云南地区地震的相关性

本文根据云南地区近18年来的地震观测资料,初步找出两个地震相关区和五个震情预报窗口,它们的平均报准率为72％,失败率为28％,相关比为4.8,统计评分S为0.57,并据此粗略给出三块主要地震地区的预报方程。这些结果可提供云南地区强震中短期预报的参考依据。     

云南及其邻近地区地震活动的模式识别

本文用模式识别方法(CORA—3修改方法)研究了云南及其邻近地区大地震的发生时间与中强地震活动特性的关系。结果表明(不分子集):M≥7.0级大震前1—2年内,5—5.9级地震频度有明显增强。前1年6—6.9级地震相对减弱,前2—4年内6—6.9级地震可增至一定水平。对于CORA—3修改算法在采用“CLUSTERS”算法和不用“CLUSTERS”算法所得识别分类结果基本一致。FH(future history test)试验表明,用1930—1986年为学习时段,1969—1986年为预测时段。得到D类识别率为0.6,N类误识率为0.38。     

基于地震预报的防震减灾决策研究

将地震预报与防震决策从机制上融为一个动态整体，对提高预报精度、降低决策等做了深入探讨，并建立起一个实用性很强的操作系统，使防震对策的生成有了更科学的基础，可供各级政府及防震指挥部门试用。     

云南地区强震前的b值变化

本文根据1965年以来云南台纲地震资料,使用等样本数滑动最大似然法计算了云南地区及区内六个强震带的b值变化曲线和云南地区(20—30°N;97—107°E)的b值时空扫描。结果表明,本区大多数6级以上强震前b值在时间和空间上都呈现负异常,b值变化曲线的平均报准率为67％,失败率为33％,评分S为0.55;时空扫描的平均报准率为70％,失败率为30％,评分S为0.50。据些提出两个经验预报方程 M=1.471gA(月)+6.85 M=2.6lgA(度~2)+3.5作为云南地区强震中近期预报的参考依据。     

应用模式识别方法综合分析川滇地区强震前的多项震兆(英文)

本文使用地震模式识别应用程序包—简称“PR”程序包(the packag(?)of program-to apply algorithms of pattern rccognition)提供的 CORA-3修改方法,将川滇地区的地震频度衰减系数 h 值、小震群频次 n 及其定量描述 k值、震情指数 A 值,震中在空间分布上的集中度 c 值和 b 值作为强震前的一组震兆加以综合分析,结果表明,h 值≤1.0、k 值≤0.85,在一定空间范围内出现小地震集中现象,持续的低 b 值异常很可能是强震前的重要震兆。震情指数在综合分析中所起作用较弱,而小震群的频次则未起作用。经过 k 值试验和单项试验表明结果是稳定的。     

云南地震灾害特征分析

通过对云南近500年来，特别是20世纪以来地震灾害记录的系统分析，揭示了云南震灾的基本特征：（1）震灾具有空间差异性，红河断裂以东地区的震灾重于以西地区；（2）震灾随着强震平衡期、活跃期的交替而表现得轻重不一；（3)震灾因社会经济的快速发展而日趋严重。这些特征的形成，与云南所处的大地构造环境和省内各地的社会经济状况及人文特点有关。