2008年乌恰6.9级地震与新疆地震趋势研究

新疆在连续3年没有发生6级以上地震的背景下,2008年分别发生3月21日于田7.3级、10月5日乌恰6.9级以及2次5级地震.为了正确把握未来几年新疆地震活动状态和震情发展趋势,针对新疆境内6.7级以上强震活动的非均一性和新疆地震成组性活动特征进行了探讨分析,结合乌恰6.9级地震较深入分析了乌恰及周围地区地震活动的层次性特征.研究结果表明,乌恰6.9级地震发生后的未来几年新疆大区域范围处于7级左右地震的相对平静时段,未来2年或3年新疆仍处在6级地震成组活跃时段中,乌恰6.9级地震的发生预示着乌恰及周围地区将进入新一轮的中强震活跃时段.     

青藏高原6.0～6.9级地震前M_L≥4地震平静异常研究

对1975年以来青藏高原36个(25组)6.0~6.9级强震前ML≥4地震活动图像演化特征跟踪分析,发现92%的地震前震源区及外围出现清晰的ML≥4地震平静区。平静面积多在1×106km2内,平静时段多集中在200~700 d,92%的地震发生在平静区内部。从地震预测角度认为,ML≥4地震大面积平静为青藏高原6.0~6.9级地震前一个具有鲜明特征的共性异常,它可以为青藏高原6级地震发生地点的判定、场的追踪提供依据。     

以模式识别方法提取南黄海地区中强地震前地震学综合异常信息

以模式识别的 CORA— 3修改算法 ,使用历史有感地震和现代相应的地震资料 ,对南黄海地区中、强地震前地震学异常信息进行了尝试性提取 ,初步确定了其综合预报指标和规则。结果表明 ,该方法内符和外推检验效果较好 ,可试用于该区中、强地震发生时间的中期预报     

道孚地震前兆简况

1981年1月24日,四川省甘孜州道孚县发生6.9级地震。这次地震前兆主要表现为: (一)小地震活动 (1)1978至1979年,石棉—康定—乾宁出现了密集的小地震条带,在其两端的康、泸、九地区与乾宁、道孚地区形成两个空区,但1980年此条带趋于消失。(2)根据统计,四川全省连续6个月以上未发生4级以上地震以后,往往要发生一次6级以上强地震。这次地震前四川省从1980年4月25日到     

用图象识别方法判定滇东地区的强震危险

滇东地区1900年以来 M≥6.0级地震的活动存在着明显的活动期和平静期,它的平均重复时间为四年半左右。在研究该区地震活动特点之后,用“适应图象识别”方法估计未来几年内 M≥6.0级地震的危险性。结果认为1986—1989年滇东地区存在发生 M≥6.0级地震的危险,但1986年发震的可能性小。     

区域-时间-长度算法在青海地区的应用研究

应用检测地震活动水平相对变化的区域-时间-长度算法（RTL算法），分析研究了青海地区有相对较完备小震资料的14次6级以上震例。结果表明，该区6级以上地震发生前在源区或近源区大约120km半径的空间尺度内，‰值能检测到明显的1年内和2年内时间尺度的中期地震活动异常，地震活动增强的“上升型”异常和地震活动平静的“下降型”异常各占一半。     

道孚地震前远近地震活动的相关性

1981年1月24日,四川省道孚县发生6.9级地震,震前我们曾觉察到远近地震活动性的某些相关性。 一、世界大震与川滇强震的相关性 川滇地震区位于喜马拉雅弧和缅甸弧的汇合部位附近,它的地震活动水平与世界大震有一定关联。根据统计预报的“相关区判别法”,用当年(t)和前一年(t—1)的世界大震,预报     

用模式识别方法判定青海地区潜在震源区

本文用模式识别申修改的CORA—3方法和加权的HammilLg方法,对青海地区大量的地质、地貌、地球物理及地震资料进行了分析和研究,分别判定出了该地区6.0、6.5和7.0级地震的潜在震源区,并定量地给出了整体识别的可信度和每个潜在震源区的危险概率。1988年11月5日唐古拉6.8级和1990年1月14日茫崖6.7级地震均发生在本文圈定的潜在震源区内。     

