一个利用微机求网格点上气象要素值的方案

在气象业务工作中,常常要读取网格点上的气象要素值。目前,最常用的方法是直接用目测内插读取。这种方法工作量大,而且其最大的缺点是目测内插往往会带来较大的误差。如何利用气象部门较为普及的微机,通过它们将实测资料内插成我们所需的网格资料有着极大的实用和现实意义。读实测资料通过微机处理而得到网格点资料笔者认为有着以下几点明显的好处:     

温州港台风风暴潮分析及其预报

一、引言潮波传播过程往往受风、气压等气象因子的作用,使得实际的潮波与单纯由天文原因引起的潮波有所区别。台风的强风与气压剧变所导致的增水称为台风风暴潮。温州港位于瓯江入海处,港区范围较大,属不正规半日潮区。在较强的台风风暴潮侵袭     

应用微机自动挑选场内的预报“关键区”

一、引言在MOS预报和其他预报方法的研制中,如何提高因子品质是大家所共同关心的问题。目前,对于大多数气象要素的实时场和数值预告场的处理是读取指标站资料或网格点资料,然后从中挑选与预报量关系最好的单点或多点平均(如:三点挑花,四点挑花等)作为因子。这些方法简便易行,但是单点的稳定性较差,且有较大的读数误差和偶然性,多点平均对此稍有弥补,但对于各种场的预报关键区事先不知其几何形状时,人为地作几点平均显然是不够     

天气形势的客观分型方法

对天气形势分型是许多预报员研制预报方法的一条重要途径。目前,我们所用的分型方法多为手工方法,其带有较多的主观性和片面性等弊病是众所周知的。本文就如何利用微机做天气形势的客观分型,建立某地某种灾害性天气(如:暴雨、强对流、寒潮等)的天气形势模型做了探讨,并举出建立的温州4—6月份大—暴雨天气模型实例加以说明。     

利用微机开发天气学因子的尝试

近年来,各地气象台站在建立MOS预报和其他统计预报方法中,应用动力学因子和单站要素较多,应用天气学因子较少,而且用的天气学因子大多是人工从天气图上直接读取,这样做工作量大,速度慢,读出的信息带有较多的主观因素和人为误差。如何利用各地台站近年来先后配置的微机开发天气学因子是许多气象工作人员较为关心的问题。我们在制做温州5—6月中一大雨(24小时雨量大于等于10mm)短期MOS预报中在开发天气学因子方面做了一点粗浅的工作,并在应用中收到预期的效果。