待选点优先原则具有的逻辑严密、原理简单的特点,并通过排除内像素角点及伪相邻的像素角点确定出真实待选像素角点集,来跟踪边界多边形的顶点。试验结果证明本算法可用于图斑的快速矢量化。     

基于TERCOM算法的重力匹配

研究了利用地形轮廓匹配(TERCOM)算法进行重力匹配辅助导航,分析了TERCOM算法对不同重力场分布区域的适应性.模拟试验证明,TERCOM算法简单易行.当重力场粗糙度达到3.7 mGal时,重力测量误差超过3 mGal,定位误差也在1个格网单位以内,粗糙度和坡度方差与匹配定位精度的强相关性是选取匹配区域的较好指标.     

基于相位相关的二维重力匹配算法

重力匹配可以校正惯性导航系统的累积误差,但目前研究的重力匹配算法都是一维的,匹配算法的可靠性不高,容易出现误匹配。根据傅里叶变换具有的平移不变性,利用归一化功率谱作为相关性测度进行二维的重力匹配,可达到子像素精度,提高匹配的可靠性。     

重力匹配辅助导航误匹配消除方法研究

在重力匹配数据处理中引入粗差探测理论,利用相邻匹配点之间的几何约束关系发现误匹配,并对误匹配点的真实位置进行估计,消除了误匹配,提高了匹配导航的可靠性和精度.     

基于对象级的ADS40遥感影像分类研究

针对ADS40影像的空间分辨率高而光谱分辨率相对不足的特点,提出了一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法.首先通过多尺度分割获得影像对象,然后利用对象所包含的光谱特征、几何特征、拓扑特征来确定地物识别中可能要用到的各种特征参数,并建立对象间的分类层次结构图,最后利用模糊分类器逐级分层分类来提取地物信息.研究结果表明,面向对象的分类方法与传统方法相比,可显著提高分类精度,有效抑制"椒盐现象"的产生,更加适合于几何信息和结构信息丰富的ADS40影像的自动识别分类.通过对太原市ADS40影像进行分类验证了此方法的有效性.