热带气旋路径预报的动态集成方法

用模糊贴近度的判据，对若干个热带气旋路径的客观预报方法建立动态的集成方案。经过２年的预报试验，表明它的总体预报水平较好，适合于台站的业务应用。     

MOS预报方程对数值预报模式的自适应性探讨

一、引言 近年来,由于数值预报技术的迅速发展,数值预报业务模式更替频繁,使MOS方法的优越性受到一定影响。一般说来,当数值模式的物理特征变动不大,同样是差分模式,只是网格大小及层次的变化,通常不致影响MOS预报的准确率;但如数值模式变动较大,例如从差分模式变为谱模式,则这种影响是不能忽视的,国外有关的近期资料已说明了这个问题。目前,国外解决这一问题的方法是选用那些对模式变化不太敏感的因子,例如在预报最高温度时,选用两层间厚     

1996年6月25日苏州暴雨与熵的变化

根据耗散结构理论,用局域的熵密度平衡方程,在有限区域内计算了1996年6月25日苏州非对流性暴雨的变熵值和有关物理量,初步分析了这次暴雨过程的一些特征。     

用T63产品预报梅雨期大—─暴雨的释用方法

本文以国家气象中心的Ｔ６３中期数值预报产品选取逻辑组合因子，建立苏州市梅雨期大—暴雨的预报方程，并使用了增长记忆法。经１９９６年７月试报，效果较好     

春季最低气温的定量MOS预报

春季(3—4月)温度变化大,以日最低气温为例,在1982年—1983年的3—4月期间,Tm≤10.0℃有82天,Tm≥20.0℃有19天,其十Tm≤5.0℃有27天。最低值为0.1℃,最高值为22.5℃,相邻2天的最低气温差值可达7.6℃。特别是4月份,其最低值与最高值之差为14.1℃。引起温度变化的因子也多。由于温度的分级预报幅度较大,使用起来不便,为使温度预报逐步客观化、定量化,本文在利用日本传真预告图的MOS预报基础上,试用数量化方法逐日最低气温的定量预报。 考虑到影响温度的因素比较复杂,还计算了订正值,经1984年的使用,效果还是比较好的。     

多元样条逐步回归模型在夏收中期预报中的应用

在夏收期间的中期预报中,使用了非线性多元样条函数回归预报模型。该方法保留了线性统计预报模型中多元分析,逐步筛选因子和显著性检验等特点,又吸取了数值逼近中样条函数处理复杂非线性函数的一些优点。经过与线性回归的对比和１９９８年的预报,在历史拟合率和预报效果上的提高较为明显。     

模糊贴近度在热带气旋路径预评评价中的应用

本文用1985年──1992年的资料，对主要的热带气旋路径预报方法进行了客观评价。同时将模糊贴近度公式引入评价中，分析表明，与使用平均误差相比，它较为合理。