头颈CTA达峰时间相关因素的分析研究

目的:探讨影响头颈CTA达峰时间的相关因素。方法:前瞻性随机收集120例头颈CTA被检者基础信和小剂量团注时的对比剂注射参数,在颈4/5水平采用小剂量团注法获取头颈CTA达峰时间,利用多元回归数学方法分析影响达峰时间的相关因素。结果:女性被检者的达峰时间比男性被检者快,性别间有显著差异;达峰时间与年龄、身高和心率有显著差异,并呈一定的线性关系,其斜率分别为0.043、0.101和-0.086,它们是影响头颈CTA达峰时间的主要因素;体重与达峰时间有显著性差异,但多元回归分析它不是主要因素;收缩压和舒张压与达峰时间无显著差异;小剂量团注的对比剂参数虽然对达峰时间有一定影响,但差异并不显著。结论:影响头颈CTA达峰时间的主要因素为被检者的性别、年龄、身高和心率,且与达峰时间呈一定的线性关系。利用这一特定关系,可为优化临床头颈CTA扫描方案提供一定依据。      

IPCC影响评估中的社会经济新情景（SSPs）进展

气候变化情景在全球和区域气候变化预估中得到广泛应用,温室气体排放情景是气候模拟的基础,影响温室气体排放的社会经济驱动因素,如人口增长、经济发展、技术进步、环境条件、社会管理等假设组成了社会经济情景.IPCC先后发展了SA90、IS92、SRES等情景,应用于历次评估报告.     

IPCC AR4多模式对海河流域气候模拟能力的评估及预估

根据海河流域1961-2010年气象观测资料,检验IPCC AR4中全球气候模式和多模式集合的模拟能力,并预估未来2011-2050年气候变化的可能趋势,结果表明:全球气候模式以及多模式集合对海河流域都具有一定的模拟能力,其中MIUB_ECHO_G模式和多模式集合具有相对较好的模拟能力.海河流域气温和降水未来情景预估表明:气温整体呈现增加趋势,尤其是A1B情景下各模式的年升温率均高于全国水平;未来降水也呈现增加趋势,在A1B和B1情景下,各模式都为夏季降水增加显著.A2情景下,春季时各模式降水均增加显著,A1B情景下,MIUB_ECHO_G模式模拟在2013年出现突变,降水量出现显著增长,A2情景下,MIUB_ECHO_G模式和多模式集合模拟的降水量则是在2031年和2001年出现突变,出现显著增长.     

龙岩市烟叶气象灾害风险评价与区划

应用风险管理的理论和方法,对福建省龙岩市烟叶种植面临的气象灾害风险进行了风险评价和管理.在对当地烟叶种植面临的气象灾害风险识别和分析的基础上,通过对危险性、暴露性、脆弱性3因子的分析,构建了当地烟叶种植面临气象灾害的风险评价指标体系和灾害风险评估模型.利用该风险评估模型对龙岩地区各县（市）进行了风险评估,得出了各县（市）的霜冻和暴雨洪涝灾害的风险指数,并根据制定的风险等级划分标准,进行了风险等级的区划,为龙岩市烟叶种植结构的调整和灾害预防提供了科学的依据.