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基于对象级的ADS40遥感影像分类研究
引用本文:闫利,聂倩,胡文元,崔晨风.基于对象级的ADS40遥感影像分类研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2009,34(2).
作者姓名:闫利  聂倩  胡文元  崔晨风
作者单位:闫利,聂倩,崔晨风,YAN Li,NIE Qian,CUI Chen-feng(武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079);胡文元,HU Wen-yuan(山西省工程测绘院,太原市鱼池街9号,030002)  
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),国家创新研究群体科学基金 
摘    要:针对ADS40影像的空间分辨率高而光谱分辨率相对不足的特点,提出了一种基于多尺度分割的对象级遥感分类方法.首先通过多尺度分割获得影像对象,然后利用对象所包含的光谱特征、几何特征、拓扑特征来确定地物识别中可能要用到的各种特征参数,并建立对象间的分类层次结构图,最后利用模糊分类器逐级分层分类来提取地物信息.研究结果表明,面向对象的分类方法与传统方法相比,可显著提高分类精度,有效抑制"椒盐现象"的产生,更加适合于几何信息和结构信息丰富的ADS40影像的自动识别分类.通过对太原市ADS40影像进行分类验证了此方法的有效性.

关 键 词:面向对象分类  多尺度分割  ADS40影像

Object-Oriented Approach for ADS40 Image Classification
YAN Li,NIE Qian,HU Wen-yuan,CUI Chen-feng.Object-Oriented Approach for ADS40 Image Classification[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2009,34(2).
Authors:YAN Li  NIE Qian  HU Wen-yuan  CUI Chen-feng
Abstract:
Keywords:
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