祁连山构造带6级地震活动分析

正自有仪器记录以来,祁连山构造带6级地震活动,经历了两个绝对平静期和两个相对活跃期。显现出长时间段起伏活动、空间依赖大构造带有序分布和迁移的基本特征。第一平静时段(1900—1919),祁连山构造带没有6级以上地震事件的记录。第一活跃时段(1920—1954),伴随M≥7大震活动30余年。第二平静时段(1955—1985),祁连山构造带没有6级以上地震发生。第二活跃时段(1986—2016?),祁连山构造带记录到6级地震7次。     

华北大震趋势的构造应力场背景

华北地区今后一百年内的大地震趋势是从目前到2030年、2060年以后两个时期中,还有相当数量的6级以上地震活动。A为8级左右的高应力背景区,危险时段在1982—1995年、2004—2012年。B_1和B_2为7级左右的高应力背景区,危险时段在1996—2003年、2013—2018年。     

以模式识别方法提取后续最大地震预测的综合指标

以模识别的ＣＯＲＡ－３方法对４２具有较大后续余震的序列分两类进行识别。从中提取了使用Ｍ１后１ｄ的序列资料判断２－６０ｄ内是否有可能发生后续大震的综合指标，经检验，该指标正确识别率可达９５％，且按为简单实用，可用于大震现场的地震趋势估计，同时给出了在Ｍ１以后２－６０ｄ不同时间段内最大后续地震的发生概率。     

A Morphostructural Zoning of the Mountainous Crimea and the Possible Locations of Future Earthquakes

The locations of possible earthquake occurrence (magnitudes M ≥ 6) have been determined for mountainous Crimea and the adjacent sea shelf, including the continental slope zone. The earthquake-generating structures were assumed to be intersections of morphostructural lineaments as found by morphostructural zoning. The measurement of geological and geophysical characteristics was followed by applying a decision rule that was derived previously using the CORA-3 pattern recognition algorithm in order to find possible locations of M ≥ 6 earthquakes in the Caucasus. The results corroborate the high seismic potential for the Yalta area where two events with magnitudes of 6.0 and 6.8 occurred in 1927, as well as indicating the possibility of M ≥ 6 earthquakes in other areas in mountainous Crimea and in the adjacent Black Sea area where no such events have yet been recorded.     

中强地震平静是汶川8.0级地震前最显著的地震活动异常

本文对四川地区1923年以来5.0级以上地震资料进行了分析研究。 结果表明, 研究区中强地震经历了4个较为完整的周期活动, 中强地震具有16年的准周期活动特征, 平静期持续5年左右, 从2008年汶川8.0级地震开始, 研究区将进入第5个活动周期, 其可能的持续时间为2024年前后。 2008年汶川8.0级地震前, 5.0～5.9级、 6.0～6.9级、 7.0～8.0级三个档次的地震事件的平静间隔均达到统计时段的历史之最, 三个档次地震的平静均被汶川8.0级地震直接打破, 中强地震超长平静是汶川8.0级地震前最为显著的异常现象。     

滇西南地震活动特征分析

对滇西南1970年以来所有M≥4.6级地震前的空间活动图像进行研究,用地震频度作为参数描述地震前区域的地震活动增强与平静现象,用空区、条带描述地震的孕震过程,得到以下认识:①地震频度增加是滇西南地区5级以上地震前的共性特征;②滇西南地区M≥4.6级地震前出现空区的比例随着地震震级的增加而有所增加,4.6~4.9级地震前只有60%的地震出现空区,5.0~5.9级地震前有90.9%的地震出现空区,而6.0级以上地震前全部出现空区;③空区平均持续时间也随着震级的加大而增加,空区平均持续时间为13.58个月,最短为3个月,最长为37个月;④主震位置(27/33)多发生在空区边缘(含长轴端12次、短轴端8次)。震前出现条带的规律则不明显。     

云南会泽和文山5.3级地震研究

给出了2005年8月5日云南会泽M5．3和8月13日文山M5．3地震序列的基本参数和两个主震的震源参数;讨论了两个地震序列的差异性;还介绍了在这两次地震发生前,采用改进型破裂时间法对这两次地震的发震时间和地点进行预测的情况。最后,分析了云南近期地震活动趋势,认为云南新一轮强震活动从西部转移到东部的迹象比较明显。     

A Physical Method of Analyzing theMechanism of Continental StrongShocks from Crustal Movement

In order to analyze the mechanism of continental strong shocks from the angle of crustal movement using the data of repeated geodetic survey, this paper has proposed a physical method; it analyzes the mechanism of density change due to the occurrence of strong shocks by use of the physical quantity that reflects the time change of crustal density. ( 1 ) The general theory of the time change of density in the earth‘ s interior and the theory of the time change of single layer density have been introduced, and an algorithm of stepwise iteration has been proposed; (2) The effect of the change of single layer density caused by fault dislocation has been analyzed in brief; (3) The characteristics of the time change of crustal density in the south of the seismogenic region before the 1996 Lijiang earthquake with ML = 7.0 have been studied; (4) The precursor model or causal mechanism of strong shocks possibly existing in the time change of crustal density has been investigated preliminarily.     

张北6.2级地震与强震成组活动

通过利用构造块体或组孕震、成组活动模型及理论方法分析和研究了华北北部自８０年代以来发生的大同－阳高６．１级、包头６．４级和张北６．２级强震成组活动特征,结合地质构造特点及一该区历史强震活动特征的地比研究,探讨了张北地震孕育,发生的物理模型和某些震兆特征。指出,１９９８年１月张北６．２级地震是８０年代末以来华北北部强震成组活动中－重要事件。与１９８９年大同６．１级、１９９６年６．４级地震构成一个强震     

干旱与强震活动关系的研究实例

震前干旱与强烈地震之间的关系,已日益为地震界所重视.本文通过新疆柯坪——乌恰地区历年降水量与Ms6.0强震关系的研究发现,该地区Ms6.0地震大部分(85.7%)是在震前1——2年的干旱背景下发生的;震级随旱区面积大小而增减.运用鉴定震兆信息量R值方法,对该地区降水因子预报地震的预报效能进行评定,效果良好.本文还对1985年乌恰7.4级大震震前的降水异常特征进行了讨论. 研究表明,震前1——3年大面积的干旱与强烈地震的发生有着某种内在的联系.旱震关系,是强震中期综合预报的依据之一.      

Near real-time automatic moment magnitude estimation

In this paper we describe a stable automatic method to estimate in real time the seismic moment, moment magnitude and corner frequency of events recorded by a network comprising broad-band and accelerometer sensors. The procedure produces reliable results even for small-magnitude events $\hbox {M}_{\mathrm{W}}\approx 3$ . The real-time data arise from both the Transfrontier network at the Alps-Dinarides junction and from the Italian National Accelerometric Network (RAN). The data is pre-processed and the S-wave train identified through the application of an automatic method, which estimates the arrival times based on the hypocenter location, recording site and regional velocity model. The transverse component of motion is used to minimize conversion effects. The source spectrum is obtained by correcting the signals for geometrical spreading and intrinsic attenuation. Source spectra for both velocity and displacement are computed and, following Andrews (1986), the seismic moment and the first estimate of the corner frequency, $f_{0}$ , derived. The procedure is validated using the recordings of some recent moderate earthquakes (Carnia 2002; Bovec 2004; Parma 2008; Aquila 2009; Macerata 2009; Emilia 2012) and the recordings of some minor events in the SE Alps area for which independent seismic moment and moment magnitude estimates are available. The results obtained with a dataset of 843 events recorded by the Transfrontier and RAN networks show that the procedure is reliable and robust for events with $\hbox {M}_{\mathrm{W}}\ge 3$ . The estimates of $f_{0}$ are less reliable. The results show a scatter, principally for small events with $\hbox {M}_{\mathrm{W}}\le 3$ , probably due to site effects and inaccurate locations.